斯坦福百年研究AI如何在醫療健康、家庭服務(wù)領(lǐng)域大顯身手

　　美國工業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能相關(guān)政策，不管是從資金上還是從法律上，希望能獲得的更大力度的扶持。這也是斯坦福大學(xué)出臺《人工智能與2030年的生活》這一報告的原因之一。報告分為三個(gè)部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢;第二部分為AI 的八大應有領(lǐng)域，包括交通、健康、教育等等;第三個(gè)部分為政策推薦，目的是希望推動(dòng)相關(guān)政策的制定。澎湃新聞將分三個(gè)部分，全文刊出這份報告。以下為報告的第二部分：

　　第二部分：人工智能在各領(lǐng)域的應用

　　雖然人工智能的很多研究和應用會(huì )基于一些通用技術(shù)，比如說(shuō)機器學(xué)習，但在不同的經(jīng)濟和社會(huì )部門(mén)還是會(huì )有所區別。我們稱(chēng)之為不同的領(lǐng)域(domain)，接下來(lái)的這部分將介紹人工智能研究和應用的不同類(lèi)型，以及影響和挑戰，主要有八個(gè)方面：交通、家庭服務(wù)機器人、醫療健康、教育、低資源社區、公共安全、工作和就業(yè)、娛樂(lè )。

　　基于這些分析，我們還預測了一個(gè)有代表性的北美城市在未來(lái) 15 年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個(gè)平衡的觀(guān)點(diǎn)來(lái)分析，人工智能是如何開(kāi)始影響我們日常生活的，以及從現在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

　　1.交通

　　交通可能會(huì )成為首批幾個(gè)特定應用領(lǐng)域之一，在這些領(lǐng)域，大眾需要對人工智能系統在執行危險任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動(dòng)化交通會(huì )很快司空見(jiàn)慣，大多數人在嵌入人工智能系統的實(shí)體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。(智能汽車(chē)、交通規劃、即時(shí)交通、人機交互)

　　2.家庭服務(wù)機器人

　　過(guò)去十五年中，機器人已經(jīng)進(jìn)入了人們的家庭。但應用種類(lèi)的增長(cháng)慢得讓人失望，與此同時(shí)，日益復雜的人工智能也被部署到了已有的應用之中。人工智能的進(jìn)步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過(guò)來(lái)又帶來(lái)了新的人工智能技術(shù)。

　　未來(lái)十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步將有望增加家用機器人的使用和應用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預見(jiàn)的未來(lái)內，技術(shù)限制和可靠機械設備的高成本將繼續限制狹窄領(lǐng)域內應用的商業(yè)機會(huì )。至于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其它新型的交通機器，創(chuàng )造可靠的、成熟的硬件的難度不應該被低估。(真空吸塵器、家庭機器人)

　　3.醫療

　　對人工智能而言，醫療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有前景的應用領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艿膽迷诮酉聛?lái)的幾年能夠為千百萬(wàn)人改進(jìn)健康結果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫生、護士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應用包括臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術(shù)或者病人看護中的自動(dòng)化設備、醫療系統的管理。

　　近期的成功，比如挖掘社交媒體數據推斷潛在的健康風(fēng)險、機器學(xué)習預測風(fēng)險中的病人、機器人支持外科手術(shù)，已經(jīng)為人工智能在醫療領(lǐng)域的應用擴展出了極大的應用可能。與醫學(xué)專(zhuān)家和病人的交互方法的改進(jìn)將會(huì )是一大挑戰。

　　至于其他領(lǐng)域，數據是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。在從個(gè)人監護設備和手機 App 上、臨床電子數據記錄上收集有用的數據方面，我們已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，從協(xié)助醫療流程和醫院運行的機器人那里收集的數據可能較少一些。但使用這些數據幫助個(gè)體病人和群體病人進(jìn)行更精細的針對和治療已經(jīng)被證明極其的困難。

　　研究和部署人工智能應用已經(jīng)被過(guò)時(shí)的條例和激勵機制拉扯后腿。在這樣大型的、復雜的系統中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術(shù)的風(fēng)險也阻礙了人工智能在醫療的實(shí)現。減少或者移除這些障礙，結合目前的創(chuàng )新，有潛力在接下來(lái)幾年為千百萬(wàn)人極大的改進(jìn)健康結果和生活質(zhì)量。

　　(臨床應用、醫療分析、醫療機器人、移動(dòng)健康、老年看護)

　　4.教育

　　在過(guò)去的十五年間，教育界見(jiàn)證了為數眾多的人工智能科技的進(jìn)步。諸如 K-12 線(xiàn)上教育以及大學(xué)配套設備等等應用已經(jīng)被教育家和學(xué)習者們廣泛利用。盡管素質(zhì)教育還是需要人類(lèi)教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來(lái)了強化教育的希望，尤其是大規模定制化教育。如何找到通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)最優(yōu)化整合人類(lèi)互動(dòng)與面對面學(xué)習將是一個(gè)關(guān)鍵性的挑戰，這一點(diǎn)醫療行業(yè)也是如此。

　　機器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設備，最早可以追溯到1980年MIT Media Lab 所研制出的Lego Mindstorms。智能輔導系統(ITS)也成為了針對科學(xué)、數學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動(dòng)導師。

　　自然語(yǔ)言處理，尤其是在與機器學(xué)習和眾包結合以后，有力推進(jìn)了線(xiàn)上學(xué)習，并讓教師可以在擴大教室規模的同時(shí)還能做到解決個(gè)體學(xué)生的學(xué)習需求與風(fēng)格。大型線(xiàn)上學(xué)習的系統所得的數據已經(jīng)為學(xué)習分析產(chǎn)生了迅速增長(cháng)的動(dòng)力。

　　但是，學(xué)院與大學(xué)采用人工智能技術(shù)的步伐依然很緩慢，主要是由于資金的缺乏，以及其可以幫助學(xué)生達成學(xué)習目標的有力證據。一個(gè)典型美國北部城市的未來(lái)五十年，智能導師與其他人工智能技術(shù)幫助教師在課堂或家中工作的規模很有可能會(huì )顯著(zhù)擴大，因為意愿學(xué)習是基于虛擬現實(shí)的應用。但是計算機為基礎的學(xué)習系統將無(wú)法完全替代學(xué)校里的教師們。(教育機器人、智能輔導系統(ITS)與線(xiàn)上學(xué)習、學(xué)習分析、挑戰和機遇、更廣大的社會(huì )成果)

　　自廣大人民難以獲得教育的國家，如果這些群體有可以獲取在線(xiàn)教育的工具，那么在線(xiàn)資源將會(huì )產(chǎn)生重要的積極影響。在線(xiàn)教育資源的發(fā)展應該能讓支持國際教育項目的基金會(huì )可以通過(guò)提供工具和相對簡(jiǎn)單的使用培訓來(lái)更輕松地提供素質(zhì)教育。比如說(shuō)，針對iPad開(kāi)發(fā)出了大量的、且大部分免費的教育應用。

　　在消極的一面，現在學(xué)生已有把自己的社會(huì )接觸限制在電子設備上的趨勢了，他們在網(wǎng)絡(luò )程序的互動(dòng)上花費了大量時(shí)間，卻沒(méi)有進(jìn)行社會(huì )接觸。如果教育也越來(lái)越多地通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行，那么在學(xué)生的社會(huì )發(fā)展階段缺乏與同齡人有規律的面對面接觸會(huì )帶來(lái)怎樣的影響呢?特定的技術(shù)已經(jīng)表明這會(huì )產(chǎn)生在神經(jīng)方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經(jīng)開(kāi)始從與人工智能系統的互動(dòng)中受益了。