人工智能專(zhuān)利戰 美大廠(chǎng)囊括逾7成

　　從人工智能美國核準專(zhuān)利看各國競爭力，會(huì )發(fā)現主要集中在美國、日本及德國，美國握有專(zhuān)利權占比達73.5%、日本占比9.7%、德國占比4%，而臺灣占比 僅1.1%;人工智能重要技術(shù)項目專(zhuān)利權多已被美國大廠(chǎng)囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。

　　2016 年3月全球科技界關(guān)注焦點(diǎn)之一：圍棋九段棋手李世石對弈人工智慧AlphaGo，五局對戰結果，AlphaGo以四勝一敗戰績(jì)打敗人類(lèi)棋王。這是繼 1997年人工智慧Deep Blue打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫之后，人工智慧又一次戰勝人腦，說(shuō)明AlphaGo采用的人工智慧運算系統已有突破性進(jìn)展。

　　美國大廠(chǎng)囊括重要技術(shù)專(zhuān)利

　　人工智慧可說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)架構下促使電子資訊產(chǎn)品蛻變?yōu)橹腔圻B網(wǎng)產(chǎn)品的關(guān)鍵推手，像是智慧車(chē)、智慧家電、智慧管家、智慧寵物、智慧行動(dòng)電話(huà)等，都需要人工智慧運算系統的導入，才得以呈現智慧化功能。

　　文 獻資料研究發(fā)現，人工智慧重要運算系統與應用，包括神經(jīng)網(wǎng)路、專(zhuān)家系統、模糊邏輯、遺傳演算法、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習等，并且各有擅長(cháng)之處，像是神經(jīng)網(wǎng) 路主要處理學(xué)習、專(zhuān)家系統主要模擬人類(lèi)推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問(wèn)題、自然語(yǔ)言處理主要執行人機對談互動(dòng)、機器學(xué)習 則能夠自動(dòng)學(xué)習識別數據規律性作出預測。

　　值得一提的是，目前許多神經(jīng)網(wǎng)路運算系統與應用，采用遺傳演算法讓神經(jīng)網(wǎng)路持續進(jìn)行“學(xué)習”的訓 練，像是Google開(kāi)發(fā)的圍棋人工智慧電腦系統AlphaGo也是實(shí)例之一，根據Google DeepMind揭露的訊息，AlphaGo采用的人工智慧運算系統，結合神經(jīng)網(wǎng)路、機器學(xué)習、蒙地卡羅樹(shù)搜尋，而機器學(xué)習、蒙地卡羅樹(shù)搜尋則與遺傳演算 法有關(guān)。

　　臺灣學(xué)術(shù)界與研究機構在人工智慧領(lǐng)域已累積多年研發(fā)實(shí)力，與其他國家或國際大廠(chǎng)相較，臺灣在人工智慧的機會(huì )與挑戰有那些?針對人工智慧美國核準專(zhuān)利進(jìn)行分析，藉此掌握人工智慧國際研發(fā)能力差異性，深入瞭解人工智慧專(zhuān)利布局情形及對科技界造成之影響。

　　首先，依據人工智慧專(zhuān)利權所屬?lài)覄e分析，主要集中在美國、日本及德國。其中，美國握有專(zhuān)利權占比達73.5%、日本占比9.7%、德國占比4%，合計占比高達87.2%，臺灣占比僅1.1%。

　　其 次，就人工智慧國際大廠(chǎng)重要技術(shù)項目布局分析，專(zhuān)利主要集中在自然語(yǔ)言處理，其次依序為專(zhuān)家系統、神經(jīng)網(wǎng)路、模糊邏輯、遺傳演算法、機器學(xué)習，并且人工智 慧重要技術(shù)項目專(zhuān)利權多已被美國大廠(chǎng)囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Oracle、Nuance Communications、Apple、Intel、Amazon等。

　　另針對臺灣專(zhuān)利權利人進(jìn)行重要技術(shù)項目專(zhuān)利布局分析，主要集中在自然語(yǔ)言處理，其次依序為神經(jīng)網(wǎng)路、專(zhuān)家系統、遺傳演算法、模糊邏輯。

　　值得提醒的是，臺灣目前在機器學(xué)習尚未發(fā)現有專(zhuān)利權利人拿到美國核準專(zhuān)利。

　　很顯然地，美國主導人工智慧專(zhuān)利技術(shù)趨勢，而臺灣在人工智慧領(lǐng)域專(zhuān)利布局相對薄弱，并且比較集中在自然語(yǔ)言處理與神經(jīng)網(wǎng)路，機器學(xué)習這項重要專(zhuān)利技術(shù)則明顯落后主要競爭國。

　　臺廠(chǎng)組聯(lián)盟攻智慧管家機器人

　　建議有意投入人工智慧領(lǐng)域的臺灣科技業(yè)者，應結合學(xué)研單位專(zhuān)利能量與技術(shù)基礎，共同組成“人工智慧產(chǎn)學(xué)研推動(dòng)聯(lián)盟”，集思廣益尋找創(chuàng )新應用缺口，并開(kāi)發(fā)相應的創(chuàng )新技術(shù)，布局具發(fā)展潛力的新市場(chǎng)。

　　像是近期引領(lǐng)話(huà)題、令人驚艷的“智慧管家機器人”-Jibo與Zenbo，人機對談互動(dòng)皆是采用英文模式，欠缺華文模式。

　　臺灣若能夠發(fā)揮在自然語(yǔ)言處理與神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)能量，并研發(fā)機器學(xué)習相應的創(chuàng )新技術(shù)，策略性的投入華文辨識處理技術(shù)，以“華文對談”為利基技術(shù)，以“智慧管家 機器人”為創(chuàng )新亮點(diǎn)，強攻華人家用機器人市場(chǎng)，有效促進(jìn)臺灣產(chǎn)業(yè)轉型，可望進(jìn)而強化臺灣在物聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代的全球競爭力。