人工智能不再是未來(lái) 機器學(xué)習靠什么來(lái)實(shí)現？

　　隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們想用機器做越來(lái)越多的事，人們能做的，不能做的，懶得做的，統統都想讓機器來(lái)幫助完成?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能”這個(gè)曾經(jīng)只能出現在好萊塢科幻電影里的事，已經(jīng)變得不再遙遠，而這一研究也都在各行各業(yè)開(kāi)始啟動(dòng)。在通往人工智能的路上，機器學(xué)習是核心，與傳統電腦的計算模式不同，機器學(xué)習是將輸入和結果告訴電腦，由電腦來(lái)識別規則、產(chǎn)生程序，從而承擔大量的編程工作。

　　談到機器學(xué)習，我們很容易想到前段時(shí)間谷歌AlphaGo大勝?lài)迕依钍朗氖虑?，這件事展現了大數據云時(shí)代機器學(xué)習的強大實(shí)力。盡管如此，目前機器學(xué)習仍然在早期探索階段，但其巨大潛力早已經(jīng)受到各方關(guān)注。借著(zhù)當今風(fēng)靡全球的“大數據”春風(fēng)，作為人工智能領(lǐng)域重要方向的機器學(xué)習，逐漸成為技術(shù)創(chuàng )新的生力軍。

　　機器學(xué)習前景這么好，我們靠什么去實(shí)現呢?兩個(gè)核心：首先是必須具備足夠強大的數據庫;其次，必須具備足夠強大的計算能力。隨著(zhù)數據采集技術(shù)的飛速發(fā)展，每一個(gè)從網(wǎng)絡(luò )獲取信息的用戶(hù)，都成為提供新的信息的源頭，數據源的日益豐富引發(fā)數據規模爆炸性增長(cháng)。大規模數據一方面為精準定位用戶(hù)需求提供更多可能性，但也為快速有效處理數據帶來(lái)更多的挑戰。采用GPU方式能很好處理深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題，因為機器學(xué)習算法通常需要海量計算來(lái)處理數據(圖像、文本等)，和提取數據對象的確定特征。尤其是在訓練階段，模型或算法為了調整精度，需要處理大量數據。而GPU是非常擅長(cháng)于管理一些比較復雜的數據，像視頻、音頻的數據等。

　　如今，GPU加速技術(shù)已經(jīng)應用在了社會(huì )的方方面面，除了傳統的科研院所和高校教育機構之外，包括游戲、汽車(chē)、醫療、勘探、VR和互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)中都出現了GPU加速的身影。

　　人們利用GPU來(lái)訓練這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，所使用的訓練集大得多，所耗費的時(shí)間大幅縮短，占用的數據中心基礎設施也少得多。GPU還被用于運行這些機器學(xué)習訓練模型，以便在云端進(jìn)行分類(lèi)和預測，從而在耗費功率更低、占用基礎設施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數據量和吞吐量。寶德作為國內首屈一指的HPC解決方案提供商，基于對市場(chǎng)的敏感度與洞察力，在擁抱深度學(xué)習和機器學(xué)習上非常積極。針對各類(lèi)客戶(hù)對于GPU服務(wù)器的不同需求層層細分，寶德在2015年將8款全新一代高密度GPU加速計算服務(wù)器隆重推向市場(chǎng)，以充分滿(mǎn)足不同客戶(hù)不同應用場(chǎng)景的使用需求。

　　寶德推出的全新一代高密度GPU加速計算服務(wù)器適用于高性能計算、數據挖掘、機器學(xué)習、大數據分析、互聯(lián)網(wǎng)、金融等關(guān)鍵應用場(chǎng)景，為各行業(yè)客戶(hù)提供了全方位的計算解決方案，通過(guò)GPU承擔部分預算量繁重且耗時(shí)的代碼，為運行在CPU上的應用程序加速，足以幫助企業(yè)完成更多計算任務(wù)、處理更大數據集、縮短應用運行時(shí)間。

　　GPU加速計算服務(wù)器將是實(shí)現機器學(xué)習和人工智能的必由之路。只有具備強大的研發(fā)能力和高度的市場(chǎng)敏感度和洞察力的服務(wù)器廠(chǎng)商才能快速擁抱這場(chǎng)人工智能革命，滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。