人工智能急速發(fā)展，機器人變革的威力有多大

人工智能已經(jīng)入侵到我們的日常生活中，不是從「機器人獵豹」開(kāi)始。實(shí)際上，它從很久前就開(kāi)始了;雖然接觸邊緣小，但是足夠深遠。有視覺(jué)處理器的烹飪系統可以判斷漢堡是否被煮熟。餐廳可以給客戶(hù)提供附有菜單的平板電腦，讓人們選擇無(wú)服務(wù)人員的服務(wù)。律師經(jīng)常閱讀一些巨大的文件，用于審判階段的「發(fā)現」，可以把這些任務(wù)交給電腦。一個(gè)叫Amy的智能助手，可以通過(guò)電子郵件，自動(dòng)設置會(huì )議。谷歌上周宣布，你可以通過(guò)Gmail即將傳入的電子郵件，做出適當的響應(仍然需要你自己做出反應。更遠一點(diǎn)，臺灣為蘋(píng)果組裝設備的富士康公司，旨在用自動(dòng)化系統取代大部分的勞動(dòng)力。美聯(lián)社新聞社利用Automated Insights來(lái)自動(dòng)撰寫(xiě)對體育和商業(yè)的相關(guān)新聞。你看的時(shí)間越長(cháng)，你越會(huì )發(fā)現電腦正在取代更多簡(jiǎn)單的工作。也就更難找到那些每個(gè)人都會(huì )的工作。

那么，機器人技術(shù)和人工智能對工作、對社會(huì )到底將有多少影響?Carl Benedikt和FreyMichael Osborne在2013年發(fā)表了原創(chuàng )性論文The Future of Employment：計算機化對工作市場(chǎng)有多敏感?——吸引了大量的美國銀行報告——但Benedikt不喜歡自己被貼上「末日預言者」。他指出，即使在某些工作所取代，但致力于服務(wù)和人們交際的新工作會(huì )大量涌現。在過(guò)去的五年里，增長(cháng)最快的職業(yè)都與服務(wù)相關(guān)，他告訴《觀(guān)察家報》。其中需求最多的兩項是「尊巴教練」和「私人教練」。

機器的興起的確可能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益;但是如果沒(méi)有精細化的管理，這些收益可能都被股東和受過(guò)高等教育的知識工作者收入囊中，加劇了不平等，讓其他人心寒。

美林銀行一份新報告表明，人工智能和機器人技術(shù)的結合可以取代很多工作，大規模就業(yè)時(shí)代將可能結束。如果你想從「即將關(guān)閉輪胎工廠(chǎng)和鋼鐵廠(chǎng)的故事」擺脫出來(lái)，你可以試著(zhù)看看最新300頁(yè)的美林銀行的報告「關(guān)于機器人革命可能帶來(lái)的影響」來(lái)放松一下。但是你可能還是不放心。雖然報告陳述了機器人在人口老齡化方面的優(yōu)勢，但是它也還預測了，大量的工作將被消滅：其中，英國占35%，美國占47%，包括白領(lǐng)工作，由于他們的生計被機器帶走。

陜西九黎機器人制造有限公司生產(chǎn)的機器人將在上海技術(shù)博覽會(huì )展出

難道我們之前對此沒(méi)有耳聞?從19世紀的「盧德派」到1980年代「印刷工會(huì )關(guān)于電腦的抗議」，人們一直都在機械化的進(jìn)程。然而我們還是有很多新的工作崗位在這段進(jìn)程中誕生。然而，仍然有人擔心，人工智能(AI)結合不斷進(jìn)化的機器人，能夠根據其環(huán)境和經(jīng)驗做出合理推斷，將抹掉很多工作，從根本上重塑整個(gè)社會(huì )。

自動(dòng)化的典范是在農業(yè)領(lǐng)域，《Surviving AI》和《潘多拉的大腦》的小說(shuō)作者Calum  Chace說(shuō)道。在1900年，美國40%的勞動(dòng)力從事農業(yè)。到1960年，這個(gè)數字只有百分之幾，然而人們工作的性質(zhì)已經(jīng)改變了。不過(guò)話(huà)又說(shuō)回來(lái)，在1900年，美國有2100萬(wàn)匹馬。到1960年，只剩了三百萬(wàn)。所不同的是，人類(lèi)有認知能力——我們能學(xué)會(huì )做新的事情。但隨著(zhù)機器變得越來(lái)越聰明，機器也有同樣樣的能力。

如果人類(lèi)在A(yíng)I眼中就和馬一樣呢?對于那些不密切關(guān)注這個(gè)行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，很難看到機器人技術(shù)和人工智能技術(shù)如何迅速結合。上周一個(gè)來(lái)自麻省理工學(xué)院的團隊發(fā)布了一個(gè)視頻，顯示一架很小的無(wú)人機以30英里每小時(shí)的速度通過(guò)一片森林區域，沒(méi)有飛行員，只使用其機載處理器控制就能避開(kāi)樹(shù)木。當然它在性能上遠遠優(yōu)于人腦控制的無(wú)人機。

麻省理工學(xué)院還建立了一個(gè)「機器人獵豹」，可以在沒(méi)有幫助的情況下跳過(guò)40cm的障礙。增加標準計算能力的進(jìn)展，處理能力大約每18個(gè)月增加一倍，但同等的計算能力，芯片價(jià)格減半，你可以明白像Chace這樣的人為什么越來(lái)越擔心。

Frey觀(guān)察到，技術(shù)導致了尖端就業(yè)的稀薄化，也就是說(shuō)，越來(lái)越少的人有在科技前沿工作的必要技能?！冈?980年代，據報道有8.2%的美國勞動(dòng)力受雇于新技術(shù)，」他說(shuō)道?！傅搅?990年代，它是4.2%。等到2000年代，我們估計是只有0.5%。這告訴我，一方面，自動(dòng)化的潛力是擴大，但是同時(shí)現今技術(shù)與過(guò)去相比，并不創(chuàng )造許多新的就業(yè)機會(huì )?！?/p>

這就是讓Chace擔憂(yōu)的地方。能擁有人工智能的人也就擁有了其他的一切，他說(shuō)。這也意味著(zhù)人類(lèi)將分成少數『神』，和其余的人。

我認為，我們最好的希望是如何生活在一個(gè)物質(zhì)極大滿(mǎn)足的社會(huì )中，那樣機器完成所有的工作，我們玩就可以?？梢哉f(shuō)，上述的愿景已經(jīng)初露端倪;一個(gè)像尊巴舞蹈的健身計劃，不就是成年人的娛樂(lè )活動(dòng)嗎?但是Chace  說(shuō)，沒(méi)有工作的生活方式也意味著(zhù)：“你必須思考一個(gè)整體的收入”——來(lái)自國家基本、無(wú)條件的支持。

也許最大的問(wèn)題是，對人工智能的社會(huì )影響檢查相當少。牛津大學(xué)的Frey和Osborne致力于規劃技術(shù)的未來(lái)影響;在劍橋，專(zhuān)欄作家John  Naughton和David  Runciman正在進(jìn)行一個(gè)項目，預測這些變化的社會(huì )影響。但技術(shù)發(fā)展太快，過(guò)去發(fā)生了什么都很難弄清楚，更不用說(shuō)去預測未來(lái)會(huì )發(fā)生什么。

但有些工作可能不會(huì )消失?，F年31歲的Frey，會(huì )擔心他在20年后還會(huì )有份工作嗎?呵呵~~~~?！缚隙ㄓ朽纭?。學(xué)術(shù)界，至少現在看起來(lái)是安全的——至少在學(xué)者們是這么認為的。

改變帶來(lái)的危險不是貧困，而是不平等

生產(chǎn)力是經(jīng)濟增長(cháng)的秘訣所在。在18世紀晚期，神職人員和學(xué)者Thomas Malthus做出了臭名昭著(zhù)的預測：人口迅速增加會(huì )導致痛苦和饑餓。

但Malthus  未能預見(jiàn)到激烈的技術(shù)變革——從蒸汽動(dòng)力織機到聯(lián)合收割機——食品和其他生活必需品的生產(chǎn)數量的擴張速度，遠遠超過(guò)了預測中饑餓人口的數量。經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵，更多地依賴(lài)于資本和勞動(dòng)力的投資。

由倫敦經(jīng)濟學(xué)院的Guy  Michaels領(lǐng)導，最近的研究注意了17個(gè)國家、14個(gè)行業(yè)超過(guò)十年的詳細數據，發(fā)現采用機器人提高了生產(chǎn)率和工資，并沒(méi)有明顯地破壞工作。

自動(dòng)化減少了產(chǎn)品生產(chǎn)的工作時(shí)長(cháng);生產(chǎn)線(xiàn)的工人遭到解雇的同時(shí)，其他地方也創(chuàng )建了新工作，在許多工作變得更有創(chuàng )意、更干凈。到目前為止，由于機器接管生產(chǎn)，所帶來(lái)的大規模裁員的擔心，和那些總是伴隨著(zhù)其他偉大的技術(shù)飛躍一樣，被證明毫無(wú)根據。

已經(jīng)被機器人取代的相對低技術(shù)的廠(chǎng)工，他們中很少很少能作為應用程序開(kāi)發(fā)人員、分析師;技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)被指責為加劇了不平等，美銀美林認為未來(lái)可能還會(huì )繼續這一趨勢。

隨著(zhù)機器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展，最新一輪的快速創(chuàng )新，很可能促進(jìn)持續改進(jìn)。