自主監控提前預警？智能視頻分析技術(shù)

智能視頻分析技術(shù)，能夠實(shí)現對監控主體的自主監控，并實(shí)現提前預警。智能視頻監控表現為計算機視覺(jué)算法在視頻分析中的應用。當前智能視頻監控系統以結構類(lèi)分為主動(dòng)智能監視系統，分布式智能視頻監視系統。

智能視頻分析技術(shù)應用

從智能分析的主要應用來(lái)看，有兩個(gè)大的發(fā)展方向。其一是以車(chē)牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應用于電子警察、機楊、海關(guān)。

另一個(gè)是以周界防范、人數統計、自動(dòng)追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術(shù)，主要應用于圍墻周界警戒區、商場(chǎng)、交通、景點(diǎn)流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場(chǎng)景跟蹤等方面。

1、雙機自動(dòng)跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式?？蓱糜诔鞘袌缶瘧鳖A案。突發(fā)事件的物體跟蹤。

2、人流量統計：統計框選區域進(jìn)出人員的數量，應用于超市商場(chǎng)顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷(xiāo)售策略。應用于景點(diǎn)、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。

3、穿越警戒區：通過(guò)設置虛擬圍籬，對周界進(jìn)行偵測。當發(fā)現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報警，并將報警信號上傳至監控管理中心。同時(shí)可將報警畫(huà)面通過(guò)網(wǎng)絡(luò )上傳至遠程監看用戶(hù)。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線(xiàn)、廠(chǎng)區重點(diǎn)區域圍墻、學(xué)校、看守所圍墻等。

4、丟失分析：通過(guò)在監控畫(huà)面上畫(huà)出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開(kāi)了警戒區域，那么將立即觸發(fā)報警規則。應用于重點(diǎn)保護區域如博物館，展覽廳，拍賣(mài)會(huì )，金銀店等。

5、方向分析：在實(shí)際監控中，人們可能會(huì )關(guān)心人流的方向和車(chē)流的運動(dòng)方向，通過(guò)方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動(dòng)或行駛，如果出現逆向行為，目標將會(huì )被自動(dòng)鎖定，并同時(shí)報警。應用于單向行駛的道路；重要出入口等。

6、智能跟蹤：對可疑人或物體進(jìn)行目標鎖定，對目標的運動(dòng)軌跡進(jìn)行記錄，同時(shí)攝像機將跟隨目標轉動(dòng)并報警。應用于高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。并可作為案發(fā)后，對案件回放過(guò)程的軌跡進(jìn)行分析。達到迅速破案的作用。

智能視頻技術(shù)應用存在問(wèn)題

早期視頻分析應用產(chǎn)品出現在市場(chǎng)上，著(zhù)實(shí)引起了一段騷動(dòng)，而且很多特殊的應用場(chǎng)景和應用環(huán)境，的確能給客戶(hù)帶來(lái)很大的價(jià)值。如商場(chǎng)的人流統計技術(shù)，為商場(chǎng)的數據分析帶來(lái)了巨大的技術(shù)支撐。如車(chē)牌識別技術(shù)，給公安交通管理帶來(lái)的價(jià)值是無(wú)法用數據來(lái)衡量的。但是，視頻分析技術(shù)還沒(méi)有完全成熟，目前應該還屬于技術(shù)應用的初級階段，還存在很多問(wèn)題，這些問(wèn)題可能也是限制視頻智能分析應用快速發(fā)展的最主要的因素：

一、檢測準確率達不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準確率基本達不到非常理想的效果，特別是實(shí)時(shí)報警類(lèi)的應用，誤報率和漏報率都是客戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題，如果誤報太高，客戶(hù)也受不了，如果漏報，客戶(hù)更加受不了。特別是一些要求比較高的應用，只要有漏的，實(shí)際作用就不大了。

二、受環(huán)境干擾大。視頻分析技術(shù)最大的一個(gè)問(wèn)題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大，光線(xiàn)、雜物、惡劣天氣、晃動(dòng)、飛蟲(chóng)等的干擾，就會(huì )使應用系統效果非常差，甚至失效，無(wú)法進(jìn)行正常工作。

三、安裝調試復雜。智能分析應用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個(gè)應用場(chǎng)景進(jìn)行不同的參數調試，而且會(huì )涉及到非常多的專(zhuān)業(yè)的參數調試。非專(zhuān)業(yè)人員根本無(wú)法調試出理想效果。

未來(lái)智能視頻分析技術(shù)突破

總體來(lái)看，限制智能分析技術(shù)應用的最大因素就是準確率問(wèn)題。所以智能分析技術(shù)應用的發(fā)展趨勢肯定是朝著(zhù)提高準確率的方向前進(jìn)的。同時(shí)另一方面，大家也會(huì )尋找一些不關(guān)心準確率，而更多關(guān)注效率的一些應用方向。主要應該有幾個(gè)方面的發(fā)展：

一、從源頭增加可判斷信息。雙目攝像機的推廣應該是一個(gè)大方向，雙目攝像機帶有兩個(gè)鏡頭，獲取的視頻中帶有目標的深度信息。分析算法計算能夠通過(guò)這些信息跟進(jìn)，準確的判斷物體之間的距離、深度、高度等信息，能夠提高整體算法的準確性。

二、各種自學(xué)習和自適應算法的研究和應用。后續的智能分析產(chǎn)品應該是帶有強大的自學(xué)習和自適應功能的。能夠根據不同的復雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習和過(guò)濾，能夠將視頻中的一些干擾目標進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾。從而達到提高準確率，降低調試復雜度的目的。例如，抗抖動(dòng)算法、重復運動(dòng)物體過(guò)濾、微小物體自動(dòng)過(guò)濾、強光自動(dòng)抑制、三維建模等技術(shù)的發(fā)展和深入應用。

三、視頻數據深入挖掘應用迅速發(fā)展。隨著(zhù)視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數據量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數據中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標注、識別等應用，以達到對大量數據中內容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無(wú)法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車(chē)輛查找、車(chē)牌查找、甚至可以做到以圖搜圖等應用(輸入一張圖片找到和圖片類(lèi)似的片段)。

結語(yǔ)：智能視頻分析技術(shù)寄予了我們太多的期望，任何涉及到安全防范的場(chǎng)所都急需一種智能化的監控設備。人工智能實(shí)現的自動(dòng)化，智能家居的智能化，以及智能交通智能化，還有一直被概念化的視頻監控的智能化。當人們遇到類(lèi)似暴力恐怖事件的場(chǎng)景時(shí)，智能視頻監控讓人更加遐想。

智能視頻分析技術(shù)，使得原本傳統的視頻監控由被動(dòng)走向了主動(dòng)，有人形容這是給視頻監控系統安裝了大腦，但從真正意義來(lái)說(shuō)，這個(gè)大腦還處在蘇醒階段，一旦發(fā)展成熟，它將比人腦更加聰慧。