2017年人工智能現七大走向

　　2016年在人工智能熱浪中落下帷幕，無(wú)可否認的是，人工智能已逐步滲透到我們的工作和生活中。

　　2016人工智能十大事件回顧

　　3·9：AlphaGo下圍棋戰勝?lài)遄趲熇钍朗?

　　3·23：微軟聊天機器人“Tay”學(xué)會(huì )種族歧視言論;

　　5·7：“自動(dòng)駕駛”特斯拉自動(dòng)駕駛致使車(chē)禍;

　　9·28：谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 及微軟五大科技巨頭組建超級AI聯(lián)盟;

　　10·12：美國白宮發(fā)布人工智能白皮書(shū);

　　10·17：微軟AI的語(yǔ)音識別能力首次超過(guò)人類(lèi);

　　11·25：人工智能改善癌癥診斷法;

　　12·5：亞馬遜開(kāi)展新零售業(yè)務(wù)Amazon Go;

　　12·19：扎克伯格開(kāi)發(fā)AI助手Jarvis;

　　12月：華人AI研究貢獻占據全球份額近一半。

　　2016年圍繞著(zhù)人工智能各行各業(yè)開(kāi)始智能化探索，創(chuàng )投圈攻城略地，中美等眾多國家也積極布局人工智能搶占戰略制高點(diǎn)。在市場(chǎng)規模方面，《2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》中多家分析機構的數字評估認為，2016年年底，世界人工智能市場(chǎng)規模將突破100億美元，其中，中國市場(chǎng)規模將達到15億美元左右。未來(lái)，人工智能市場(chǎng)有望進(jìn)一步擴大，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)將發(fā)展到200億美元左右的規模。人工智能，未來(lái)已來(lái)?

　　人工智能尚處初級階段

　　學(xué)術(shù)界將人工智能界定為“研究與設計智能體”，而且把智能體定義為“能夠感知環(huán)境，并采取行動(dòng)使成功機會(huì )最大化的系統”，一般分為感知智能、認知智能和創(chuàng )造性智能。對其研究最早出現在 20 世紀 50 年代，在發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了起起落落，進(jìn)入21世紀以后，隨著(zhù)深度學(xué)習、大數據、云計算等相關(guān)技術(shù)的成熟，近年來(lái)取得眾多突破性的發(fā)展。

　　但縱觀(guān)社會(huì )發(fā)展的歷程來(lái)看，目前人工智能的發(fā)展仍處于初級階段，稱(chēng)之為“弱人工智能”，其中感知智能以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的感知智能依賴(lài)于大數據，在視覺(jué)物體識別、語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言理解等方面取得了媲美人類(lèi)水平的成功;具有近似人類(lèi)能力的認知智能的研究，仍在逐步探索中;而創(chuàng )造性智能則是在更高層次上的人工智能，要求人工智能具有類(lèi)似于人類(lèi)的頓悟、靈感等超強能力，這方面的研究甚至還沒(méi)有起步。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應用三個(gè)層次。其中基礎技術(shù)支撐由數據中心及運算平臺構成;人工智能技術(shù)是基于基礎層提供的存儲資源和大數據，通過(guò)機器學(xué)習建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應用技術(shù);人工智能應用主要為人工智能與傳統產(chǎn)業(yè)相結合實(shí)現不同場(chǎng)景的應用，如機器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、智能醫療等領(lǐng)域。目前人工智能的發(fā)展還是國內外科技巨頭為主推動(dòng)力，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內以BAT及語(yǔ)音巨頭科大訊飛為主。

　　人工智能的重要意義是對每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域效率帶來(lái)指數級提升推動(dòng)作用，由于技術(shù)的復雜性，發(fā)展不會(huì )一蹴而就，必然經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面，由專(zhuān)用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的歷程，通用領(lǐng)域的人工智能實(shí)現還比較遙遠。截至2016年11月，據數據統計顯示，全球1485家人工智能公司可劃分為深度學(xué)習、機器學(xué)習、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、無(wú)人駕駛、智能機器人、語(yǔ)音翻譯等13個(gè)細分領(lǐng)域。近五年內，專(zhuān)用領(lǐng)域的定向智能化將是人工智能主要的應用發(fā)展方向?；蛟S在更遠的將來(lái)，如果人腦芯片等硬件架構能有所突破，運算能力有極大提高，則專(zhuān)用智能將有可能逐步進(jìn)化成為跨場(chǎng)景、跨上下游應用的通用智能。

　　2017 年人工智能將掀起怎樣的風(fēng)暴?

　　有機構預測2017年人工智能的投資將同比增長(cháng)300%以上。人工智能在技術(shù)上將更迅猛發(fā)展，智能語(yǔ)音、智能圖像、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習等技術(shù)越來(lái)越成熟，像空氣和水一樣會(huì )逐步滲透到日常生活。行業(yè)專(zhuān)家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向有如下幾點(diǎn)：

　　1.機器學(xué)習應用的擴張：機器學(xué)習正被應用在更復雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，而且被更多的人作為挖掘數據的方式。

　　2.無(wú)監督學(xué)習會(huì )取得更多的進(jìn)展(也存在很大的挑戰，在這方面離人類(lèi)的能力還差得很遠)。

　　3.計算機在理解和生成自然語(yǔ)言：預計最先會(huì )在聊天機器人和其他對話(huà)系統上落地。

　　4.深度學(xué)習和其他的機器學(xué)習以及人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標志。將深度學(xué)習應用到醫療領(lǐng)域中包括對醫療圖像、臨床數據、基因組數據等各種類(lèi)型數據上的研究和成果將會(huì )大大增加。

　　5.自動(dòng)駕駛汽車(chē)，計算機視覺(jué)也會(huì )持續取得進(jìn)展。

　　6.聊天機器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì )取得較大進(jìn)展。

　　7.預計更多的人類(lèi)基準會(huì )被打破，特別是那些基于視覺(jué)、適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的挑戰。而非視覺(jué)特征創(chuàng )建和時(shí)間感知方法將變得更頻繁、更富有成果。