IBM和MIT強強聯(lián)合 人工智能的飛躍發(fā)展不是夢(mèng)

　　據國外媒體報道，IBM研究中心宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認知科學(xué)系展開(kāi)為期數年的合作，旨在推動(dòng)機器視覺(jué)這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。機器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)核心方面。這次合作催生的新實(shí)驗室的全稱(chēng)是“腦啟發(fā)多媒體機器理解IBM-MIT實(shí)驗室”，簡(jiǎn)稱(chēng)BM3C，其目標是開(kāi)發(fā)出模仿人類(lèi)理解能力的認知計算系統，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類(lèi)世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫療、教育和娛樂(lè )。

　　BM3C實(shí)驗室致力于解決機器視覺(jué)領(lǐng)域的模式識別和預測方法這兩個(gè)方面的技術(shù)挑戰。目前單靠電腦是無(wú)法解決這些挑戰的。例如，人類(lèi)在觀(guān)看真實(shí)世界的短視頻時(shí)，能夠輕松辨認并口頭描述視頻中發(fā)生的事，還可對可能的后續事件展開(kāi)評判和預測。但目前，機器不具備這種能力。

　　從這個(gè)月開(kāi)始，位于劍橋的BM3C實(shí)驗室將匯聚人腦、認知和電腦領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，展開(kāi)研究以探索無(wú)監督機器對影音流數據的理解，利用新一代人腦模型的進(jìn)展來(lái)啟發(fā)機器視覺(jué)。這次跨學(xué)科合作研究的意義在于有望改變普通民眾或專(zhuān)業(yè)人士的生活，其研究成果用途很廣，例如，幫助臨床醫生改善對老年人和殘疾人的護理，幫助企業(yè)維護和修理復雜機器，以及各種交叉行業(yè)的應用。

　　圖為古魯-巴納瓦和詹姆斯-迪卡洛

　　IBM研究中心的首席科學(xué)家古魯-巴納瓦(Guru Banavar)表示，“當前世界中，人類(lèi)和機器正處在越來(lái)越頻繁的合作關(guān)系中，機器視覺(jué)領(lǐng)域的突破有望幫助人類(lèi)過(guò)上更健康和高效的生活。通過(guò)人腦研究者和電腦科學(xué)家聯(lián)手解決這一復雜的技術(shù)挑戰，我們將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。”

　　BM3C實(shí)驗室將由詹姆斯-迪卡洛(James DiCarlo)教授負責，他本身也是MIT人腦與認知科學(xué)系主任。實(shí)驗室的研究團隊成員包括來(lái)自MIT人腦與認知科學(xué)系以及電腦科學(xué)與人工智能實(shí)驗室的教員、研究者和研究生。而來(lái)自IBM的科學(xué)家和工程師將貢獻出IBM沃森超級電腦迄今取得的技術(shù)進(jìn)展。

　　認知計算系統與人類(lèi)專(zhuān)家合作，通過(guò)這種互動(dòng)展開(kāi)學(xué)習，讓個(gè)人和團隊通過(guò)理解海量非結構化數據做出更明智的決定。這類(lèi)系統成功的關(guān)鍵在于以下方面的持續研究：機器學(xué)習和推理、機器視覺(jué)、決策技術(shù)、對某個(gè)特定領(lǐng)域的知識理解、數據保證和信任以及高效的計算基礎設施。

　　為此，IBM研究中心已打造了多個(gè)大學(xué)研究合作項目，為IBM研究者和來(lái)自電腦科學(xué)、工程學(xué)、人腦與認知科學(xué)的學(xué)術(shù)研究者提供了良好的合作契機，他們研究的各種認知計算能力涵蓋了數據和知識整理、開(kāi)發(fā)新算法以及建立可用于優(yōu)化數據密集型工作任務(wù)的新型計算基礎設施。

　　IBM目前已與至少250所大學(xué)合作，開(kāi)放了各種認知計算學(xué)科的課程。這些課程為學(xué)生提供了真實(shí)的研究案例，學(xué)生還可通過(guò)云平臺訪(fǎng)問(wèn)沃森技術(shù)。IBM還在大學(xué)中舉辦了各種比賽，參賽者需應對涉及某些特定行業(yè)的技術(shù)挑戰。IBM還提供資助，幫助學(xué)生某些想法的商業(yè)化應用。