聊一聊IBM的人工智能之路是怎么走的？

　　“十年之后，Watson 要能預測未來(lái)?！?/p>本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201611/339625.htm

　　IBM 負責認知解決方案的高級副總裁 John Kelly 對于 IBM 的未來(lái)給出了這樣的預測，顯然，這是一個(gè)野心勃勃的設想。人人都想預知未來(lái)，這樣即使是買(mǎi)彩票也能成為百萬(wàn)富翁。但這當然不是 IBM 口中的“預知未來(lái)”。

　　要預測未來(lái)，它的根本是要創(chuàng )造出模型，IBM Watson 需要有這種推理的能力，而且能夠創(chuàng )造出世界的原形，然后才能開(kāi)始預測未來(lái)。這里的“預測未來(lái)”顯然就是根據已有的數據和模型對未來(lái)做出智能化的推測。舉個(gè)不恰當的通俗例子，《三國演義》里的諸葛亮為什么能“借東風(fēng)”?不就是因為他掌握了氣象方面的相關(guān)數據，所以才能“預測”未來(lái)嗎?

　　去年 10 月，IBM 以 20 億美元的價(jià)格收購了全世界最大的氣象技術(shù)與信息公司之一的 The Weather Company，這筆交易被認為對 IBM 來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因為氣象幾乎能影響到商業(yè)活動(dòng)的方方面面，而其所提供的數據也能幫助 Watson 更精準地做出分析。The Weather Company 的分析員也在現場(chǎng)為我們做了解釋?zhuān)湍煤娇諛I(yè)為例，The Weather Company 的數據結合 Watson 的認知技術(shù)能夠對飛行中的天氣狀況做出更精準的預測，這能夠幫助航空公司提前做出預備方案，減少惡劣天氣帶來(lái)的損失。

　　同樣的案例也發(fā)生在醫療領(lǐng)域，只要有了足夠多的數據，做出相對精準的預測就不再是一件不可能的事。就像 Rometty 所說(shuō)：“我們現在已經(jīng)走過(guò)了『什么是 Watson』的階段，進(jìn)入了『如何利用 Watson』的時(shí)期”。而顯然，“預測未來(lái)”就是利用 Watson 最好的方式。

　　“生態(tài)系統也很重要?！?/p>

　　“我們現在看到的只是 Watson 能做的一部分，未來(lái)在 Watson 生態(tài)系統里，我們將引入開(kāi)發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)家還有一些標桿企業(yè)等等，還有那些與 IBM 有相同信念的人。我們相信認知技術(shù)能夠改變這個(gè)世界?！?/p>

　　顯然，人人都知道 AI 絕不是一個(gè)只靠自己就能完成的事業(yè)，大家都在盡量找到更多的合作伙伴，而 IBM 當然也是這么想的。

　　事實(shí)上，IBM 已經(jīng)開(kāi)始在具體的分支領(lǐng)域構建不同行業(yè)的 Watson 的平臺，比如醫療行業(yè)，比如金融行業(yè)。IBM 已經(jīng)搭建了 Watson 金融服務(wù)平臺，就在上個(gè)月，他們剛剛收購了 Promontory 公司，這是一家世界有名的風(fēng)險防范的公司，他們對于 Watson 了解全盤(pán)性的認知的幫助很大。

　　單就這次的 World of Watson 大會(huì )，就有來(lái)自 102 個(gè)國家的數萬(wàn)名各行各業(yè)人員參加，其中有的來(lái)自初創(chuàng )的小公司，也有員工眾多的大公司，同時(shí)也有很多來(lái)自科研院校的研究人員。Rometty 也透露，目前 Watson 平臺所服務(wù)的人員已經(jīng)超過(guò)了一百萬(wàn)，未來(lái)這個(gè)數字會(huì )越來(lái)越大。