機器人產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)來(lái)臨 突破重點(diǎn)在感知智能

　　機器人產(chǎn)業(yè)到目前為止發(fā)展到了什么程度，存在哪些問(wèn)題，又將如何發(fā)展?就此采訪(fǎng)了香港科技大學(xué)和中國機器人產(chǎn)業(yè)的研究者進(jìn)行探討。

　　“現在機器人已成為世界各國爭相發(fā)展的戰略性高新技術(shù)，因為機器人將會(huì )改變我們的制造模式、生活方式?！毕愀劭萍即髮W(xué)商學(xué)院院長(cháng)譚嘉因對澎湃新聞?wù)f(shuō)，“大數據和人工智能在未來(lái)一定是融于各行各業(yè)的，并且驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們也很高興地看到目前中國內地，以騰訊微信、大疆無(wú)人機為代表的大數據產(chǎn)品已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于香港、歐美。一些西方科技公司，甚至包括某些巨頭，正從中國企業(yè)那里尋求創(chuàng )意?！?/p>

　　2006年下半年，還在香港科技大學(xué)攻讀研究生的汪滔在深圳成立大疆創(chuàng )新，目前大疆創(chuàng )新已經(jīng)成為全球最大的消費級無(wú)人機制造商，每年銷(xiāo)售出數以千計售價(jià)約1000美元的四軸飛行器。大疆創(chuàng )新也是首個(gè)開(kāi)拓全球新興無(wú)人機消費品領(lǐng)域的中國品牌。大疆創(chuàng )新的競爭對手3D Robotics的創(chuàng )始人Chris Anderson評價(jià)大疆創(chuàng )新說(shuō)，“他們就像無(wú)人機領(lǐng)域的蘋(píng)果iOS”

　　在譚嘉因看來(lái)，人工智能將為人類(lèi)帶來(lái)全新智能革命，就像19世紀的工業(yè)革命。未來(lái)AI將要降低門(mén)檻，真正實(shí)現為每一個(gè)人服務(wù)，而非僅僅為少數人和少數機構服務(wù)。

　　盡管大數據、AI技術(shù)支撐的人工智能快速發(fā)展，但在研究者看來(lái)，當前的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然是處于初級階段。

　　安全問(wèn)題：機器人技術(shù)滯后

　　中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(cháng)曲道奎坦言，事實(shí)上，從總量上看，全世界機器人發(fā)展到現在，市場(chǎng)依然微小。目前全球平均的機器人密度是0.62%，中國只有0.3%。

　　“機器人發(fā)展了半個(gè)多世紀，目前的全球保有量才不到200萬(wàn)臺，實(shí)際上機器人的替代率可以忽略不計。全球平均來(lái)看99.38%還是人來(lái)作業(yè)，在中國99.7%還是人來(lái)作業(yè)。作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這么小的規模幾乎可以忽略不計?！彼f(shuō)。

　　記者接觸的多位研究者認為，之所以如此，在于機器人技術(shù)嚴重滯后：首先，目前的工業(yè)機器人缺少感知系統，包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等，第二機器人的靈巧性不夠，工業(yè)中大量工作靠的是人的靈巧性，機器人不具備。如此，按照人的標準來(lái)看，機器人是嚴重殘缺的人類(lèi)，基本會(huì )被排除在就業(yè)范圍之外。這就是機器人技術(shù)的現狀。

　　而在這種技術(shù)水平下，機器人能做的，只能是一些程序化、規定性的工作。需要靈巧性的工作機器人做不了，工作內容不一致、規范性不強的工作機器人做不了。所以在耗費大量勞動(dòng)力的行業(yè)，機器人幾乎全部無(wú)能為力。

　　“更加值得關(guān)注的是，機器人還存在安全問(wèn)題?！鼻揽赋?，機器人和人類(lèi)現在還不能協(xié)同工作，機器人必須在一個(gè)籠子里圍著(zhù)工作，這種安全性的限制又把很大一部分工作排除在外。

　　由機器向人的拐點(diǎn)：重點(diǎn)突破感知智能

　　與工業(yè)4.0相伴生的是機器2.0，即第二次機器革命，第二次機器革命中的典型代表就是新一代機器人，這也是第四次工業(yè)革命的支撐，它必須滿(mǎn)足物物相連、物物相通，滿(mǎn)足數據、網(wǎng)絡(luò )、云的新要求。這就要求機器人要有革命性的變化。

　　機器人智能技術(shù)的發(fā)展要經(jīng)歷三個(gè)階段，第一階段是計算智能，目前機器人主要處于這個(gè)階段，以編程、微機計算為主，第二階段要進(jìn)入感知智能，通過(guò)各種傳感技術(shù)的應用，提高機器人對外部可變環(huán)境的適應性，第三階段要進(jìn)入認知智能。

　　香港科技大學(xué)計算機系主任及大數據研究院院長(cháng)、2015國際人工智能大會(huì )主席楊強對澎湃新聞?wù)f(shuō)，機器人有兩大屬性，第一個(gè)屬性是機械屬性，機器人迄今重點(diǎn)發(fā)展的就是這個(gè)屬性，第二個(gè)屬性是人的智能屬性。當下機器人產(chǎn)業(yè)正處在由機器向人的拐點(diǎn)上，需重點(diǎn)突破的是感知智能，實(shí)現智能提升。

　　楊強認為，今年3月，Alpha Go與李世石的世紀大戰，實(shí)際上更為人工智能的應用流程提出了新的啟示——人工智能要取得成功應當具備五個(gè)必要條件，即高質(zhì)量的大數據、清晰的邊界條件、積極的外部反饋機制、計算資源以及跨界數據科學(xué)家，這五個(gè)條件將成為推進(jìn)人工智能長(cháng)足發(fā)展的動(dòng)力源泉。

　　“未來(lái)5至10年，基于大數據的人工智能，包括深度學(xué)習以及由深度學(xué)習延伸出來(lái)的各種新算法，將會(huì )收獲第一波紅利。另外，小數據上也可以取得深度學(xué)習的紅利：如果能夠做到遷移學(xué)習，那么在更多的領(lǐng)域就會(huì )有人工智能的應用發(fā)生，比如把非結構化數據結構化，這是一個(gè)很廣闊的商業(yè)前景;專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習設計一個(gè)計算架構將變成新的風(fēng)口;軟件工程化將降低老百姓的應用門(mén)檻;遷移學(xué)習的模式化將學(xué)習如何去學(xué)習，學(xué)習學(xué)習方法輸出成一個(gè)邏輯表達;自然語(yǔ)言是下一個(gè)會(huì )有巨大突破的方向，就是能夠把所有的這些非結構化數據、自然語(yǔ)言描述的這些網(wǎng)頁(yè)變成數據庫里面的表達，實(shí)現人機對話(huà)系統，如此未來(lái)我們可以看到一個(gè)人率領(lǐng)一萬(wàn)個(gè)機器人在做客服的場(chǎng)景出現?！彼A測。

　　研究者普遍認為，隨著(zhù)技術(shù)的不斷突破，制造業(yè)只是機器人產(chǎn)業(yè)的應用領(lǐng)域之一，醫療、國防安全、服務(wù)與生活領(lǐng)域，將是新一代機器人應用的更大空間。