谷歌要為其AI機器人設計芯片 英特爾慌了！

　　谷歌設計了用于驅動(dòng)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機芯片，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人工智能技術(shù)重新發(fā)明了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運營(yíng)方式。

　　美國時(shí)間18號上午，在谷歌I/O2016，CEO桑德?tīng)?middot;皮蔡(Sundar Pichai)表示，谷歌設計了一個(gè)ASIC(Application Specific Integrated Circuits：專(zhuān)用集成電路)，專(zhuān)門(mén)針對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。這些硬件和軟件的網(wǎng)絡(luò )，可以通過(guò)分析大量的數據學(xué)習特定任務(wù)。谷歌使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)識別照片里的物體和面孔、理解你對Android手機說(shuō)出的命令、或者翻譯語(yǔ)言文本。該技術(shù)甚至開(kāi)始改變谷歌的搜索引擎。

　　谷歌將其芯片稱(chēng)為張量處理單元(Tensor Processing Unit：簡(jiǎn)稱(chēng)TPU)，因為它支撐著(zhù)Tensor Flow(研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習系統)，軟件引擎驅動(dòng)其深度學(xué)習服務(wù)。

　　去年秋天，谷歌發(fā)布了Tensor Flow的開(kāi)放源代碼許可證，這意味著(zhù)公司之外的任何人都可以使用，甚至修改這個(gè)軟件引擎。谷歌不會(huì )共享其設計的TPU，但外人可以通過(guò)不同的谷歌云服務(wù)利用其機器學(xué)習硬件和軟件。

　　谷歌只是將深度學(xué)習加入到廣泛的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的眾多公司之一，還有Facebook、微軟和Twitter。通常，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與圖形處理單元，或GPU，如芯片制造商NVIDIA。但包括微軟在內的一些公司，也正在探索現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(field program ablegatearrays：簡(jiǎn)稱(chēng)FPGA)，可以編程為特定任務(wù)的芯片。據谷歌所說(shuō)，驅動(dòng)在線(xiàn)服務(wù)的數據中心內部的海量硬件機架，TPU板就像硬盤(pán)驅動(dòng)器一樣安裝到相同的插槽，對比其他的硬件，它提供了“一系列每瓦數量級更好的優(yōu)化性能的機器學(xué)習”解決方案。“TPU是專(zhuān)為機器學(xué)習應用而設，讓芯片更加兼容的減少計算精度，這意味著(zhù)每個(gè)操作它需要的晶體管更少。”谷歌在博客文章中發(fā)布。“正因為如此，我們可以把每秒的操作更多地集成硅，使用更復雜和強大的機器學(xué)習模型，更快速地應用這些模型，讓用戶(hù)更為迅速獲得更智能的結果。”

　　這意味著(zhù)，除其他事項外，谷歌使用芯片的方式不像Nvidia，也不像其他公司使用更少的芯片。同時(shí)我們還可以看出，谷歌希望打造自己的芯片，對芯片制造商來(lái)說(shuō)是個(gè)壞消息，特別是世界上最大的：英特爾。英特爾處理器驅動(dòng)著(zhù)谷歌內部龐大的計算機服務(wù)器，而英特爾的煩惱在于，谷歌有一天會(huì )設計自己的中央處理器。