人工智能又掀浪潮 中國的影響力越來(lái)越強

　　1956年的夏天，一場(chǎng)在美國達特茅斯大學(xué)召開(kāi)的學(xué)術(shù)會(huì )議，多年以后被認定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。2016年的春天，一場(chǎng)AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰，把全球推上了人工智能浪潮的新高。

　　如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了全球爆發(fā)的前夜。10月18日，“AIWorld2016世界人工智能大會(huì )”現場(chǎng)，對100家人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)進(jìn)行的調研報告顯示，在98家企業(yè)填報的估值數中，總值為1014億元，均值為10億元左右。

　　“未來(lái)5~10年的人工智能蘊含巨大的潛力。”斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室和計算機視覺(jué)實(shí)驗室負責人李飛飛表示，無(wú)人駕駛、工業(yè)機器人、增強現實(shí)(AR)、虛擬現實(shí)(VR)等與感知相關(guān)的應用都會(huì )得到大規模的提高。

　　不過(guò)，人工智能市場(chǎng)的蛋糕雖大，但目前依然處于初期階段。華為諾亞方舟實(shí)驗室主任李航認為，目前“弱人工智能”仍存在嚴重依賴(lài)訓練數據，模型必須適合于要解決的問(wèn)題，不適合執行不特定多重任務(wù)等多方面的局限。

　　也許人工智能理想國仍遙遙無(wú)期，但并不妨礙各大企業(yè)將核心機器學(xué)習算法加以應用，原因很簡(jiǎn)單：爭奪下一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　人工智能又掀浪潮

　　亞里士多德曾說(shuō)過(guò)，如果機器能干很多活，豈不能讓人類(lèi)解放出來(lái)?《星球大戰》《黑客帝國》《人工智能》等科幻電影，激發(fā)了一代又一代學(xué)者和實(shí)業(yè)家，前赴后繼地投入到人工智能的研究中。

　　上世紀70年代，囿于數學(xué)模型的缺陷和計算復雜程度增加，不可能完成的計算任務(wù)導致了人工智能的第一次寒冬，而十多年后現代PC的出現，“促成”了第二次人工智能的寒冬。

　　如何在有限的資源下做有用的事情，這是人工智能一直以來(lái)的挑戰。隨著(zhù)新的數學(xué)工具、新的理論和摩爾定律的出現，人工智能也在確定自己的方向，其中一個(gè)選擇就是要做實(shí)用性、功能性的人工智能，這導致了一個(gè)新的人工智能路徑。由于人工智能任務(wù)的明確和簡(jiǎn)化，帶來(lái)了新的繁榮。

　　“今天作為一個(gè)全新的歷史節點(diǎn)，在人工智能概念提出60周年之后，AI正從原來(lái)的理論框架體系的搭建、實(shí)驗室關(guān)鍵技術(shù)的準備，開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)全新的階段——正在進(jìn)入到我們生活的方方面面。”科大訊飛總裁劉慶峰說(shuō)。

　　“近年來(lái)，眾多的全球科技領(lǐng)導企業(yè)將人工智能作為公司當前以及未來(lái)整體發(fā)展的核心戰略。”中國工程院院士鄭南寧說(shuō)，人工智能等新技術(shù)將會(huì )給人們的生產(chǎn)、生活方式帶來(lái)革命性的變化，新興產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng )新也將為世界經(jīng)濟的復蘇和發(fā)展注入“強心劑”。

　　劉慶峰也認為，技術(shù)進(jìn)步之外，人工智能的興起還有兩個(gè)重要的原因——一是人類(lèi)需要一個(gè)更加激動(dòng)人心的未來(lái);二是全球的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟都需要一個(gè)新的增長(cháng)點(diǎn)，需要走出當前的低迷。

　　“5年之后，任何一個(gè)行業(yè)或者今天的創(chuàng )業(yè)者，或者領(lǐng)導型公司，如果不用人工智能來(lái)改變它今天的生產(chǎn)和生活方式，那它一定會(huì )出局。”劉慶峰說(shuō)，“‘互聯(lián)網(wǎng)+’‘人工智能+’的時(shí)代正在到來(lái)。”

　　德勤提出未來(lái)80%的世界500強企業(yè)的標配是掌握認知技術(shù)。埃森哲認為到2035年，人工智能會(huì )讓12個(gè)發(fā)達國家經(jīng)濟增長(cháng)率翻一倍。劉慶峰提出，“希望中國在這個(gè)基礎上，經(jīng)濟增長(cháng)率比這些還要高，才能對得起我們今天所面臨的時(shí)代機遇”。

　　無(wú)限趨近的智能

　　人工智能將不僅僅是替代簡(jiǎn)單重復的勞動(dòng)，未來(lái)越來(lái)越多的復雜的高級腦力活動(dòng)可以被人工智能替代，人工智能既創(chuàng )造一個(gè)又一個(gè)新的機會(huì )，也會(huì )帶來(lái)又一個(gè)巨大的挑戰。

　　目前，以語(yǔ)音為主導，以鍵盤(pán)和觸摸為輔助的人機交互時(shí)代正在到來(lái)。劉慶峰介紹科大訊飛的使命，就是讓機器能聽(tīng)會(huì )說(shuō)，能理解會(huì )思考，“用人工智能來(lái)建設美好世界”。

　　為什么在上世紀80年代、90年代，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )沒(méi)有能夠產(chǎn)生如此大的影響?微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力解釋說(shuō)，是因為當時(shí)數據不夠，計算能力、算法都不完備。“差不多十年之前端到端的優(yōu)化學(xué)習問(wèn)題開(kāi)始在算法上得到解決，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )才開(kāi)始發(fā)力。”鄧力說(shuō)。

　　而人工智能美好世界的建立，正是基于廉價(jià)的云計算和大數據技術(shù)基礎之上。“所有的人工智能系統有這樣一個(gè)規律，叫人工智能閉環(huán)，由系統、用戶(hù)、數據、算法組成。”李航說(shuō)，“先有系統，建好以后有用戶(hù)使用，產(chǎn)生大量使用數據。這些數據又能幫助我們提高算法的性能，提高系統性能，提高了性能的系統又能更好地幫助用戶(hù)，最后使用戶(hù)感受到系統越來(lái)越智能。觀(guān)察所有的人工智能系統，基本上都遵循這樣的規律。”

　　雖然強人工智能、弱人工智能在某種意義上都有很大的局限性。但遵循閉環(huán)規律，弱人工智能也有很大的威力。“雖然沒(méi)有跟推理等結合起來(lái)，對現在的機器學(xué)習來(lái)說(shuō)，給我們無(wú)窮多的數據，智能系統的智能水平就能夠不斷升級，與更多應用結合，顯示出人工智能的威力。”李航說(shuō)。

　　小荷才露尖尖角

　　中國有句古話(huà)叫作“六十年一輪回”，然而對于人工智能來(lái)說(shuō)，往后的六十年并不僅是輪回，而是新生。

　　在人工智能的浪潮中，中國扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。對100家人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)的調研報告顯示，100家人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)報告在融資、收入、專(zhuān)利方面的表現都頗為亮眼，蘊含較大的成長(cháng)潛力。

　　上述報告顯示，37家填報2015年收入數據的企業(yè)中，其中32家人工智能企業(yè)在2015年的總營(yíng)收達到了7.56億元，均值為2000萬(wàn)元左右，中位數在20萬(wàn)元，其中經(jīng)營(yíng)收入最高的達到了2億元。

　　業(yè)內人士認為，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正在完成從0到1的崛起，在國際學(xué)術(shù)機構會(huì )議和專(zhuān)業(yè)競賽中，中國人工智能的影響力越來(lái)越強，一些業(yè)界的公司也走在了行業(yè)發(fā)展的前列。

　　即使如此，在人工智能領(lǐng)域，專(zhuān)家們也認為其發(fā)展目前還處于“小荷才露尖尖角”的階段。美國人工智能協(xié)會(huì )(AAAI)前主席ThomasDietterich直言AI在技術(shù)和工程上的三大難題：一是不知何時(shí)信任AI是安全的;二是什么才算是好的人機交互界面還有待考證;三是在人無(wú)法接近的高危地帶或者以超高速度運行的自動(dòng)化系統，人類(lèi)能否安心地部署它們還不太確定。

　　李飛飛預測，未來(lái)十年人工智能將實(shí)現從科學(xué)到科技到產(chǎn)品的發(fā)展，就像是4×100米的接力賽，第一棒是實(shí)驗室、第二棒是工業(yè)界、第三棒和第四棒是產(chǎn)業(yè)化。

　　“學(xué)術(shù)界已經(jīng)交出了感知問(wèn)題的第一棒，”李飛飛說(shuō)，“盡管有了前人的積累，未來(lái)還是有許多值得思考的問(wèn)題，尤其是如何把信息轉換成知識系統，如何讓人工智能做到抽象、有創(chuàng )造性、有預測的決策。要想解決這個(gè)問(wèn)題，需要學(xué)界、實(shí)驗室、工業(yè)界、投資界共同的努力。”

　　但要抓住時(shí)代機遇并不容易，“我們應該也看到原創(chuàng )性的工作、突破性的工作還是主要來(lái)自美國、英國等國家。”李航提醒說(shuō)。

　　楊靜同樣認為，目前我國人工智能前沿性的研究依然乏力，國際上以谷歌DeepMind為代表的公司正在積極研發(fā)通用人工智能，DeepMind創(chuàng )始人Demis也曾表示要盡快實(shí)現這一目標，中國倘若沒(méi)有相應研究，很可能會(huì )錯過(guò)21世紀最重大的發(fā)明。“我們一定要想，探索人工智能的初心何在?我們要對真理、對科技有執著(zhù)的追求，不能喪失對智能大發(fā)現的先機。”

　　為什么不擔心人工智能

　　人工智能會(huì )導致人類(lèi)滅亡?人工智能是人類(lèi)生存最大的威脅?在還沒(méi)有獲得很多人工智能帶來(lái)的便利的當下，人們看到以上問(wèn)題，或許會(huì )一笑了之，但是這些焦慮確實(shí)是人工智能領(lǐng)域的精英提出來(lái)的。他們是霍金、比爾·蓋茨還有馬斯克。

　　筆者認為，這幫科技精英們有對強人工智能的擔憂(yōu)是很合理的，作為能影響人類(lèi)社會(huì )科技研發(fā)方向的人，他們有責任提醒大家“這個(gè)方向上有狼，往前走要小心”，有責任提醒大家人工生命的研究要在嚴格控制條件下進(jìn)行。

　　強人工智能可能對人類(lèi)產(chǎn)生威脅，這是多數專(zhuān)家認可的。但通過(guò)參加“AIWorld2016世界人工智能大會(huì )”，筆者發(fā)現，目前我們對人工智能的應用其實(shí)相當原始。語(yǔ)言識別、圖像識別看上去好像很厲害，其實(shí)就是拿語(yǔ)料庫、圖像庫訓練出來(lái)的幾個(gè)算法。這不是“智能”，而是對人類(lèi)智能的模擬。

　　為什么目前人工智能只能做到這個(gè)程度?原因很簡(jiǎn)單，人工智能是人類(lèi)對“智能”的模擬，目的是實(shí)現某個(gè)人類(lèi)能完成的工作，所以受人們對智能的理解限制。即使配合上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型和遺傳算法的訓練，目前的程序也只能在“達到預期目標”方面讓人吃驚而已，程序本身不會(huì )演化出嶄新的能力即只會(huì )接受訓練，不能創(chuàng )造新事物。

　　所以，目前的人工智能只是工具而已。

　　其實(shí)科幻小說(shuō)里面描述的機器人擁有智能然后反過(guò)來(lái)統治人類(lèi)等等設想，跟現有的人工智能的大部分領(lǐng)域不相關(guān)，而屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域的虛擬生命系統——強人工智能。

　　強人工智能的局限，專(zhuān)家解讀已有很多，大體上是安慰我們對于人工智能反抗人類(lèi)這種擔憂(yōu)離21世紀初的我們還很遠……目前對虛擬生命的研究仍然很原始，原始到所有的研究發(fā)現出來(lái)的東西都不知道能拿來(lái)做什么。

　　強人工智能要求程序有自己的思維，能夠理解外部事物并自發(fā)做出決策甚至行動(dòng)，其表現就像一個(gè)“人”一樣，甚至很可能比人的反應更杰出、更可靠。

　　反過(guò)來(lái)，這些能夠自行思考的人工生命，也有背叛人類(lèi)的可能……甚至于很可能會(huì )背叛人類(lèi)。不過(guò)大部分的精英其實(shí)也沒(méi)有很擔憂(yōu)強人工智能的前景，畢竟這在目前看來(lái)還是太科幻。

　　比爾·蓋茨的發(fā)言已經(jīng)能說(shuō)明這一點(diǎn)：不明白為什么有那么多人并不擔心這種技術(shù)對未來(lái)的影響。同時(shí)，我們也要看到，雖然比爾·蓋茨擔心的是強人工智能和人工生命，但他興致勃勃從事的也是弱人工智能。

　　現實(shí)世界究竟會(huì )不會(huì )出現《三體》當中人類(lèi)與人工智能的博弈，筆者認為，或許有一種可能，就是我們未來(lái)有一天發(fā)現，其實(shí)我們永遠無(wú)法實(shí)現強人工智能。在沒(méi)有任何理論能夠支撐強人工智能實(shí)現的當下，任何可能都有可能存在。