智能機械視覺(jué)技術(shù)開(kāi)辟道路監測新方向

加拿大是北美洲上一個(gè)面積巨大的國家，幅員遼闊。加拿大北部靠近北極，到了冬天暴雪結冰天氣對道路交通影響巨大，對冬季路面狀況進(jìn)行監測是一項必不可少的工作，便于他們檢測維護服務(wù)需求、比較不同處理方法的效果、評估不同路段承包商的路面維護服務(wù)質(zhì)量。實(shí)時(shí)路況信息對于路上的行人來(lái)說(shuō)很重要，他們可以通過(guò)這些信息來(lái)調整行程并決定要不要開(kāi)車(chē)，例如什么時(shí)候、用什么交通工具、去哪里。

近日，加拿大滑鐵盧大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種計算機視覺(jué)和人工智能輔助的冬季道路狀況監測系統，使用低成本、非專(zhuān)用的硬件(如機器視覺(jué)相機和溫度傳感器)實(shí)時(shí)收集處理和傳送道路狀況數據。與現有解決方案相比，該系統可安裝在各種車(chē)輛上，對道路狀況進(jìn)行更客觀(guān)的評估，并且路況監控的時(shí)空覆蓋范圍更廣。

機械視覺(jué)在我國應用狀況

其實(shí)機械視覺(jué)技術(shù)不僅在道路監測中發(fā)揮著(zhù)重要作用，在其它各領(lǐng)域中也有廣泛應用。大規模的應用領(lǐng)域由最初的電子、制藥行業(yè)，逐步擴展到包裝、汽車(chē)等領(lǐng)域，而且在交通、印刷等行業(yè)也有大量應用。

食品安全監測

在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時(shí)候需要工作人員觀(guān)察、識別、發(fā)現生產(chǎn)環(huán)節中的錯誤和疏漏。無(wú)論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會(huì )疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場(chǎng)。

制造業(yè)

制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進(jìn)機器視覺(jué)技術(shù)的應用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節正逐漸被機器代替。機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺(jué)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機器視覺(jué)易于實(shí)現信息集成，是實(shí)現計算機集成制造的基礎技術(shù)。

同時(shí)，機器視覺(jué)技術(shù)還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺(jué)，能夠及時(shí)發(fā)現機房及生產(chǎn)車(chē)間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺(jué)中的面相檢測、人臉識別技術(shù)，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

太陽(yáng)能、交通監控

近年來(lái)新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺(jué)市場(chǎng)也帶來(lái)了新的市場(chǎng)空間。在太陽(yáng)能領(lǐng)域，太陽(yáng)能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺(jué)來(lái)檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監控領(lǐng)域，可以利用車(chē)牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù)，自動(dòng)識別車(chē)牌，發(fā)現違章停車(chē)、逆行、發(fā)現交通肇事車(chē)輛等。此外，如地質(zhì)災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現識別、防范，水文監測對河流水文狀況的觀(guān)測等領(lǐng)域機器視覺(jué)技術(shù)都有巨大空間有待挖掘。

機械視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景廣

機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模將繼續保持穩定增長(cháng)，2015年將達到30億元。中國交通、環(huán)保和軍工是未來(lái)的三大市場(chǎng)。全球整個(gè)視覺(jué)市場(chǎng)總量大概在70億美元這個(gè)規模，并且按照每年8.8%的速度在增長(cháng)。

目前我國機器視覺(jué)朝著(zhù)兩個(gè)大方向在發(fā)展，一個(gè)是嵌入式，如傳感器和智能相機，另一個(gè)是基于PC的采用板卡和SDK的解決方案。兩者不能說(shuō)孰優(yōu)孰劣，它們都有各自的適用場(chǎng)合和適用時(shí)期。

基于PC的采用板卡和SDK的產(chǎn)品有著(zhù)比較悠久的歷史，它是機器視覺(jué)在作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之前以圖像處理的概念在工控領(lǐng)域萌芽時(shí)期就存在的，一直延續到現在。它需要用戶(hù)有比較好的編程基礎和對現場(chǎng)應用有比較豐富的經(jīng)驗。

嵌入式系統產(chǎn)品在應用高速器件之后的處理速度和精度越來(lái)越高，基本上可以滿(mǎn)足高端應用場(chǎng)合，這使得嵌入式產(chǎn)品已經(jīng)可以覆蓋高中低端的需求，從而不斷地搶占了原來(lái)基于PC的采用板卡和SDK的產(chǎn)品的市場(chǎng)。

機器視覺(jué)系統可以作為智能交通的傳感層，而智能交通前景廣闊。根據中國交通技術(shù)網(wǎng)最新的《2012年中國城市智能交通市場(chǎng)研究報告》統計，2012年城市智能交通千萬(wàn)級項目數量235項，同比增長(cháng)26%;千萬(wàn)級項目市場(chǎng)規模合計68.1億元，同比增長(cháng)46%。

機器視覺(jué)產(chǎn)品在中國的商業(yè)化，不能僅僅局限在冬季道路監測方面，要想辦法應用在日常生活中，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)結合，離不開(kāi)與地圖的合作。建議采用的投資方式是聯(lián)合地圖提供商(如高德地圖、百度地圖)等采用技術(shù)許可、技術(shù)轉讓的投資模式。