中科院副院長(cháng)譚鐵牛：面對人工智能熱潮切忌跟風(fēng)

　　8月26日至27日，2016中國人工智能大會(huì )在北京召開(kāi)，中國科學(xué)院副院長(cháng)、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì )副理事長(cháng)譚鐵牛在會(huì )議上發(fā)言稱(chēng)，人工智能發(fā)展60年來(lái)正在進(jìn)入非常特殊的一年，人工智能熱潮蔓延全球，近一年更是在專(zhuān)用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

　　但通用人工智能的研究與應用依然任重道遠。譚鐵牛強調，人工智能熱潮下尤其需要冷思考，根據最新的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，人工智能相關(guān)技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來(lái)可能是幻滅期，因而切忌跟風(fēng)，注意尋找產(chǎn)業(yè)瓶頸而非風(fēng)口。

　　譚鐵牛認為，人工智能需要國家做出頂層設計規劃，落實(shí)相應政策，建設中國自主可控的人工智能創(chuàng )新體系。

　　2018年將突破2000億美元，AI熱蔓延全球

　　人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場(chǎng)規模為1270億美金，今年預計將達到1650億美金，譚鐵牛預計到2018年將超過(guò)2000億美元。

　　人工智能從1956年提出，到今年正好60年，譚鐵牛認為對人工智能來(lái)說(shuō)，今年是非常特殊的一年。其中特別值得一提的是，專(zhuān)用人工智能領(lǐng)域近一年取得了突破性進(jìn)展，阿爾法狗是一個(gè)重要標志性。

　　此外，譚鐵牛介紹，新版的人型機器已能穩步行走，自動(dòng)駕駛汽車(chē)、語(yǔ)音識別、人臉識別、虹膜識別也都取得了長(cháng)足的發(fā)展，這是往年所看不到的景象。

　　他總結了人工智能領(lǐng)域的十大趨勢：

　　第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。

　　第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化，各種并購和招聘人才，都希望來(lái)參與競爭。

　　第三，投資并購密集化，過(guò)去一年大小收購投資，從幾百億到幾個(gè)億，數不勝數，更小規模則更多。

　　第四，人工智能應用普適化，向各個(gè)領(lǐng)域滲透。

　　第五，人工智能的服務(wù)專(zhuān)業(yè)化，一個(gè)是研究通用化的人工智能，一個(gè)是專(zhuān)業(yè)化的人工智能。

　　第六，基礎平臺開(kāi)源化，包括IBM、谷歌建立了開(kāi)源的平臺是過(guò)去一年特別明顯的一個(gè)新的特征。

　　第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，比如IBM的類(lèi)腦計算平臺。

　　第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng )新勢在必行。

　　第九，學(xué)科創(chuàng )新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同，創(chuàng )新人工智能創(chuàng )新途徑，包括量子技術(shù)跟人工智能的結合。

　　第十，社會(huì )影響大眾化，人工智能的影響的社會(huì )化大眾化。

　　通用人工智能任重道遠，呼喚頂層設計政策

　　盡管發(fā)展迅速，但通用人工智能的研究與應用依然任重道遠。

　　“要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，這四句話(huà)描寫(xiě)了人工智能目前的水平：有智能沒(méi)智慧，有智商沒(méi)情商，會(huì )計算不會(huì )算計，有專(zhuān)才無(wú)通才。”譚鐵牛說(shuō)。

　　比如，人工智能在翻譯“中國隊誰(shuí)也贏(yíng)不了”，就會(huì )陷入不知道怎么翻的境地，在通用人工智能方面還有很多問(wèn)題解決不好。

　　中國該如何應對這些趨勢，抓住這個(gè)機會(huì )?譚鐵牛認為首先應該有一個(gè)人工智能的規劃，“上面要有規劃，因為只有通過(guò)頂層規劃協(xié)調，才能實(shí)現一盤(pán)棋，最終實(shí)現人工智能強國，未來(lái)的世界科技強國一定是一個(gè)人工智能的強國。”

　　其次，譚鐵牛認為要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地，“歸根結底這些好政策能不能及時(shí)落地，否則政策也是空的，關(guān)鍵要落地，要建設我國自主可控的人工智能創(chuàng )新體系。”

　　這一體系被他概括成為“人工智能的核高基”：核就是核心技術(shù)，高就是高端設備與應用，基就是基礎理論設施。

　　譚鐵牛表示，要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢，把我們的數據和用戶(hù)優(yōu)勢資源轉化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢，最后深化人工智能技術(shù)推廣應用，做大做強智能產(chǎn)業(yè)，加強人工智能教育與科普，培養高素質(zhì)人才隊伍，最后支持人工智能社會(huì )學(xué)的研究。

　　熱潮之下，人工智能切忌跟風(fēng)

　　關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的若干思考，譚鐵牛認為，首先要保持警醒，熱潮下面尤其需要有一份冷思考。

　　他表示，阿爾法狗在圍棋上的表現，確實(shí)提高了人們對人工智能的期望，但是切記，不能對人工智能提出過(guò)高的期望，希望太高，如果沒(méi)有實(shí)現就會(huì )非常失望，甚至絕望，人工智能60年的發(fā)展過(guò)程中有很多這樣的教訓，因而在熱潮下一定需要冷靜地思考。

　　“有高潮一定會(huì )有低谷，這是發(fā)展的客觀(guān)規律，任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，大家可以看到，智能機器人、認知專(zhuān)家顧問(wèn)等熱門(mén)技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來(lái)可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。”

　　在此基礎上，譚鐵牛強調人工智能要切忌跟風(fēng)。“這幾年風(fēng)口熱好像說(shuō)的很多，站在風(fēng)口上豬都會(huì )飛起來(lái)，臺風(fēng)一過(guò)摔死的是誰(shuí)啊，是被風(fēng)吹起來(lái)的，所以我覺(jué)得后面是我的話(huà)，找風(fēng)口不如找關(guān)口，就是要找發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個(gè)瓶頸，你就可能開(kāi)創(chuàng )一個(gè)新天地，搶占先機。所以找風(fēng)口不如找關(guān)口，大家不要再跟風(fēng)。”

　　同時(shí)，對于人工智能來(lái)說(shuō)，需要不忘初心、繼續探索，回歸人工智能的本源。譚鐵牛表示，隨著(zhù)信息科技與腦類(lèi)科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著(zhù)信息科技的重大變革。但要記得解決什么問(wèn)題，別走偏了，從研究?jì)热葑穯?wèn)研究的目的，回歸本源。

　　此外，人工智能需要苦練內功，重視前沿基礎理論研究。譚鐵牛稱(chēng)，人工智能現在是家喻戶(hù)曉，但不能被當下的熱點(diǎn)一葉障目，盡管現在效果很好，但深度學(xué)習不等于A(yíng)I，深度學(xué)習只是人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習方向的一種方法。

　　他認為，深度學(xué)習的成功不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動(dòng)下的基于基礎理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過(guò)映射對復雜函數進(jìn)行逼近，所以深度學(xué)習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善方面，對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類(lèi)還是相差甚遠。