物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展痛點(diǎn)：智能設備爆發(fā) 數據挖掘不足

　　2017全球消費電子展(CES)即將在美國拉斯維加斯當地時(shí)間1月6日開(kāi)幕。當地時(shí)間1月3日，《財經(jīng)》雜志記者在CES亮相展(CES Unveiled)上發(fā)現，各種各樣智能設備成為今年CES亮相展的主角。

　　從頭發(fā)到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環(huán)境到交通出行，智能設備幾乎涵括人類(lèi)生活和工作所有方面。而且，每一臺設備內都裝有傳感器，這些傳感器記錄著(zhù)多種不同類(lèi)型的數據。只要聯(lián)網(wǎng)，設備收集的數據就可以通過(guò)手機，或者直接上傳到云端。

　　這些數據和設備是物聯(lián)網(wǎng)的基礎，而以“萬(wàn)物互聯(lián)”標榜的物聯(lián)網(wǎng)正在取代簡(jiǎn)單計算機聯(lián)網(wǎng)的因特網(wǎng)。咨詢(xún)機構Gartner預測，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數目達64億，到2020年這一數字將達208億，增長(cháng)3倍多。通信設備商愛(ài)立信表示，因2015到2021年23%的復合年增長(cháng)率，物聯(lián)網(wǎng)設備數量將在2018年超過(guò)手機。

　　亮相展上多個(gè)接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)的智能設備廠(chǎng)商認為，今年產(chǎn)品與以往相比優(yōu)化在于數據。它們在滿(mǎn)足某方面需求的同時(shí)，或產(chǎn)生數據，或收集數據。

　　獲得CES官方最佳創(chuàng )新獎的EyeQue公司是產(chǎn)生數據的典型代表。該公司展示了一臺筒狀的設備，被命名為“個(gè)人視力跟蹤儀”。其可以與手機屏幕相連，通過(guò)特定的程序可以測出人眼視力、散光程度等數據，并通過(guò)可視化的圖表展現變化。

　　圖：EyeQue個(gè)人視力追蹤儀

　　另一類(lèi)則專(zhuān)注收集數據，數字醫療創(chuàng )業(yè)公司Bloomlife就是如此。Bloomlife展示了一款名為“Belli”的產(chǎn)品。通過(guò)貼在孕婦肚子上，該設備可以檢測宮縮情況，并在用戶(hù)手機的應用中顯示宮縮時(shí)間長(cháng)短、頻率等統計數據。

　　圖：Belli宮縮檢測儀

　　這些產(chǎn)品的出現歸功于智能手機的普及，陳舊設備通過(guò)與智能手機相連，改變了以往的使用模式。就目前產(chǎn)品的功能實(shí)現來(lái)看，智能化更大程度上的意思等同于“提供高性能的計算”，以及“可以連接網(wǎng)絡(luò )”。

　　傳感器的使用，增強了設備對數據的收集能力，一些數據可視化技術(shù)令使用者開(kāi)始感受到數據的存在。

　　智能化設備解決了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的第一步，第二步是充分分析數據，讓數據為用戶(hù)服務(wù)，但目前所有智能設備多數獨立存在，并不相連，這意味著(zhù)數據無(wú)法流動(dòng)，形成孤島。

　　“收集來(lái)的數據目前可以作為用戶(hù)配眼鏡的參考”，一位EyeQue的工作人員告訴《財經(jīng)》記者。但對于用戶(hù)為什么會(huì )每天都需要使用這樣的設備，該工作人員無(wú)法回答，只是說(shuō)，“用戶(hù)需要關(guān)愛(ài)自己的眼睛”。

　　問(wèn)題同樣存在于Bloomlife身上。就數據是否會(huì )同步到醫生的診斷系統中，Bloomlife的工作人員表示，“目前用戶(hù)只能自己為醫生展示手機中存儲的數據”。

　　亮相展上，設備開(kāi)發(fā)商們缺少對數據價(jià)值的關(guān)注并非個(gè)案。Kolibree的牙刷只能通過(guò)數據告訴你哪顆牙少刷了幾下;FridgeCam的攝像頭可以告訴你食物還有多久會(huì )壞掉，前提是你必須買(mǎi)的是食品加工業(yè)生產(chǎn)的商品。由于智能設備和相應的產(chǎn)業(yè)鏈并不能一夕之前打通，這些創(chuàng )業(yè)者目前無(wú)法回答，如何為這些辛苦收集的數據提供更高的附加價(jià)值。

　　圖：Kolibree智能牙刷

　　圖：FridgeCam監控攝像頭

　　麥肯錫全球研究所2016年發(fā)表的報告指出，當前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盡管收集掌握了大量數據，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數據中的價(jià)值沒(méi)能得到開(kāi)發(fā)。麥肯錫預計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)11.1萬(wàn)億美元的年產(chǎn)值中60%將來(lái)自于對數據的整合和分析。

　　顯然，物聯(lián)網(wǎng)需要更多技術(shù)整合和產(chǎn)業(yè)整合，或許能夠自我學(xué)習和調整的人工智能是個(gè)不錯的選擇，因為后者才是真正的“智能化”。