人工智能加速心臟病影像應用或可預測患者存活時(shí)間

　　近日，有關(guān)人工智能在心臟診斷領(lǐng)域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國Arterys公司所推出的心臟MRI醫學(xué)影像AI分析系統Cardio DL獲得了FDA的批準，這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國科學(xué)家在《影像診斷學(xué)》雜志上發(fā)表文章，認為人工智能可以通過(guò)心臟病患者的MRI掃描結果和血液檢測結果，分析預測心臟病人何時(shí)死亡。

　　目前，人工智能在醫療領(lǐng)域的最顯著(zhù)優(yōu)勢就是在影像分析方面。據動(dòng)脈網(wǎng)了解，醫療數據中有超過(guò)90%的數據來(lái)自于醫學(xué)影像，但是這些數據大多要進(jìn)行人工分析。人工分析的缺點(diǎn)很明顯，第一是不精確，只能憑借經(jīng)驗去判斷，很容易誤判。第二是缺口大，按照動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院的數據，目前我國醫學(xué)影像數據的年增長(cháng)率約為30%，而放射科醫師數量的年增長(cháng)率約為4.1%，其間的差距是23.9%，放射科醫師數量增長(cháng)遠不及影像數據增長(cháng)。而人工智能在經(jīng)過(guò)學(xué)習之后，無(wú)論是在醫療影像判斷的速度，還是準確性上，都相比放射科醫師有顯著(zhù)的優(yōu)勢。

　　之前我們常了解到的人工智能在醫療影像中的應用主要是用于腫瘤的查找，以及結核的判斷。今天我們介紹的是人工智能對于心臟病的診斷。

　　FDA批準首款心臟MRI影像AI軟件

　　Arterys(動(dòng)脈)公司是一家利用計算機云技術(shù)精準診斷心血管疾病的醫學(xué)影像公司，其開(kāi)發(fā)的軟件與核磁共振儀相連。經(jīng)過(guò)十分鐘的掃描后，患者的數據將被發(fā)送到一個(gè)HIPPA兼容的云服務(wù)器，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )瀏覽器進(jìn)行數據分析，從而給出精準的診斷結果。這款心臟MRI醫學(xué)影像分析系統Cardio DL可用于治療多種心血管疾病，包括先天性心臟病、主動(dòng)脈或心臟瓣膜疾病等。它能夠自動(dòng)采集心室的內外輪廓的數據，并提供心室功能的準確計算，耗時(shí)短、精度高，一份圖像的分析10秒即可完成，遠遠快于臨床醫生。

　　這些圖片顯示了軟件自動(dòng)生成的內外心室輪廓

　　據悉，這款人工智能心臟MRI醫學(xué)影像分析系統不但得到了FDA510(k)的批準，該得到了歐洲的CE認證和批準，這標志著(zhù)該軟件將被允許用于臨床。與傳統的醫學(xué)影像軟件相比，Cardio DL使用深度學(xué)習技術(shù)。隨著(zhù)越來(lái)越多的醫生使用Cardio DL這款軟件，Arterys公司提供的云平臺將使軟件能夠實(shí)時(shí)收集并分析MR掃描儀獲得的大量心血管數據，加速醫生診斷患者病情。

　　“Arterys致力于通過(guò)先進(jìn)的云醫學(xué)影像分析應用程序，加速數據驅動(dòng)的醫學(xué)轉型，同時(shí)保護病人的數據隱私。”首席執行官Fabien Beckersin在聲明中說(shuō)道：“今天，這款軟件被FDA批準，是一個(gè)重大的監管里程碑。這個(gè)應用程序演示了深度學(xué)習的力量，結合云超級計算技術(shù)幫助醫生提高判斷醫學(xué)圖像的能力，既準確，又自動(dòng)化，解放了放射科醫師的繁重工作。”

　　目前，Arterys將會(huì )把這款軟件集成到GE公司的MRI掃描儀所帶的ViosWorks軟件系統中。

　　AI可預測心臟病患者死亡時(shí)間

　　近日，英國科學(xué)家在《放射學(xué)(Radiology)》雜志上發(fā)表文章，研究結果認為人工智能可以預測心臟病人何時(shí)死亡。

　　英國醫學(xué)研究委員會(huì )下的MRC倫敦醫學(xué)科學(xué)研究所稱(chēng)，人工智能軟件通過(guò)分析血液檢測結果和心臟掃描結果，可以發(fā)現心臟即將衰竭的跡象。

　　研究人員是在通過(guò)對肺高壓患者的研究得到上述結果的。這項技術(shù)能讓醫生發(fā)現需要更多干預治療的患者，從而拯救更多的生命。

　　肺內血壓的增高會(huì )損害部分心臟，大約三分之一的患者會(huì )在確診之后的五年內死亡。目前的治療方法主要有，直接將藥物注射到血管，以及肺移植。但是，醫生需要知道患者還能存活多久，以便選擇正確的治療方案。

　　研究人員中人工智能軟件中錄入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結果和血液測試結果。軟件測量了每一次心跳中，心臟結構上標記的3萬(wàn)個(gè)點(diǎn)的運動(dòng)狀況，把這個(gè)數據再結合患者8年來(lái)的健康記錄，人工智能軟件就可以預測哪些異常狀況會(huì )導致患者的死亡。

　　人工智能軟件能夠預測未來(lái)五年的生存情況，預測患者存活期只有一年的準確率大約為80%，而醫生對于這個(gè)項目的預測準確率為60%。

　　研究人員之一，Declan O'Regan博士說(shuō)：“人工智能可以幫助患者制定個(gè)性化的、最佳的治療方案。預測的結果非常準確，可以幫助醫生為患者制定正確的治療方案。”

　　該研究小組表示，接下來(lái)這項技術(shù)將進(jìn)入到醫院進(jìn)行測試。