人類(lèi)級別的人工智能即將到來(lái) 死亡不再是生命終點(diǎn)

　　如果本我未曾改變，那么我們的心靈電路是生物的還是電子的，又有什么差別呢?《虛擬人》的作者瑪蒂娜向我們介紹了虛擬人的理念。她提出的科學(xué)例證令人信服地評估了虛擬人的哲學(xué)影響和社會(huì )影響，而我們將在未來(lái)幾十年內見(jiàn)證那一刻。

　　人類(lèi)級別的人工智能

　　1999年，我寫(xiě)出了《機器之心》(The Age of Spiritual Machines)一書(shū)，并認為，“到2029年，我們將在機器中實(shí)現人類(lèi)級別的人工智能”，這些人工智能將能夠通過(guò)“圖靈測試”——由被譽(yù)為“計算機之父”的艾倫?圖靈提出，即一個(gè)人類(lèi)裁判能否通過(guò)即時(shí)對話(huà)將人工智能與真人區分開(kāi)。

　　《機器之心》出版后不久，一場(chǎng)人工智能專(zhuān)家會(huì )議在斯坦福大學(xué)召開(kāi)，與會(huì )專(zhuān)家達成一致，認為人類(lèi)級別的人工智能將會(huì )出現，但并不需要幾百年那么長(cháng)時(shí)間。當時(shí)，批評《機器之心》一書(shū)的聲音不絕于耳，例如有人認為，“摩爾定律將會(huì )終結”“硬件將可能實(shí)現指數級增長(cháng)，但軟件將陷入泥潭”“機器并不會(huì )擁有意識和自由意愿”，等等。于是，我又寫(xiě)了《奇點(diǎn)臨近》(The Singularity Is Near)一書(shū)來(lái)回應這些批評。2006年，“AI@50”會(huì )議在達特茅斯召開(kāi)，以紀念人工智能獲得正式命名50周年。當時(shí)，大家一致認為，人類(lèi)級別的人工智能將在25~50年內實(shí)現。不過(guò)，我還是堅持我有關(guān)2029年的預測?，F在2029年成了一個(gè)中間值，越來(lái)越多的人認為我太過(guò)保守。

　　人工智能的影響力不斷增強的一個(gè)例證是，IBM的超級計算機沃森(Watson)在一檔名為《危險邊緣》(Jeopardy!)的益智問(wèn)答節目中打敗了兩名最強的人類(lèi)選手——布拉德?拉特(Brad Rutter)和肯?詹寧斯(Ken Jennings)。事實(shí)上，沃森得到的分數比拉特和詹寧斯的分數之和還要高。批判者通常會(huì )忽視人工智能的意義：雖說(shuō)人工智能可能在某些方面擁有超越人類(lèi)的技藝，比如下象棋或開(kāi)汽車(chē)，但人工智能卻無(wú)法擁有人類(lèi)智能廣泛且精密的能力。不過(guò)，《危險邊緣》可不單單是范圍狹窄的任務(wù)。它的問(wèn)題會(huì )以自然語(yǔ)言呈現，其中包括了雙關(guān)語(yǔ)、暗喻、謎語(yǔ)和笑話(huà)等，且要求應答者必須具備運用人類(lèi)現有知識進(jìn)行邏輯推理的能力。例如，沃森在韻律類(lèi)問(wèn)題中很快答對的一道題目，“一個(gè)泡沫狀的餡餅裝飾做的冗長(cháng)乏味的演講”，卻難倒了拉特和詹寧斯。

　　人們并不知道的是，沃森的知識庫并不是由工程師提前編碼設定的——它通過(guò)讀取維基百科和其他幾個(gè)百科全書(shū)網(wǎng)站(全部是自然語(yǔ)言文件)獲得知識，所以沃森實(shí)際上并沒(méi)有像你我一樣讀完這些文件。它可能讀完某一頁(yè)資料后就得出結論：“貝拉克?奧巴馬有56%的概率成為美國總統。”當然你可能也讀過(guò)那一頁(yè)資料，但你可能會(huì )認為這個(gè)概率是98%，因為你更善于閱讀并深入理解文意。而沃森通過(guò)閱讀兩億頁(yè)文件，彌補了機器只能進(jìn)行粗略閱讀的劣勢。這是因為，它擁有一個(gè)優(yōu)秀的貝葉斯推理系統，能將所有索引信息集合起來(lái)，從而得出結論認為奧巴馬有99.9%的概率競選成功。它能夠根據兩億頁(yè)文件作出這樣的推理，而這一巨大的閱讀量足以在《危險邊緣》三秒鐘的時(shí)限內完成。

　　我認為，2029年人工智能將能夠像人類(lèi)一樣閱讀。意義在于，它們將能夠使用互聯(lián)網(wǎng)整合它們的人類(lèi)級別理解，并用這種理解去學(xué)習十億份文件資料。

　　那么，人類(lèi)級別人工智能的到來(lái)將有什么意義?許多倡導未來(lái)主義的科幻電影，例如《終結者》告訴我們：這些人工智能對人類(lèi)而言沒(méi)有多大用處。但如果我們去追尋人工智能的發(fā)展軌跡，也就是人工智能的整個(gè)發(fā)明史，便肯定會(huì )得出不同的結論。數千年前，人類(lèi)無(wú)法摘到高處樹(shù)枝上的水果，因此發(fā)明出了能夠延伸人類(lèi)所及范圍的工具;后來(lái)，人類(lèi)又創(chuàng )造出了能夠增強肌肉力量的工具，因此沙漠中豎立起了金字塔;今天，人類(lèi)只需要敲幾下鍵盤(pán)，便可以訪(fǎng)問(wèn)人類(lèi)所有的現有知識。當代人工智能不再只是屬于少數幾個(gè)富有公司或政府組織的特權，而是數十億普通人的權利。人類(lèi)延伸了其身體和精神的所及范圍，這種延伸將繼續發(fā)展，直到人類(lèi)級別的人工智能成為現實(shí)。

　　擴展新皮質(zhì)，人工智能的終極答案

　　《機器之心》和《奇點(diǎn)臨近》傳遞出的關(guān)鍵信息是，信息技術(shù)的性?xún)r(jià)比和計算能力正在以指數級速度發(fā)展(目前每?jì)赡攴环?——我將其稱(chēng)為“加速回報定律”(law of accelerating returns)。與此同時(shí)，這些技術(shù)的物理載體正以每10年100倍的速度在三維空間縮小。因此，到21世紀30年代，計算設備將如血細胞般微小，人類(lèi)將能夠以非侵害的方式將其植入人類(lèi)的軀體和大腦。

　　健康領(lǐng)域將是人工智能應用無(wú)法跨過(guò)的一環(huán)。人造T細胞將會(huì )增強人類(lèi)的免疫能力。今天，人類(lèi)的生物免疫系統并不能識別癌癥(它認為癌癥是你身體的一部分)，也無(wú)法識別致腫瘤病毒逆轉錄酶病毒;但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻讓我們能夠使用非生物性免疫系統完成這項工作，這種免疫系統可以從互聯(lián)網(wǎng)下載新的軟件來(lái)處理新的病原體。

　　這些“納米機器人”將通過(guò)毛細血管進(jìn)入大腦，將新皮質(zhì)(處理思考的大腦外部層次)連接到云端。所以今天，我們可以訪(fǎng)問(wèn)云端上的成千上萬(wàn)臺計算機，而21世紀30年代以后，我們將能夠訪(fǎng)問(wèn)額外的新皮質(zhì)來(lái)進(jìn)行更深入的思考。

　　后來(lái)，我在《人工智能的未來(lái)》(How to Create a Mind)一書(shū)中，將新皮質(zhì)描述為一個(gè)有大約3億個(gè)模塊的自組織系統，其中的每個(gè)模塊都能夠學(xué)習、記憶并處理一個(gè)模式。這些模塊以層級的形式組織在一起，而我們通過(guò)思考來(lái)創(chuàng )造這種層級。只有哺乳動(dòng)物擁有新皮質(zhì)，因此當6500萬(wàn)年前發(fā)生白堊紀物種滅絕事件(由流星導致的全球范圍內氣候突變)時(shí)，新皮質(zhì)快速創(chuàng )造和掌握新技能的能力，使得哺乳動(dòng)物在生態(tài)環(huán)境中占據了主導地位。

　　另一個(gè)重要事件發(fā)生在200萬(wàn)年前：人類(lèi)進(jìn)化出了大額頭，所以新皮質(zhì)得以實(shí)現重要擴展。這種額外的模式識別模塊是人類(lèi)發(fā)明語(yǔ)言、藝術(shù)、音樂(lè )、科學(xué)和技術(shù)的重要促成因素。

　　此時(shí)此刻，我們再一次站在了擴展新皮質(zhì)的邊緣，并“全副武裝”地拓展大腦的能力。事實(shí)上，我感覺(jué)到，我大腦的一部分在SOPA罷工時(shí)已經(jīng)發(fā)生了一次罷工。21世紀30年代，我們將直接把新皮質(zhì)的范圍從現實(shí)世界擴展到虛擬的云端。唯一的不同是，這一擴展將不再受物理空間的限制，并繼續呈指數級增強。想想200萬(wàn)年前，當我們成為人類(lèi)時(shí)，那一次新皮質(zhì)增強時(shí)發(fā)生了什么，那次量變推動(dòng)了人類(lèi)史上一次意義深遠的質(zhì)變，而這一次，巨變將再次上演。

　　數字化永生，不朽的未來(lái)

　　碧娜?羅斯布拉特(Bina Rothblatt)的機器人化身BINA48，是在機器中重塑真實(shí)人類(lèi)的物理和精神現實(shí)的一個(gè)杰出例子。我見(jiàn)過(guò)碧娜本人，當然，她的機器人化身還不等同于她，但卻讓我們得以一窺未來(lái)。

　　我認為，重塑人類(lèi)大腦的計算能力需要每秒做10^14次計算。人類(lèi)已經(jīng)在超級計算機中擁有了這種能力，個(gè)人計算機會(huì )在21世紀20年代早期擁有這種能力。人類(lèi)級別智能的軟件將需要更長(cháng)時(shí)間，但是人類(lèi)在建模和重塑新皮質(zhì)能力方面也取得了指數級進(jìn)展。創(chuàng )造新皮質(zhì)的合成模型是我在谷歌做工程總監時(shí)的研究項目。我仍然堅信，到2029年，我們將擁有人類(lèi)級別人工智能的軟件能力。而沃森正是這一努力的一個(gè)重要里程碑。

　　一旦這成為可能，我們將能夠創(chuàng )造特定的人格，包括那些過(guò)世者的人格?，數倌?羅斯布拉特的Terasem基金專(zhuān)門(mén)致力于解決這種場(chǎng)景，本書(shū)就將徹底探討這種前景。在電影《奇點(diǎn)臨近》中，我是編劇，而瑪蒂娜是制片人——我們兩人之前也與制片人巴里?托勒密(Barry Ptolemy)合作拍攝了電影《卓越的人類(lèi)》(Transcendent Man)。那部電影描述了我在保存我父親的文件、音樂(lè )和其他事情等方面所做的努力，以便未來(lái)人工智能能用父親的記憶、技能和人格創(chuàng )造出他的化身。斯派克?瓊斯(Spike Jonze)的電影《她》(Her)就是以我的書(shū)以及電影《奇點(diǎn)臨近》《卓越的人類(lèi)》為依據拍攝的。電影《她》的女主角是一個(gè)名叫薩曼莎(Samantha)的人工智能(在電影中被稱(chēng)作操作系統或OS，由斯嘉麗?約翰遜配音)。即使薩曼莎是非生物，她仍然具備了非常多的人類(lèi)特征，從而讓人類(lèi)男主角西奧多(Theodore)墜入愛(ài)河。這部電影同樣借鑒了瑪蒂娜和我關(guān)于創(chuàng )造數字化身、將已經(jīng)過(guò)世的人類(lèi)，以20世紀60年代著(zhù)名詩(shī)人、哲學(xué)家阿倫?瓦茲(Alan Watts)的形象帶回現世的奇思妙想。

　　最終，我們將能夠訪(fǎng)問(wèn)構成我們記憶、技能和人格的大腦信息，并備份它們。我認為，21世紀40年代將會(huì )實(shí)現這一場(chǎng)景。而21世紀30年代，人類(lèi)的思考將同時(shí)具備生物思考模式和非生物思考模式。非生物部分(大部分在云端)將受到加速回報定律的約束，并在21世紀40年代占據主導地位。它將能夠完全理解生物部分的思考并對其建模。正如我們今天備份所有非生物部分的思考一樣，生物部分的思考模式也將完全被備份。

　　人類(lèi)級別的人工智能已經(jīng)呼之欲出。雖說(shuō)瑪蒂娜描述的前景令人畏懼，但正如我在20世紀80年代描述的前景一樣，大規模通信網(wǎng)絡(luò )會(huì )連接所有人類(lèi)。當這些新技術(shù)出現時(shí)，人們會(huì )很快將其納為日常生活的一部分。我無(wú)法想象，當沒(méi)有這些新技術(shù)時(shí)，我們的生活將何以為繼。