2017年創(chuàng )業(yè)公司和傳統企業(yè)如何趕上人工智能浪潮？

　　筆者曾說(shuō)2017年人工智能會(huì )迎來(lái)井噴，并不是說(shuō)技術(shù)上會(huì )取得多么革命性的進(jìn)展，而是會(huì )有大量人開(kāi)始涌入人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，大量公司開(kāi)始探討人工智能時(shí)代的戰略戰術(shù)。那么，非AI類(lèi)企業(yè)在面對被媒體塑造成“洪水猛獸”般的AI時(shí)，究竟該如何應對呢?

　　如何趕上人工智能浪潮?

　　在思考這個(gè)問(wèn)題之前，我們先要搞清楚人工智能的當前發(fā)展階段處于哪個(gè)階段。眾所周知，它已經(jīng)發(fā)展了60年，基于算法、硬件、數據3方面的原因迎來(lái)了這一次的爆發(fā)。如果將一項科技從概念提出到成為人類(lèi)習以為常的“水和電”看做是該項科技的生命歷程，當前的人工智能處于哪個(gè)階段?再如果，拿人工智能來(lái)和互聯(lián)網(wǎng)做類(lèi)比，當前的人工智能相當于1985、1995、2005、1995這4個(gè)時(shí)點(diǎn)中的哪個(gè)點(diǎn)?

　　互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展

　　筆者個(gè)人傾向于認為它正處于1995年的互聯(lián)網(wǎng)的那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，就是馬云去美國看到互聯(lián)網(wǎng)后興奮地受不了的那個(gè)時(shí)間，所不同的有3點(diǎn)：

　　第一，當時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)革命的中心在美國，這次的智能革命中國可能會(huì )扮演某種“核心領(lǐng)導層之重要一員”的角色。

　　第二，互聯(lián)網(wǎng)用了幾十年才有今天的成就，而人工智能的發(fā)展速度可能會(huì )遠遠快于互聯(lián)網(wǎng)，有可能5-10年就頂其20年。

　　第三，人工智能對人類(lèi)社會(huì )所帶來(lái)的改變將會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)更大，商業(yè)規模也要大得多，按李開(kāi)復老師所言，可能上千倍。

　　除以上3點(diǎn)外，筆者認為人工智能當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段就相當于1995年的互聯(lián)網(wǎng)——初級技術(shù)開(kāi)始成熟、資本供給基本管夠、社會(huì )關(guān)注指數放大、產(chǎn)業(yè)應用嚴重不足。

　　基于這個(gè)認識，筆者覺(jué)得對于任何一個(gè)企業(yè)和普通人來(lái)講，機會(huì )都很大。因為1995年有了Yahoo、網(wǎng)景、微軟、思科等，但還沒(méi)有BAT、Facebook、京東、小米、360……

　人工智能的浪潮如何把握?

　　機會(huì )真的很大，時(shí)間點(diǎn)也很好，但是這次留給我們的時(shí)間可沒(méi)有那么久，幾年時(shí)間內很大概率會(huì )出現新的人工智能時(shí)代的BAT。那么，非AI類(lèi)企業(yè)究竟如何迎接這樣大的一個(gè)風(fēng)口呢?

　　未來(lái)幾年“服務(wù)智能”時(shí)代卡位人工智能的5種模式：

　　模式一：生態(tài)構建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應用作為突破口。

　　模式二：技術(shù)算法驅動(dòng)者——技術(shù)層+場(chǎng)景應用作為突破口。

　　模式三：應用聚焦者——場(chǎng)景應用。

　　模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應用+逐漸構建垂直領(lǐng)域生態(tài)。

　　模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。

　　非AI類(lèi)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮

　　那么，以上5種模式怎么選呢?我們把非AI類(lèi)企業(yè)(也不包含BAT等早已布局AI的大型企業(yè)，他們會(huì )走第一種、第二種或第五種模式)粗略分成3類(lèi)來(lái)討論：

　　第一類(lèi)：以線(xiàn)上和高科技為主體的大企業(yè)(獨角獸及以上級別)

　　這類(lèi)企業(yè)資源好、名氣大，對人才、資源和資金的吸引力都要比其他兩類(lèi)大得多。但是因為AI浪潮來(lái)得實(shí)在太猛，有些企業(yè)會(huì )擔心自己資源不多，沒(méi)法投入太多精力在A(yíng)I方面，但又很擔心錯過(guò)這波浪潮，后面追趕的成本會(huì )更大。對于這個(gè)擔憂(yōu)，首先要思考一個(gè)問(wèn)題，明確AI是否真的對你的業(yè)務(wù)會(huì )產(chǎn)生巨大的積極影響，是否是你業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵?如果答案是yes，那么就努力去做AI，注意AI是要做的，不是看的、學(xué)的，趕緊做起來(lái)就比別人領(lǐng)先了一點(diǎn)。注意，現在做一點(diǎn)也不晚，恰逢其時(shí)。當前AI相關(guān)的資源開(kāi)源是大趨勢，基于開(kāi)源的軟件做些上面的應用是性?xún)r(jià)比最高的AI解決方案。上面也說(shuō)了，這類(lèi)企業(yè)有點(diǎn)錢(qián)也有點(diǎn)名氣，所以還是特別建議成立自己的AI團隊，這樣有助于構建門(mén)檻，應用AI技術(shù)的效率也會(huì )高很多。

　　第二類(lèi)：以線(xiàn)上和高科技為主體的小企業(yè)(達不到獨角獸規模)

　　這類(lèi)企業(yè)的嗅覺(jué)非常靈敏，但是錢(qián)、人、資源都相對匱乏，跟第一類(lèi)企業(yè)一樣，先搞清楚AI是否是自己贏(yíng)下戰爭稱(chēng)霸行業(yè)的積極因素，決定好做了，可以走第3種或第4種模式。但是因為并不那么財大氣粗，可以直接使用各大巨頭提供的云上的AI服務(wù)，把大公司當做自己的基礎設施就可以了。

　　第三類(lèi)：以線(xiàn)下為主體的非科技類(lèi)企業(yè)

　　眾所周知，人工智能需要“算法+硬件+數據”的結合，在這3個(gè)因素中，本類(lèi)企業(yè)占有數據。同樣要問(wèn)上述的問(wèn)題，如果答案是否，那就踏踏實(shí)實(shí)把現有業(yè)務(wù)進(jìn)一步做大做強，再過(guò)三五年再走AI戰略問(wèn)題也不大(但也建議你關(guān)注AI的動(dòng)向，說(shuō)不定哪天對AI的需求就冒出來(lái)了)。如果2017年就想明白要趕人工智能這波浪潮，筆者建議這么幾點(diǎn)：

　　首先，大部分此類(lèi)企業(yè)之前并不重視數據的積累，雖有天時(shí)地利卻無(wú)人和，那么之后一定要開(kāi)始重視起來(lái)。

　　其次，以二次創(chuàng )業(yè)的心態(tài)以及體外孵化的方式走第3種模式，基于上述積累的數據做本行業(yè)的場(chǎng)景應用。進(jìn)一步條件成熟了可以走第4種模式。

　　最后，跟第二類(lèi)企業(yè)一樣千萬(wàn)別自己建AI團隊，用大企業(yè)提供的開(kāi)源軟件以及云端AI服務(wù)就行了，這類(lèi)服務(wù)2017年一定會(huì )冒出來(lái)很多——因為他們缺數據。