凱文·凱利再談人工智能:未來(lái)25年的技術(shù)發(fā)展趨勢

　　近日，凱文·凱利在成都進(jìn)行了一個(gè)名為《回到未來(lái)》的 主題演講。主要分享了對AI等前沿科技的看法。

　　KK提到：“要預測未來(lái)是非常困難的。但是我們有我們的優(yōu)勢，因為技術(shù)都是有偏見(jiàn)的。通過(guò)技術(shù)的物理的特性，我們能夠預見(jiàn)、能了解未來(lái)技術(shù)會(huì )到哪里去，未來(lái)技術(shù)很長(cháng)一段時(shí)間會(huì )是怎樣……”

　　以下是凱文·凱利的演講內容：

　　今天我想預測一下未來(lái)25年的技術(shù)發(fā)展趨勢：什么即將到來(lái)，哪些是不可阻擋之勢。很多未來(lái)會(huì )出現的事物其實(shí)無(wú)法預測，因為技術(shù)是一種趨勢，會(huì )側重某些方向，任何一門(mén)科學(xué)的發(fā)展都有其規律，包括數字技術(shù)。技術(shù)又會(huì )隨著(zhù)實(shí)際情況的變化而發(fā)生趨勢性的變化，所以我的興趣在于探討技術(shù)發(fā)展趨勢變化的方向。

　　電線(xiàn)發(fā)明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無(wú)論在什么國家，甚至什么星球，其實(shí)它的模式都是一樣的，這種反復出現的工作模式會(huì )為技術(shù)發(fā)展指明方向。

　　這些趨勢都是25年內的趨勢，具體的技術(shù)發(fā)明沒(méi)有辦法預測，因為具體的預測是不可能的，我們不知道未來(lái) 蘋(píng)果 是否仍然是一家成功的公司，iPhone是不是還會(huì )繼續受消費者喜愛(ài)，也不知道BAT會(huì )不會(huì )繼續存在。

　　這里談的都是長(cháng)期趨勢的預測，技術(shù)將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒(méi)有辦法改變的，比如四個(gè)輪子的車(chē)，四只腳的動(dòng)物，這是都是事物自身規律決定的，這種形態(tài)也就必然的，但是就某種物種或者產(chǎn)品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現的，是我們可能沒(méi)有預料到的，我這里要討論的是關(guān)于技術(shù)的大方向。

　　想象一下，山谷里飄來(lái)一陣雨，每一個(gè)雨滴的路徑是不可預測的，但是他們運動(dòng)的方向是可以預測的，都是向下的。像數字技術(shù)行業(yè)中哪家公司會(huì )贏(yíng)，哪家公司會(huì )輸的問(wèn)題，我在這里不做討論，我要討論的是不可逆轉的大方向。電話(huà)的出現是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網(wǎng)的出現是必然的，而Twitter不是。我會(huì )討論電話(huà)，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

　　人工智能早已來(lái)臨，只是你沒(méi)有感受到

　　最為重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一是人工智能，感知并讓產(chǎn)品更為智能的技術(shù)。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個(gè)不一樣的角度解釋它，讓大家對未來(lái)的智能制造業(yè)有所了解。

　　首先，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，只是很多時(shí)候扮演幕后的角色，我們并沒(méi)有直接的了解。人工智能系統解讀X光片的本領(lǐng)已經(jīng)比醫生更高;查閱法律證據的能力也比律師要高;我來(lái)中國坐的飛機大部分時(shí)間也是由人工智能系統，而不是飛行員在控制;開(kāi)車(chē)的時(shí)候，帶有人工智能技術(shù)的剎車(chē)系統比人的判斷更好。 百度 和 谷歌 的人工智能技術(shù)可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。

　　最近谷歌的人工智能系統戰勝了頂級的圍棋人類(lèi)選手，這個(gè)系統甚至還可以不斷地學(xué)習如何下棋。過(guò)去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統對戰，現在的系統不過(guò)知道如何對戰，還知道如何學(xué)習新的對戰本領(lǐng)，這有很大的不同，機器學(xué)習也是當今人工智能系統的最重要功能。

　　其實(shí)人工智慧(artificial smartness)要比人工智能(artificial intelligence)可能更適合來(lái)形容這種技術(shù)，因為現在應用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數能力高很多，GPS導航設備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬(wàn)億個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這遠遠超出人腦的記憶能力。

　　我們在汽車(chē)上采用人工智能系統，是因為它沒(méi)有人的那些不良駕駛習慣，去年死于交通肇事的人數有100萬(wàn)，人類(lèi)本就不應該開(kāi)車(chē)，所以我們希望用人工智能技術(shù)來(lái)代替人，人工智能系統不會(huì )因為其他事情分心，也不會(huì )像人一樣想問(wèn)題。

　　人工智能總在某方面超過(guò)人類(lèi)，但不可能和人類(lèi)一模一樣

　　人類(lèi)對智力和智能的理解是錯誤的，單一維度的，片面的，只是認為老鼠的智力水平?jīng)]有猴子高，一般人的智力沒(méi)有天才高，這種理解可能并不正確。智力其實(shí)是一套思考方式，知識體系和工具，而這些方式，體系和工具構成了我們的思考和學(xué)習能力，每個(gè)人都不同，數量有幾百種，比如演繹推理，歸納推理，符號推理，邏輯，空間導航，記憶等等。

　　動(dòng)物的智力也是由很多思維方式構成的，有的時(shí)候他們看待人類(lèi)的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類(lèi)動(dòng)物的記憶能力超過(guò)人類(lèi)，因為即使過(guò)了好多年，它們還可以記得當初在什么地方埋下了成千上萬(wàn)顆橡果，這一點(diǎn)沒(méi)有人可以做到，所以某些動(dòng)物的智力在某些方面下是超出人類(lèi)的。

　　在設計人工智能系統的時(shí)候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類(lèi)，而不是像人類(lèi)一樣思考，其中有一條設計理念所有的工程師都會(huì )銘記心中，那就是產(chǎn)品不可能每一方面都能做到最優(yōu)，總需要做出權衡。

　　各種人工智能系統產(chǎn)品總會(huì )在某一方面超出人類(lèi)智力，但不可能做得跟人類(lèi)一樣。在看待人類(lèi)智能的時(shí)候，我們可能會(huì )將自己視為中心，其他智能?chē)?zhù)我們轉，就像宇宙學(xué)的地心說(shuō)理論，而其實(shí)我們并不是什么中心。

　　我們對人類(lèi)智能的理解會(huì )隨著(zhù)人工智能技術(shù)提高而改變，而開(kāi)發(fā)人工智能系統的過(guò)程就是不斷發(fā)現不同智力和思考模式的過(guò)程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時(shí)候，人類(lèi)智能無(wú)法或者有相當大的難度去理解一些問(wèn)題，無(wú)論是科學(xué)上的還是商業(yè)上的。

　　我們可以通過(guò)兩步法來(lái)解決這些問(wèn)題，第一是開(kāi)發(fā)一套異與人類(lèi)思考方式的人工智能系統，第二是利用這些系統加上人類(lèi)智能來(lái)共同解決這些問(wèn)題。這個(gè)過(guò)程就是證明我們不是智能中心的過(guò)程，思維方式真的是多種多樣。

　　新經(jīng)濟的財富引擎就是在接觸社會(huì )的同時(shí)擁有創(chuàng )造性思考的能力。一個(gè)人如果不接觸社會(huì )，可能會(huì )有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創(chuàng )造性的想法。有些人工智能系統可能沒(méi)有人類(lèi)聰明或者反應更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價(jià)值所在。

　　人工智能帶來(lái)的優(yōu)勢不在于用不用，而在于怎么用

　　我還想介紹一下關(guān)于人工智能另一方面的觀(guān)點(diǎn)，人工智能還是第二次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農業(yè)時(shí)代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，比如馬，驢等等的畜力：想修路就只能靠人力，而那之后有了蒸汽機，電動(dòng)機等等設備;日用品，工業(yè)品都是用這些設備制造出來(lái)，人類(lèi)也有了駕馭自然力的能力。比如駕駛一輛汽車(chē)，你就擁有了250馬力的功率，也可以使用機械設備建起摩天大廈，鋪設貫通全國的鐵路系統，建設生產(chǎn)鞋和椅子的工廠(chǎng)。

　　我們之所以有現在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進(jìn)行交換，這些商品通過(guò)電力形式在全國范圍內流通，所有人都可以購買(mǎi)人造能源。農民不需要創(chuàng )造人造能源，而只需要購買(mǎi)就可以得到。

　　人造能源的流通是創(chuàng )新和創(chuàng )業(yè)精神的巨大引擎，比如一個(gè)農民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會(huì )產(chǎn)生將其改造為自動(dòng)水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動(dòng)泵。而將電動(dòng)泵的例子放大幾萬(wàn)倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說(shuō)的第一次工業(yè)革命。

　　現在人工智能的研制也要達到同樣目的，我們會(huì )在電動(dòng)泵中加入人工智能系統，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅動(dòng)的設備具有認知功能，變得智能。這個(gè)進(jìn)程不只包括制造業(yè)，而是整個(gè)經(jīng)濟的升級。而如果沒(méi)有公司經(jīng)營(yíng)的智能升級和消費者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實(shí)現的。

　　第二次工業(yè)革命將實(shí)現整體經(jīng)濟的智能化。在250馬力的汽車(chē)上匹配250種思維方式，不是人類(lèi)的思維方式，而是人工智能的算法。問(wèn)題是，如果你的企業(yè)有1000種思維方式24小時(shí)為你服務(wù)，你會(huì )用它們來(lái)做些什么?

　　未來(lái)，人工智能系統將部署在云端，作為一種商業(yè)資源，所有公司都可以購買(mǎi)這些資源來(lái)為商業(yè)拓展提供動(dòng)力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買(mǎi)使用的服務(wù)，這就是第二次工業(yè)革命的結果，讓人工智能的資源自由流動(dòng)。

　　未來(lái)一萬(wàn)家的新創(chuàng )企業(yè)所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業(yè)務(wù)加入人工智能系統。正如第一次工業(yè)革命，將一種工具自動(dòng)化一樣，第二次工業(yè)革命令自動(dòng)化設備具有感知能力。谷歌認為人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住這個(gè)機遇，從移動(dòng)優(yōu)先戰略過(guò)渡到人工智能優(yōu)先戰略?，F在，一些公司，比如谷歌， 微軟 ， 亞馬遜 和Facebook ，已經(jīng)開(kāi)始出售云端人工智能系統的服務(wù)，價(jià)格大概是每100次查詢(xún)6美分。

　　未來(lái)制造業(yè)的競爭優(yōu)勢不在于使用人工智能，因為所有人都會(huì )使用人工智能，競爭優(yōu)勢在于用人工智能系統做什么事情，和別人有什么不同。真正實(shí)現將人工智能技術(shù)應用于自動(dòng)可移動(dòng)機器人，可能還有很長(cháng)很長(cháng)的路要走，因為功耗是一個(gè)很大的問(wèn)題。人體的能效是非常高的，功率只有四分之一馬力，大腦的功耗也很小。

　　追求效率的工作歸于機器，不追求效率的工作歸于人類(lèi)

　　雖然將人工智能技術(shù)應用于自動(dòng)可移動(dòng)機器人有困難，我們可以制造其他類(lèi)型的機器人，比如那些并不用編程，只需要觀(guān)察你是怎么做一件事情的，然后就可以學(xué)會(huì )的那種機器人。這種機器人也有試錯的能力，在不斷的嘗試中，逐漸學(xué)會(huì )并掌握技能，這些已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地發(fā)生了。

　　有人擔心這些機器人會(huì )奪走工人的工作。是的，機器人可以幫人們完成某些任務(wù)，任何一份工作都需要完成許多任務(wù)，而人工智能和機器人所創(chuàng )造的任務(wù)數量要比他們拿走的任務(wù)數量多很多。

　　對于那些追求生產(chǎn)效率的工作，機器人最合適不過(guò)，反過(guò)來(lái)說(shuō)，人類(lèi)對于那些追求效率的工作并不重要。不追求效率的工作也有很多，創(chuàng )新這件事情本身就是不追求效率的，因為在創(chuàng )新的過(guò)程中，必然會(huì )有很多失敗;科學(xué)工作也是不追求效率的，因為實(shí)驗室的工作就是不斷試錯的過(guò)程，如果不犯錯誤，就不可能學(xué)到東西;藝術(shù)也是不追求效率的;人際關(guān)系也是不追求效率的。

　　很多我們認為重要的事情都是不追求效率的，這些就是需要人適合去完成的工作，也是需要我們付出更高代價(jià)得到的東西。所以，追求效率的工作歸機器人，不追求效率的工作讓人去做。創(chuàng )造，探索，實(shí)驗的工作，人可以比人工智能做得更好。

　　國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫20年前輸給了超級電腦“深藍”，卡斯帕羅夫跟組織者抱怨說(shuō)比賽不公平，因為IBM的深藍把所有與它交戰棋手的記錄都存儲在數據庫里面，如果卡斯帕羅夫也能使用這樣的數據庫，他也能取得勝利。

　　卡斯帕羅夫于是就發(fā)起了一項全新的國際象棋賽事，參賽者可以以擁有人工智能數據庫的人類(lèi)身份參賽，參賽者也可以是人類(lèi)“輔助”的人工智能。他把這個(gè)合成人工智能和人腦智能的“團隊”比喻成“人頭馬(centour)”，一半是人工智能，一半是人腦智能。過(guò)去四年，世界上最強的棋手還是這樣的“人頭馬”，有人類(lèi)智慧的人工智能系統，它比單純的人腦智慧或者單純的人工智能都要聰明許多，因為它的思維方式與他們都不相同。

　　美國軍方也在利用人工智能來(lái)裝備部隊，讓人工智能和士兵共同完成任務(wù)。未來(lái)工人工資的高低也要視他們與人工智能，與機器人合作的情況而定，所以人類(lèi)與人工智能的關(guān)系不是對立的，而是合作關(guān)系。人與人工智能的溝通交流方式采取的也應該是對話(huà)，而非打字的方式，而互聯(lián)網(wǎng)就是對話(huà)的途徑;未來(lái)，使用互聯(lián)網(wǎng)本身就是與人工智能系統對話(huà)。

　　這就是我們會(huì )看到的根本轉變，人工智能將對制造業(yè)產(chǎn)生影響，也會(huì )影響機構和公司。沒(méi)有智能的公司就沒(méi)有智能的制造業(yè)，這些準備擁抱人工智能的公司需要知道自己利用人工智能可以干什么，需要有敏銳的決策能力，需要分權管理。對于制造業(yè)企業(yè)而言，最大的挑戰是建立與人工智能相適應的生產(chǎn)流程和企業(yè)文化。

　　虛擬現實(shí)帶來(lái)的不是知識，是體驗

　　我在這里想討論的另外一個(gè)趨勢就是，人類(lèi)需要與產(chǎn)品進(jìn)行更多交流。斯蒂芬·斯皮爾伯格執導，湯姆·克魯斯主演的電影《少數派報告》就描繪了2050年的時(shí)候，湯姆·克魯斯所扮演的角色用各種方式，身體各個(gè)部位夸張的肢體運動(dòng)與電腦的交流，抑或是手指，眼睛和面部表情細膩的姿態(tài)被智能設備，雷達所捕捉。而與電腦互動(dòng)的最終途徑就是進(jìn)入電腦，這就是我們稱(chēng)為人工智能的技術(shù)。

　　杰倫·拉尼爾(Jaron Lanier)在1989年提出了虛擬現實(shí)的概念，通過(guò)一個(gè)頭戴式眼鏡打開(kāi)了通向虛擬世界的大門(mén)。那時(shí)候很多人認為只要5年時(shí)間就可以實(shí)現，但其實(shí)花了25年的時(shí)間。為什么沒(méi)能馬上實(shí)現?因為那時(shí)候拉尼爾發(fā)明的頭戴式設備，按照現在美元的幣值要100萬(wàn)美元，這個(gè)價(jià)格根本沒(méi)有辦法創(chuàng )造消費市場(chǎng)。

　　20多年以來(lái)，科技業(yè)發(fā)生了一些變化，其一就是智能手機的出現，智能手機研發(fā)的技術(shù)正是將虛擬現實(shí)推向市場(chǎng)所需要的，頭戴式設備的價(jià)格也因此大大降低。目前市面上有兩種虛擬現實(shí)技術(shù)，當然這兩種技術(shù)也是會(huì )演進(jìn)的，一種沉浸式虛擬現實(shí)，一種是混合虛擬現實(shí)(MR)。

　　沉浸式虛擬現實(shí)可以讓人感覺(jué)置身從未到過(guò)的地方，比如山巔或者火星;混合虛擬現實(shí)讓人在真實(shí)的體驗房間中看到虛擬物體就像真實(shí)存在的東西一樣，體驗者甚至可以操控這些物體。

　　混合虛擬技術(shù)的研制更有挑戰性，但是如果開(kāi)發(fā)混合虛擬技術(shù)不是問(wèn)題，那么純虛擬現實(shí)的技術(shù)就也不是問(wèn)題。

　　沉浸式虛擬現實(shí)可以帶人到去那些平時(shí)到不了的地方，或者因為這些地方不能去，或者太危險。而混合虛擬技術(shù)的用途其實(shí)更多，可以用于教學(xué)和訓練，比如去探索星系，從事設計工作，在虛擬情境中試用產(chǎn)品;也可以有虛擬多屏，想要多少有多少，微軟就有這樣一個(gè)系統，可以在頭戴式設備中創(chuàng )造虛擬的辦公室，可以讀書(shū)，看高清電影，視覺(jué)效果非常不錯，也可以有虛擬的同事。將現實(shí)和虛擬世界結合會(huì )產(chǎn)生非常有力的效果，比如Pokémon Go將虛擬物體和現實(shí)世界結合，造就了非常流行的游戲。

　　虛擬效果的產(chǎn)生需要用到手指和聽(tīng)力，更重要的是虛擬現實(shí)得到了大腦的配合。一個(gè)很著(zhù)名的虛擬現實(shí)技術(shù)試驗，就是讓體驗者站在一個(gè)房間里，戴上虛擬現實(shí)設備，虛擬世界當中的地突然塌陷出一個(gè)洞，并出現一個(gè)窄板橫跨在坑的兩端，需要實(shí)驗者配合從上面走過(guò)去。對于大腦不同部位，這個(gè)虛擬現實(shí)實(shí)驗有不同作用，對于閱讀區域和感受區域的作用是不同的;可能實(shí)驗者感覺(jué)要掉落下去，但其實(shí)他們知道并不會(huì )出現這種情況。

　　虛擬現實(shí)技術(shù)給人們帶來(lái)的不是知識或者信息，而是體驗。未來(lái)我們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得的不只是知識，還有體驗，我們購買(mǎi)的是頭戴式設備體驗，下載的是體驗，分享的還是體驗。通過(guò)虛擬現實(shí)技術(shù)，我們可以體驗坐在別人旁邊，參加游行等等，而摘下設備之后，我們可能不記得看到了什么，但是那種經(jīng)驗可能是難以忘懷的，這就是虛擬現實(shí)的力量。

　　虛擬現實(shí)技術(shù)在社交屬性方面，超過(guò)一切社交媒體，因為我的感受是，最令人驚嘆的不是虛擬世界，而是這個(gè)虛擬世界之中的人，我與他們分享經(jīng)驗，我知道這些人并不真的存在，但是我真真切切地感受到他們的存在;我不會(huì )離他們太近，要保持距離，但可以和這些虛擬的人有情感上的聯(lián)結。虛擬現實(shí)技術(shù)創(chuàng )造的這種感覺(jué)和現實(shí)世界非常不同，可以幫助社交媒體提高社交屬性。

　　所有權本身是一種負累，不如思考產(chǎn)品怎樣向服務(wù)轉化

　　未來(lái)技術(shù)發(fā)展的另外一個(gè)趨勢是財產(chǎn)所有權的淡化，Uber是世界上最大的出租車(chē)公司，但是它本身不擁有出租車(chē)，Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它本身沒(méi)有內容的所有權， 阿里巴巴 是世界上最大的零售公司，但是它沒(méi)有庫存，Airbnb是世界上最大的住宿服務(wù)提供商，但是它沒(méi)有地產(chǎn)。

　　所有權已經(jīng)沒(méi)有以前那么重要，如果你隨時(shí)都可以使用到各種各樣的商品或者服務(wù)，那么所有權就沒(méi)有太大意義，因為所有權本身也是一種責任和負累。這種轉變對于制造業(yè)而言有非常重大意義，比如消費者只是使用而不是擁有車(chē)，對市場(chǎng)會(huì )產(chǎn)生很大影響，有計算表明，城市的汽車(chē)只有六分之一是真正必需的。

　　在數字領(lǐng)域也一樣，我已經(jīng)不會(huì )去買(mǎi)電影碟片，因為如果隨時(shí)隨地可以看到電影的話(huà)，有什么必要買(mǎi)碟片呢?音樂(lè )和圖書(shū)也是一個(gè)道理。我可以通過(guò)訂閱的方式的看書(shū)，看電影，玩游戲，我也可以用同樣方式來(lái)預訂車(chē)輛來(lái)解決我的交通需要，或者預訂其他什么東西。

　　這種趨勢在交通領(lǐng)域非常明顯，Uber就是一個(gè)很好的例子。這種按需服務(wù)的模式還可能在其他領(lǐng)域不斷出現，比如3D打印，一小時(shí)遞送，其實(shí)就等于即時(shí)服務(wù)。

　　目前整個(gè)經(jīng)濟中出現一個(gè)趨勢就是產(chǎn)品向服務(wù)的轉化，比如汽車(chē)是產(chǎn)品，但是在交通領(lǐng)域，可能人們并不買(mǎi)車(chē)，而是用其他方式獲取車(chē)輛帶來(lái)的便利，這會(huì )對汽車(chē)廠(chǎng)商的生產(chǎn)造成影響，對他們制造的車(chē)型造成影響。還有什么事情可以做?現在硅谷有超過(guò)9千家新創(chuàng )企業(yè)正在從事產(chǎn)品轉化為服務(wù)的業(yè)務(wù)，比如幫助食品，家具，酒店，醫院，醫療測試，玩具等等行業(yè)實(shí)現產(chǎn)品向服務(wù)的轉化。

　　分享經(jīng)濟正在增長(cháng)，這個(gè)毋庸贅言，而這個(gè)經(jīng)濟形態(tài)還僅僅處于初期，還有很多待開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域，可以通過(guò)分享經(jīng)濟增加他們的價(jià)值。

　　我所說(shuō)的分享不僅是指汽車(chē)，還有許多可以通過(guò)協(xié)同合作，去共享那些可以共享但還沒(méi)有共享的東西，比如衣服，任務(wù)。我們正在開(kāi)發(fā)這方面工具來(lái)幫助不同國家，不同大洲之間的人們合作完成共同的任務(wù)。比如維基百科就是技術(shù)發(fā)展的成果，很多互相不認識的人可以通過(guò)這個(gè)平臺分享知識;阿里巴巴和eBay也是一樣，互不認識的人在進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)。這個(gè)行業(yè)還處于初期，未來(lái)需要找到和100萬(wàn)，500萬(wàn)人協(xié)作的方式。

　　區塊鏈是另外一種分享經(jīng)濟，一個(gè)基于信任的分布式計費協(xié)作系統;技術(shù)的進(jìn)步讓我們可以使用加密系統來(lái)構建信任，有辦法與陌生人共同完成復雜的任務(wù)。分享，協(xié)作，追蹤，消息傳播，都可以實(shí)現商業(yè)變現。

　　流動(dòng)、短暫的屏幕閱讀未來(lái)趨勢，所以真實(shí)性將成為稀缺資源

　　另一個(gè)行業(yè)趨勢與屏幕有關(guān)，屏幕無(wú)處不在，在中國，很多樓宇里有屏幕，甚至有些屏幕和紙一樣薄，可以彎曲。電子書(shū)不必只是一塊屏幕，可以是很多屏幕的合成。屏幕也不是單一的，可能會(huì )有多屏，第二張屏，第三張屏。

　　我們在使用屏幕瀏覽信息的同時(shí)，屏幕也在審視我們，軟件會(huì )監測，分析用戶(hù)的瀏覽內容，哪些內容吸引用戶(hù)的注意，甚至感知用戶(hù)的情緒?，F在有軟件可以識別用戶(hù)的28種情緒，比如用戶(hù)是否是困惑的，心煩意亂的，不知所措的，感興趣的或者不喜歡的，軟件可以進(jìn)而根據用戶(hù)的反應對內容做出相應改變。就像有人和你說(shuō)話(huà)，會(huì )根據你臉上的表情變化來(lái)調整談話(huà)方式內容。

　　無(wú)論是東方還是西方，書(shū)籍都是文化的核心，法律具有權威，發(fā)生的事情都會(huì )記錄下來(lái)，幾千年來(lái)都是如此，而現在屏幕成了文化傳播的媒介，并且擁有和書(shū)籍完全不同的屬性。

　　書(shū)籍的內容是固定的，有權威的，而屏幕的內容是一直變化的，流動(dòng)性很大，短暫存在的和開(kāi)放的。所以我想從屏幕上得到真實(shí)性的東西會(huì )更難，更具挑戰性，但這就是屏幕文化的特點(diǎn)，數據流更大。

　　所有業(yè)務(wù)都是數據業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的開(kāi)展就是數據的流動(dòng)

　　產(chǎn)品是靜止的，而加工處理和服務(wù)是流動(dòng)的。流媒體，標簽和云計算都是流動(dòng)的，不是一成不變的，因為數據是一直變化的，無(wú)論從事什么行業(yè)，比如鋼鐵業(yè)，制造業(yè)或者運輸業(yè)，所有行業(yè)的業(yè)務(wù)都和數據有關(guān)，業(yè)務(wù)的開(kāi)展就是數據的流動(dòng)。

　　智能制造業(yè)意味著(zhù)無(wú)論你生產(chǎn)什么產(chǎn)品，你都必須成為一家軟件公司，和數據打交道，追蹤數據，了解客戶(hù)數據，以數據為中心。很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司都意識到，數據其實(shí)比客戶(hù)本身更為有價(jià)值。所有能夠被跟蹤的數據都會(huì )得到跟蹤，這是不可避免的。比如經(jīng)營(yíng)一家店需要跟蹤顧客的數據，來(lái)分析購物時(shí)間，選擇商品類(lèi)別，這樣就可以對經(jīng)營(yíng)策略做出調整。

　　虛擬現實(shí)技術(shù)也是對數據跟蹤的技術(shù)，所有的數據都被追蹤?！栋⒎策_》的制作就是通過(guò)追蹤人身體，手和臉部肌肉的運動(dòng)完成的動(dòng)效，角色的創(chuàng )造就是通過(guò)數據跟蹤完成的。

　　在虛擬世界中，我們對彼此的數據跟蹤要遠比在現實(shí)世界中對彼此的關(guān)注更多，我的預測是未來(lái)最大的公司一定是虛擬現實(shí)技術(shù)公司，因為虛擬現實(shí)公司會(huì )掌握更多的數據，更多的個(gè)人數據。

　　比如我們的運動(dòng)軌跡，瀏覽內容和大腦活動(dòng)，無(wú)所不在的數據追蹤幫助那些虛擬現實(shí)技術(shù)公司建筑他們的基礎設施。有很多像蘋(píng)果公司，Fitbit一樣追蹤我們的健康數據，我們其實(shí)也在通過(guò)這些技術(shù)追蹤自己的健康數據，以前可能每年進(jìn)行一次的體檢，通過(guò)這些技術(shù)，其實(shí)時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)生，貫穿整個(gè)生命過(guò)程。

　　你的身體是否正常將會(huì )是可見(jiàn)的，我的身體是否正常的標準可能和你的不一樣，因為年齡和季節的不同;這些情況只有通過(guò)數據追蹤我們才能了解，也只有在數據完整的情況下才能做出個(gè)性化的診斷和藥物使用。

　　你的歷史數據很重要，同樣這種個(gè)性化的診斷也會(huì )隨著(zhù)新數據的出現和分析發(fā)生變化。別人也在追蹤我們的數據，我們的朋友在追蹤我們的數據，這也是微信的功能之一。還是在那部《少數派報告》的電影里，連廣告都在追蹤湯姆克魯斯。

　　這些數據追蹤可能讓人感到不舒服，所以我們要考慮如何擺脫這種不舒服的感覺(jué)，對稱(chēng)追蹤可能是一個(gè)解決辦法，也就是我需要知道誰(shuí)在追蹤我的數據，他們要對我的數據負責任，并且我需要從這種追蹤中獲益。

　　如果這些都可以實(shí)現，那么這種數據追蹤就是沒(méi)有問(wèn)題的。另外，數據追蹤和隱私是相關(guān)聯(lián)的。如果你想得到個(gè)性化的服務(wù)，無(wú)論是來(lái)自政府或者企業(yè)，抑或是交朋友，他們必須對你有所了解，你需要介紹自己。所以完全的個(gè)性化就意味著(zhù)完全的透明，你需要對數據追蹤持開(kāi)放的態(tài)度，反之，你就不可能得到個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，這都是每個(gè)人可以做出選擇的，是否愿意接受這種數據追蹤意味著(zhù)會(huì )得到個(gè)性化的服務(wù)。

　　我感覺(jué)比較吃驚的是，人們更傾向于選擇保持透明，接受數據追蹤來(lái)獲得某種技術(shù)帶來(lái)的便利，而不是相反。

　　未來(lái)25年最偉大的產(chǎn)品還沒(méi)被發(fā)明，你還沒(méi)遲到

　　這僅僅是一個(gè)開(kāi)始，未來(lái)是難以預測的，如果時(shí)間倒退20年，我們不可能預料到會(huì )有現在的技術(shù)，在線(xiàn)地圖，數碼相機，信息技術(shù)等等。過(guò)去這三十年電腦和人工智能設備越來(lái)越小，未來(lái)可以將每個(gè)設備裝上一個(gè)芯片，就可以連接到物聯(lián)網(wǎng)，比如在燈泡上裝芯片，在椅子上，在鞋上，在門(mén)上，這些在以前都會(huì )被認為是不切實(shí)際的想法，可是現在，酒店的每扇門(mén)上都有一個(gè)計算設備。

　　對于未來(lái)不可知的世界，我們要保持開(kāi)放的心態(tài)。我們目前只是出于虛擬現實(shí)技術(shù)發(fā)展的早期，我們對這個(gè)領(lǐng)域知之甚少，沒(méi)有在虛擬現實(shí)或者人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家。這是人工智能發(fā)展的最好時(shí)代，去放手創(chuàng )造些什么吧。開(kāi)發(fā)工具比以往都更加優(yōu)化，價(jià)格更加便宜。

　　未來(lái)25年的科技趨勢可能難以預測，不過(guò)有一件事是確定的，那就是我未來(lái)25年中，最偉大的產(chǎn)品今天還沒(méi)有被發(fā)明出來(lái)。