Gartner談智能機器：區分事實(shí)與虛幻

（作者Tom Austin為Gartner研究副總裁，陳勇為Gartner研究總監）

摘要：智能機器、認知計算與人工智能尚有一定的差別，我們現在正處于智能機器時(shí)代的開(kāi)端，企業(yè)應該把握好這一時(shí)代下的商機。Gartner預測，到2020年逾30%的首席信息官會(huì )將智能機器列入前五大投資重點(diǎn)。

　　我們正處于智能機器時(shí)代的開(kāi)端，該時(shí)代以三大發(fā)展趨勢為鮮明特征——激進(jìn)的硬件創(chuàng )新、海量數據以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域前所未有的進(jìn)步，它們均出現于2012年前后。這一進(jìn)程將如同工業(yè)革命一般極具變革性和顛覆性。

　　大大小小的物件將變得更加智能，越來(lái)越能理解并響應我們的需求。它們也將變得更加安全、適應力更強。設想，汽車(chē)、零售店、房屋、辦公室、工廠(chǎng)和娛樂(lè )場(chǎng)所等，幾乎各種形式的腦力勞動(dòng)和社會(huì )互動(dòng)都將因機器人的幫助而發(fā)生重大改變。智能機器將以我們今天難以想象的方式影響每一項工作以及每一行業(yè)。

　　如今，一些真實(shí)的商機已經(jīng)對企業(yè)實(shí)現目標產(chǎn)生積極影響，如：自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能視覺(jué)系統、虛擬客戶(hù)助手、智能(個(gè)人)代理以及自然語(yǔ)言處理等。作為首席信息官，您無(wú)需掌解所有能力和限制。不過(guò)，您必須確?？绮块T(mén)團隊能夠足夠熟練挖掘各種機會(huì )并恰當地矯正謬見(jiàn)，這兩種能力均在這個(gè)領(lǐng)域不斷興起。

智能機器、認知計算與人工智能的區別

　　Gartner更傾向于采用“智能機器”這一通用術(shù)語(yǔ)而非認知計算或是人工智能，這是因為技術(shù)賦予人的屬性(擬人論)可能會(huì )扭曲我們對技術(shù)真正能力的理解。有些觀(guān)點(diǎn)認為此類(lèi)機器真的非常聰明，人工智能最終能成功生產(chǎn)出能夠模擬人類(lèi)大腦運作或復制人類(lèi)認知過(guò)程的工具，而對這類(lèi)假設進(jìn)行投資時(shí)請務(wù)必謹慎。所有這些假設都是錯誤的，很可能還將繼續錯上好幾十年。

　　智能機器、認知計算與人工智能這些術(shù)語(yǔ)的區別如下：

　　• 智能機器：這種技術(shù)一般基于經(jīng)驗采取行動(dòng)，并非完全依賴(lài)人類(lèi)的指令(它們能夠自我學(xué)習)，能夠創(chuàng )造意想不到的結果。然而，智能機器只是狹義上的“智能”?？偟膩?lái)說(shuō)，這些技術(shù)不具備自我動(dòng)機，只是展示常識或者想出新方法。

　　• 人工智能：回顧1955年，研究人員假設他們能夠描述人類(lèi)智能的各個(gè)過(guò)程并加以模仿，進(jìn)而創(chuàng )造出人工(人類(lèi))智能。我堅信他們錯了，今天依然如此，但我們現在進(jìn)入了智能機器時(shí)代。

　　• 認知計算：該術(shù)語(yǔ)將人類(lèi)認知的屬性賦予計算，這在科技中并未得到證實(shí)。機器不存在同源性，它們沒(méi)有認知能力，既不會(huì )思考也不會(huì )推理。它們的“推理”通常反映為執行使其運行編碼的推理規則(詳細的算法)以及用于訓練它們的數據。機器沒(méi)有常識，它們在這方面能力有限。沒(méi)有研究文獻支持相反的觀(guān)點(diǎn)，至少目前還沒(méi)有。

真正的商機

　　盡管有各自炒作和混亂，智能機器技術(shù)具有許多實(shí)際應用，可以完成需要大量(大規模)人工的工作，或者五年前無(wú)法實(shí)現的任務(wù)。例如：

　　• 在美國，Go Moment's Ivy是酒店客人的一位虛擬客戶(hù)助理，它能回答客人的問(wèn)題，將要求發(fā)送給適當的聯(lián)系點(diǎn)，提高效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度;

　　• 加拿大的Yactraq采用自然語(yǔ)言處理業(yè)務(wù)應用，為企業(yè)增加價(jià)值，它擅長(cháng)快捷、便宜、自動(dòng)地創(chuàng )造自定義詞匯，能夠從音頻信息提取更多的見(jiàn)解;

　　• 總部設在美國的Clarifai代表實(shí)用的前沿技術(shù)，提供圖像和視頻分類(lèi)、標簽和搜索服務(wù)，以及針對具體任務(wù)的增值應用，如食品分類(lèi)、網(wǎng)站和社交媒體分析、網(wǎng)站審核。

　　現在，智能機器的功能已足夠穩定、透明，企業(yè)可以利用它們嘗試創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值。智能機器的商業(yè)投資將快速增長(cháng)，集中于收入增長(cháng)和運營(yíng)效率。Gartner預測，到2020年逾30%的首席信息官會(huì )將智能機器列入前五大投資重點(diǎn)。

本文來(lái)源于中國科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第9期第7頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。