國內AI大牛云集KDD China，白宮如何應對襲來(lái)的AI經(jīng)濟？| AI科技評論周刊

　　隨著(zhù)美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書(shū)，名為《人工智能，自動(dòng)化與經(jīng)濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動(dòng)的自動(dòng)化社會(huì )下，討論美國宏觀(guān)經(jīng)濟、勞動(dòng)力市場(chǎng)及政策會(huì )發(fā)生怎樣的轉變及影響。

　　在未來(lái)幾年乃至幾十年內，AI 驅動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)將大大改變經(jīng)濟的形態(tài)，在以下幾個(gè)方面帶來(lái)巨大影響。

　　1. 受 AI 驅動(dòng)，社會(huì )勞動(dòng)生產(chǎn)力會(huì )大幅提高;

　　2. 勞動(dòng)力市場(chǎng)技能需求發(fā)生變化，高級技術(shù)技能受青睞;

　　3. 工資水平、教育層次、工作類(lèi)型、地點(diǎn)和部門(mén)將出現分布不均的情況;

　　4. 勞動(dòng)力市場(chǎng)大洗牌，伴隨許多工作崗位的消失，又有許多新崗位將不斷涌現;

　　5. 許多工人會(huì )面臨短期失業(yè)，若沒(méi)有新政策扶持，失業(yè)時(shí)間可能會(huì )變長(cháng)。

　　據此，這份報告給出了三大解決方案，雷鋒網(wǎng)摘編了一些重點(diǎn)內容供參考：

　　1. 大力投資發(fā)展 AI 技術(shù)，充分享受該技術(shù)帶來(lái)的利益;

　　如果政府投入大量精力，全力發(fā)展人工智能，AI將會(huì )對全社會(huì )的生產(chǎn)力帶來(lái)驚人的提升。政府在投入資金扶植研究機構及促進(jìn)發(fā)展上，起著(zhù)不可或缺的作用。而在繼生的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題上，人工智能也能夠用于網(wǎng)絡(luò )防御，并對詐騙信息進(jìn)行檢測。此外，人工智能的快速發(fā)展能夠滿(mǎn)足各類(lèi)擁有相關(guān)技能的人們日益增長(cháng)的需求。在這個(gè)過(guò)程中，除卻政策影響外，重視STEM領(lǐng)域及人工智能領(lǐng)域的人種多樣性與包容性，同樣能夠解決因算法傾向性導致鴻溝的有效方式。而對于新入局的公司與原有的企業(yè)，結合政策的跟進(jìn)，將在人工智能相關(guān)的技術(shù)變革中扮演重要角色。

　　2.加大對美國勞動(dòng)力的教育和培訓，為全新的勞動(dòng)力市場(chǎng)做準備;

　　隨著(zhù)人工智能改變了整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中工作和職業(yè)技能的本質(zhì)，美國的大批勞動(dòng)力需要進(jìn)行進(jìn)一步的培訓與學(xué)習。自然，這樣龐大的教育培訓投資需要巨大的資金支持。首先，教育要從祖國的綠蘿做起，也就是為孩子們提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)前教育，讓每個(gè)家庭都能讓小孩繼續接受教育。隨后，從高中、大學(xué)到成人教育，美國政府都需要投入建設資金，保證所有美國公民都能受惠于終身學(xué)習及就業(yè)培訓的福利，并幫助工人實(shí)現職業(yè)規劃。

　　3.為轉型期間的工人提供幫助，保證他們能共享 AI 技術(shù)帶來(lái)的成果。

　　決策者應當保證工人及求職者都能夠尋求最合適的崗位，以合理的報酬獲得報酬。從失業(yè)保險、醫療補助、SNAP(Supplemental Nutrition Assistance Program，營(yíng)養援助計劃)及TANF(Temporary Assistance for Needy Families，家庭臨時(shí)援助)等關(guān)鍵支持。此外，政府還應為居民提供相應的保險及福利援助。對于有需要的家庭和工人，政府同樣需要加強權利的保障，建立新環(huán)境下的退休制度，并擴大醫療服務(wù)的受眾數量。關(guān)于勞動(dòng)力重組的三大核心，主要集中在增加工資、競爭力及工人的議價(jià)能力，實(shí)現稅收政策與時(shí)俱進(jìn)，并解決地域差異的影響。

　　扎克伯格開(kāi)發(fā)筆記：打造Jarvis的日子

　　在過(guò)去的2016年里，扎克伯格打造了一個(gè)可以通過(guò)手機和電腦進(jìn)行對話(huà)的AI系統。它能夠控制家里的燈光、溫度、電器、音樂(lè )和安防系統，而且這個(gè)AI還能了解主人的品味和習慣，可以學(xué)習新的詞匯和概念，甚至可以逗扎克伯格的女兒Max開(kāi)心。Jarvis是由Python、PHP和Objective C編寫(xiě)的，運用了包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、面部識別以及強化學(xué)習在內的人工智能技術(shù)。

　　扎克伯格發(fā)布了這一年打造Jarvis的筆記“Building Jarvis”，記錄產(chǎn)品研發(fā)的各個(gè)細節。作為一家科技巨頭的CEO，扎克伯格卻依然保持寫(xiě)代碼的習慣?？膳碌淖灾屏?，超強的執行力，當比你有錢(qián)的人還比你更聰明更勤奮的時(shí)候，令雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))編輯不禁開(kāi)始懷疑人生。

　　人工智能的冰與火之歌：回顧2016，展望2017(余凱)

　　2016 年，人工智能在美好理想和殘酷現實(shí)的夾縫中野蠻生長(cháng)。雷鋒網(wǎng)第 100 期硬創(chuàng )公開(kāi)課特邀余凱博士為大家做了一期以《人工智能的冰與火之歌：回顧 2016，展望 2017》為主題的公開(kāi)課，分享了他對今年 AI 現象的看法以及對未來(lái)的展望。

　　以下是公開(kāi)課部分內容的摘編：

　　2016年人工智能的進(jìn)步

　　我感觸最深的是從 2006-2016 年這十年間，是深度學(xué)習的普及和推廣期，其在很多應用中取得突破性進(jìn)展。但所有成果均為感知方面的東西，如圖像識別、語(yǔ)音識別等。而從今年開(kāi)始，最大的不同像 AlphaGo 和自動(dòng)駕駛等人工智能系統開(kāi)始從感知過(guò)渡到?jīng)Q策。這些系統基于對這個(gè)世界的理解，從而主動(dòng)優(yōu)化它的決策機制。因此從感知到?jīng)Q策是最大的變化，人工智能只有做決策才能真正改變世界。

　　我認為在未來(lái)的 10 年里，怎么優(yōu)化地去做決策是人工智能的重點(diǎn)課題。

　　關(guān)于人才

　　對于一個(gè)商業(yè)公司來(lái)講，算法人才和產(chǎn)品經(jīng)理同等重要。這里我要強調一點(diǎn)，何為研究大牛?我認為研究大牛的特質(zhì)是“要有自己的思考和深厚的積累，他能夠持續的創(chuàng )新”。其實(shí)能創(chuàng )造性地做出世界級成果的人是非常稀缺的，在國內我認為只有 5 到 10 人才能達到這個(gè)標準。一個(gè)算法人才普遍學(xué)習過(guò) 1-3 年的深度學(xué)習、會(huì )用開(kāi)源平臺去訓練模型，即使是這樣的人也不多，而這些人更談不上是研究大牛。所以我認為研究大牛是一種很稀缺的人才。

　　當然，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也非常重要，因為他定義需求。如果造出來(lái)一個(gè)東西技術(shù)水平高，但不能解決實(shí)際問(wèn)題，技術(shù)再高也沒(méi)有實(shí)際價(jià)值。因此我們在創(chuàng )辦一個(gè)商業(yè)公司，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也十分重要。

　　AI公司的差異化

　　商務(wù)和銷(xiāo)售確實(shí)非常重要，因為只有把技術(shù)和具體應用場(chǎng)景拉近才能產(chǎn)生價(jià)值落地。技術(shù)研發(fā)也一定要有差異化，這種差異化如果只是做研究，只是去 Follow 開(kāi)源平臺等這些大家都在討論的事情，這是很主流的做法，如果你一定要關(guān)注主流算法，潛臺詞就是你已經(jīng)放棄了差異化。因此你一定要深入特定的問(wèn)題，深入解決那個(gè)場(chǎng)景下的各種限制條件，去針對性地提出特殊的方法解決實(shí)際需求，這是讓你更有差異化的途徑。

　　科學(xué)家創(chuàng )業(yè)需要對商業(yè)和實(shí)際需求抱有充分的敬畏之心，商務(wù)和銷(xiāo)售團隊也并不至于決定公司的命運，關(guān)鍵在于團隊之間的配合。商務(wù)和銷(xiāo)售比較看重眼前需求，對技術(shù)趨勢缺乏準確預見(jiàn)，而一個(gè)公司要走得長(cháng)遠，還得看清未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢。

　　國內AI大牛云集KDD China技術(shù)峰會(huì )

　　2016年12月18號，由ACM數據挖據中國分會(huì )(KDD China)作為 SIGKDD 在中國的唯一官方分支機構，在深圳舉辦的KDD China技術(shù)峰會(huì )圓滿(mǎn)閉幕。雷鋒網(wǎng)作為現場(chǎng)參與者，親自見(jiàn)證了眾多國內頂尖學(xué)者和從業(yè)人員結合自己領(lǐng)域的進(jìn)展做了最新報告，從互聯(lián)網(wǎng)金融、城市計算、自然語(yǔ)音處理、智能駕駛、高性能計算平臺版塊，向我們展示了如何通過(guò)手握數據和利用的方法，來(lái)一手握住了未來(lái)人工智能的鑰匙。

　　出席本次活動(dòng)的嘉賓有：金山軟件CEO 、前微軟亞太研發(fā)集團 CTO、前微軟亞洲工程院院長(cháng)張宏江博士;KDD China主席、AAAI Fellow、IEEE Fellow香港科技大學(xué)計算機系主任楊強教授;KDD China副主席、百度金融服務(wù)事業(yè)群組執行總監、百度金融服務(wù)事業(yè)群組研發(fā)負責人沈抖博士;KDD China副主席、AAAI Fellow、IEEE Fellow、南京大學(xué)周志華教授;KDD China秘書(shū)長(cháng)、微軟亞洲研究院城市計算領(lǐng)域負責人、美國計算機學(xué)會(huì )杰出科學(xué)家鄭宇博士;KDD China委員、華為諾亞方舟實(shí)驗室主任李航博士;KDD China委員、中科大教授、計算機學(xué)院副院長(cháng)陳恩紅教授;滴滴出行研究院副院長(cháng)、密歇根大學(xué)終身教授葉杰平;KDD China委員、騰訊首席數據專(zhuān)家、數據平臺部總經(jīng)理蔣杰。嘉賓們帶來(lái)了9場(chǎng)重量級的特邀主題報告，吸引了大約800名KDD China會(huì )員、全國各地高校的師生、從業(yè)者等參加。