英特爾押注人工智能 2020年要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )性能提升百倍

　　錯過(guò)了智能手機的好機會(huì )，英特爾不想再錯過(guò)人工智能了。在人工智能領(lǐng)域，英特爾不滿(mǎn)足只做一個(gè)芯片提供商。

　　2016年11月，英特爾向中國媒體介紹了全面布局人工智能的戰略。硬件方面，英特爾推出了包括至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò )、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺;函數庫方面，英特爾推出了結合深度學(xué)習、機器學(xué)習優(yōu)化的英特爾數學(xué)函數庫(Intel MKL)、英特爾數據分析加速庫Intel DAAL)等。

　　作為一家老牌芯片公司，英特爾此前收購了專(zhuān)注于計算機視覺(jué)處理的公司Movidiushe、Itseez和人工智能公司Nervana、Saffron來(lái)彌補自己在算法和軟件上的不足。

　　此次在軟件方面，英特爾可以支持開(kāi)源軟件框架如Spark、Caffe、Theano和Neon，及可推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana系統、Movidius等工具和平臺。通過(guò)開(kāi)發(fā)軟件，英特爾希望能走到需求源頭，讓軟件充分釋放硬件的價(jià)值。

　　英特爾表示，以上這些產(chǎn)品組合可以應用于智能工廠(chǎng)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、生命科學(xué)等領(lǐng)域。

　　隨著(zhù)PC時(shí)代的漸行漸遠，英特爾正在進(jìn)行戰略轉型。在今年的IDF(英特爾信息技術(shù)峰會(huì ))上，英特爾CEO科再奇沒(méi)再提到“下一代筆記本電腦和PC”，無(wú)論是VR、無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)還是更多領(lǐng)域，他談及的所有產(chǎn)品和主題，都是創(chuàng )新。

　　和以前只需“intel inside”不同，英特爾如今面對的是比PC豐富太多的需求。它想通過(guò)軟件了解這些需求，因此想要通過(guò)軟硬結合的方式，讓軟件帶動(dòng)硬件發(fā)展。

　　但實(shí)際上，“英特爾距離用軟硬件結合的方式來(lái)滿(mǎn)足商戶(hù)需求的目標，還有很長(cháng)的路要走。”商湯科技異構并行計算部門(mén)工程總監劉文志對界面新聞?dòng)浾哒f(shuō)。商湯科技是一家專(zhuān)注于計算機視覺(jué)和深度學(xué)習技術(shù)的公司，強項是人臉識別技術(shù)。

　　而阻礙英特爾實(shí)現“軟硬結合”的重要原因是缺乏數據。

　　在發(fā)布會(huì )上，英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強舉例稱(chēng)，希望英特爾以后能幫助智能工廠(chǎng)實(shí)現圖像識別。

　　一般來(lái)講，單獨的一個(gè)工廠(chǎng)很難完成海量圖像數據積累，尤其是有標簽數據積累的過(guò)程。按照構想，英特爾可以幫助單個(gè)工廠(chǎng)完成前面數據積累、數據清理的過(guò)程。在這個(gè)基礎上，借助圖像識別能力，英特爾就可以幫工廠(chǎng)識別出圖像。

　　但是問(wèn)題在于，作為傳統芯片提供商的英特爾，很難像Google和百度一樣，自帶圖像收集入口。

　　另外一方面，英特爾也很難讓其他公司將數據放在它的系統上。“數據太珍貴了，特別是有標簽的數據，這些都是金錢(qián)換來(lái)的，不可能直接放到其他平臺上。”劉文志說(shuō)。

　　“在人工智能和Deep Learning領(lǐng)域，數據的意義大于算法本身，沒(méi)有數據研究很難落地。”京東集團AI/VR/AR實(shí)驗室人工智能方向研發(fā)總監陳宇在發(fā)布會(huì )上強調了數據的重要性。

　　數據的缺失意味著(zhù)英特爾很難訓練它的運算系統，也就意味著(zhù)很難優(yōu)化其軟件。而很難優(yōu)化軟件則意味著(zhù)“讓軟件充分釋放硬件價(jià)值”只是個(gè)短時(shí)間內無(wú)法實(shí)現的愿景。

　　目前來(lái)看，英特爾的優(yōu)勢仍然集中體現在硬件。

　　英特爾此前收購了人工智能明星公司Nervana Systems，并稱(chēng)將繼續銷(xiāo)售該公司的所有產(chǎn)品。其中，Nervana的加速處理器LakeCrest將于明年推出。據稱(chēng)，這款芯片可以加速各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。英特爾方面表示，到2020年，英特爾將推出芯片，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的性能提高100倍。

　　除了英特爾，也有別的芯片公司早早地就盯上了人工智能領(lǐng)域。英偉達基于其在GPU上的優(yōu)勢，與微軟、IBM、Facebook等科技巨頭都展開(kāi)了合作。

　　“英特爾的問(wèn)題只是起步晚。”劉志文曾經(jīng)在英偉達工作，在他看來(lái)，英特爾的技術(shù)和品牌仍有很大優(yōu)勢。劉志文認為，英特爾在明年推出新的芯片之后，各種框架也將很快搭建好。只有等到英特爾的芯片大范圍鋪開(kāi)以后，英特爾的各種標準才能被廣泛接受。