人工智能引爆話(huà)題榜：創(chuàng )業(yè)如何避免曇花一現

　　互聯(lián)網(wǎng)的普及打造了包括谷歌、阿里等一批巨頭以及數量更為龐大的中小企業(yè)，基于網(wǎng)絡(luò )的創(chuàng )新應用和服務(wù)類(lèi)型也豐富了起來(lái)。但技術(shù)瓶頸的制約已經(jīng)越來(lái)越明顯，從生產(chǎn)到生活領(lǐng)域都面臨著(zhù)智能化程度不足帶來(lái)的困境。只有人工智能才能為“萬(wàn)物互聯(lián)”之后的應用問(wèn)題提供最完美的解決方案。

　　人工智能的價(jià)值如此重要，以至于我們可以毫不夸張地說(shuō)，它幾乎成了當下所有熱門(mén)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠取得突破的關(guān)鍵環(huán)節。也正是因為人工智能超高的話(huà)題度，引來(lái)社會(huì )各界的精英人士紛紛就人工智能闡發(fā)自己的看法。其中最有代表性的當屬以下幾個(gè)：

　　李彥宏：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下一幕靠人工智能

　　日前，第十一屆百度聯(lián)盟峰會(huì )正式開(kāi)幕，本屆聚焦“技術(shù)·未來(lái)”時(shí)代主題。百度CEO李彥宏在本屆峰會(huì )上發(fā)言時(shí)認為，互聯(lián)網(wǎng)即將迎來(lái)發(fā)展的下一幕，而推動(dòng)其發(fā)展的核心動(dòng)力，不是大數據，也不是云計算，而是人工智能。談及人工智能最新進(jìn)展，李彥宏表示，深度學(xué)習在語(yǔ)音上的應用已經(jīng)非常精準，現在的百度語(yǔ)音識別準確率也已經(jīng)達到了97%，每天語(yǔ)音識別請求的PV超過(guò)1億。

　　李彥宏認為人工智能還有一大熱門(mén)應用是無(wú)人駕駛，“百度無(wú)人駕駛汽車(chē)，是一臺帶輪子的電腦”，他在聯(lián)盟峰會(huì )現場(chǎng)演示了百度無(wú)人車(chē)路測的實(shí)況錄像。他指出，無(wú)人車(chē)已經(jīng)可以像正常車(chē)輛一樣加速、并線(xiàn)、超車(chē)。并充滿(mǎn)信心地表示，三五年之內，無(wú)人駕駛一定可以成為現實(shí)。

　　此外，李彥宏還針對“人工智能到底是解放人類(lèi)還是毀滅人類(lèi)?”這一爭議也發(fā)表了個(gè)人看法：“我是樂(lè )觀(guān)派，至少在我有生之年，人工智能毀滅不了人類(lèi)。其實(shí)能毀滅人類(lèi)的東西早就出現了，比如原子彈，但是我們有最終的控制權。人工智能可以解放人類(lèi)很多繁瑣的工作，激發(fā)無(wú)限的可能性。人工智能在很多的領(lǐng)域都有應用，比如金融的領(lǐng)域。我們現在百度教育貸款，基本上是以秒的時(shí)間可以決定是不是給一個(gè)人貸款，過(guò)去恐怕是以天為單位來(lái)計時(shí)的?！?/p>

　　卡普蘭：人工智能將改變社會(huì )結構加劇貧富分化

　　近日，硅谷著(zhù)名連續創(chuàng )業(yè)家，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，《人工智能時(shí)代》作者杰瑞-卡普蘭來(lái)到中國，在清華大學(xué)和李開(kāi)復等人談及人工智能的未來(lái)。他們就“人工智能帶來(lái)的社會(huì )結構的變化”、“人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)”等話(huà)題展開(kāi)對話(huà)。

　　卡普蘭認為，人類(lèi)已經(jīng)從人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益頗多。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有了更多的個(gè)人時(shí)間去做更多更有意義的事情，從而催生更細分的用戶(hù)需求，也同時(shí)催生細分行業(yè)，為我們創(chuàng )造更多新的崗位和勞動(dòng)力就業(yè)。

　　人工智能未來(lái)將成為人類(lèi)的主人，還是會(huì )淪為人類(lèi)的奴隸?對于這兩種極端觀(guān)點(diǎn)，卡普蘭認為，大眾對人工智能的誤解很大程度上是受科幻電影的影響。實(shí)際上，現實(shí)中應用的人工智能和科幻電影中的人工智能有很大區別。人工智能本質(zhì)上是一門(mén)工程學(xué)科，和平時(shí)我們所接觸的土木工程等沒(méi)有本質(zhì)區別。從根本上來(lái)看，機器學(xué)習并沒(méi)有真正超越人類(lèi)智能。

　　人工智能技術(shù)對人類(lèi)社會(huì )的影響有利有弊。一方面，人工智能對勞動(dòng)力市場(chǎng)結構產(chǎn)生了重要影響，并加劇了技術(shù)性失業(yè)問(wèn)題。另一方面，人工智能會(huì )影響財富的再分配。如何處理好新技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的新社會(huì )財富，控制社會(huì )貧富差距，也是整個(gè)社會(huì )和政府機構面臨的問(wèn)題。

　　在接受采訪(fǎng)中，卡普蘭表示，目前人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域可以戰勝人類(lèi)，比如圍棋，但是這樣應用范圍非常非常窄。AlphaGo打敗李世石跟20年前深藍在國際象棋領(lǐng)域勝過(guò)人類(lèi)本質(zhì)上沒(méi)有太大差別。在問(wèn)及未來(lái)人類(lèi)會(huì )不會(huì )反過(guò)來(lái)向人工智能學(xué)習時(shí)，卡普蘭說(shuō)：“工程師到了一定的水平，無(wú)論是向誰(shuí)來(lái)學(xué)習來(lái)提高自己的技能，都是沒(méi)有問(wèn)題的，包括像人工智能學(xué)習都沒(méi)問(wèn)題”。

　　張鈸：人工智能創(chuàng )業(yè)如何避免曇花一現

　　針對人工智能的發(fā)展，清華大學(xué)計算機系教授、中國科學(xué)院院士張鈸在接受記者采訪(fǎng)時(shí)給出了自己的見(jiàn)解和意見(jiàn)。他認為，如何真正地利用好人工智能技術(shù)避免出現曇花一現的結果成為了我們現在急需要解決的問(wèn)題。

　　“人工智能現在走到什么地方，會(huì )遇到什么樣的挑戰，怎么解決?！碧岬饺斯ぶ悄艿膭?chuàng )業(yè)挑戰，張院士給了詳細的闡釋和具體的解決辦法指導：

　　第一個(gè)挑戰是人工智能可解決問(wèn)題的限制

　　第一個(gè)問(wèn)題是，知其然又知其所以然的問(wèn)題。在人類(lèi)理性思考與分析中有許多屬于這類(lèi)問(wèn)題，原則上可以通過(guò)啟發(fā)式搜索模型，或者基于知識和經(jīng)驗為基礎的推理模型由機器來(lái)實(shí)現。

　　第二個(gè)問(wèn)題是，知其然不知其所以然的問(wèn)題，這類(lèi)問(wèn)題可以用機器學(xué)習的方法，或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習的辦法由機器來(lái)實(shí)現。

　　第三類(lèi)問(wèn)題是，如直覺(jué)、情感等我們既不知其然，又不知其所以然的問(wèn)題。這能做嗎?可以做，即通過(guò)大數據學(xué)習，通過(guò)“黑箱”學(xué)習的方法去模擬。

　　第四個(gè)問(wèn)題是“我們不知道我們的不知道”，由于我們還不知道這個(gè)問(wèn)題的存在，自然無(wú)法解決。等問(wèn)題被發(fā)現之后，才有可能考慮解決的辦法。

　　第二個(gè)挑戰是人工智能已有方法的局限

　　第一個(gè)方法稱(chēng)為“知識驅動(dòng)法”。這個(gè)方法的好處在于跟人類(lèi)解決問(wèn)題的方法相近，易于理解。第二個(gè)方法是“數據驅動(dòng)方法”，就是大數據學(xué)習，深度學(xué)習。

　　人工智能無(wú)疑成為今天科技發(fā)展的重中之重，讓冷冰冰的設備更加“懂”人，人與設備之間的互動(dòng)變得更加自然而直觀(guān)，也是眾多創(chuàng )業(yè)者趨之若鶩的原因。面對這些挑戰，加強技術(shù)支撐，對問(wèn)題進(jìn)行理性分析、分類(lèi)解決，則變得尤為重要。

　　未來(lái)5～10年之內，專(zhuān)用領(lǐng)域的定向智能化將是人工智能主要的應用發(fā)展方向。在更遠的將來(lái)，如果人腦芯片等硬件架構能有所突破，運算能力有極大提高，則專(zhuān)用智能將逐步進(jìn)化成為跨場(chǎng)景、跨下游應用的通用智能。而AI的生態(tài)格局，無(wú)論是專(zhuān)用還是通用領(lǐng)域，將圍繞“底層-中層-頂層”的技術(shù)和產(chǎn)品架構逐漸成形。