大科技公司近年買(mǎi)人工智能公司 動(dòng)機有什么不一樣？

　　根據 TheInformation 報道，過(guò)去兩年時(shí)間收購人工智能公司最多的是 Google，可也只買(mǎi)了 9 家。接著(zhù)是蘋(píng)果買(mǎi)了 5 家人工智能創(chuàng )業(yè)公司，以及同樣買(mǎi)了 4 家人工智能公司的英特爾和 Twitter。

　　這些大公司如此活躍參與人工智能投資的原因，有的是為人才儲備，也有的是寄希望于人工智能技術(shù)在芯片、新產(chǎn)品上的應用，能帶來(lái)下一個(gè)利潤增長(cháng)點(diǎn)。

　　圖片來(lái)自：TheInformation

　　Google 收購的大部分公司是專(zhuān)門(mén)從事語(yǔ)音和圖像識別，例如 API.ai、Moodstocks、Dark Blue Labs 和 Vision Factory。

　　這些公司很年輕，平均年齡只有 3.2 年，大多來(lái)自大學(xué)的科研項目。如 Dark Blue Labs 來(lái)自于牛津大學(xué)的計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)，團隊主要成員 Phil Blunsom 是該專(zhuān)業(yè)副教授，他們的研究方向是深度學(xué)習、自然語(yǔ)義識別等。

　　相關(guān)技術(shù)對于 Google 包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)和虛擬私人助理在內的產(chǎn)品起到重要的推動(dòng)作用。

　　同時(shí) Google 通過(guò)這些收購，搶占人才儲備的先機，并建立起與學(xué)術(shù)界的人才交流渠道。

　　Google 一年有 160 多億美元凈利潤，它不著(zhù)急將人工智能的前沿技術(shù)馬上變現，被收購后的初創(chuàng )公司仍然可以專(zhuān)心研究。這種氛圍可以吸引到更多學(xué)術(shù)界人才加入。Google 在 2014 年花 4 億英鎊買(mǎi)下的 DeepMind 的就是一個(gè)例子。

　　DeepMind 當時(shí)有 50 - 75 人規模的團隊，被收購之后依舊在倫敦國王十字車(chē)站附近的辦公室里獨立運營(yíng)。后來(lái)它在2015 年 2 月和2016 年 1 月兩次登上《自然》雜志封面，一本世界上最早也是最權威的學(xué)術(shù)期刊之一。

　　如今 DeepMind 科研團隊規模已經(jīng)擴充到 400 人以上，大部分都是計算機和神經(jīng)科學(xué)家。

　　除了 Google，蘋(píng)果、Twitter、IBM 等大科技公司買(mǎi)的人工智能創(chuàng )業(yè)公司也都很年輕，平均成立 2-3 年時(shí)間。

　　英特爾是另一個(gè)活躍買(mǎi)家，但它跟其他幾家大公司收購成立兩三年的初創(chuàng )公司不同，它收購的人工智能公司更成熟，平均成立時(shí)間接近十年。

　　英特爾收購了計算機視覺(jué)公司 Itseez 以及Movidius，加快圖像、視頻識別的能力。英特爾還擊敗了 Nvidia 公司買(mǎi)下 Nervana Systems 發(fā)展深度學(xué)習。Nervana Systems 用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)中，通過(guò)語(yǔ)音和圖像人工智能技術(shù)，識別路上的汽車(chē)和行人。

　　現在高通、ARM 握著(zhù)移動(dòng)設備芯片市場(chǎng)，Nvidia 做顯卡芯片的同時(shí)也加入到人工智能領(lǐng)域，比如在 Drive PX 2- Auto Cruise 自動(dòng)駕駛芯片里，加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)分析汽車(chē)身上多個(gè)雷達和傳感器采集的信息。

　　對著(zhù)這些競爭，英特爾可以通過(guò)收購成熟公司，盡快將前沿技術(shù)轉換成商業(yè)應用，不錯過(guò)正在起來(lái)的人工智能生意。