清華教授談人工智能：BAT還算不上偉大公司

　　清華大學(xué)教授鄧志東最近明顯“忙了起來(lái)”。他向新浪科技展示了最近的時(shí)間表：第二天有一場(chǎng)報告，報告結束后趕飛機去蕪湖，周末深夜再回北京……

　　“人工智能終于到了風(fēng)口”，一見(jiàn)面，鄧志東就這樣說(shuō)。

　　從1992年來(lái)到清華開(kāi)始博士后研究，再到2016年春天，鄧志東見(jiàn)證了人工智能基礎研究從高峰到低谷再到復興的全過(guò)程。作為國內很早一批開(kāi)始研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)者，他在人工智能領(lǐng)域鉆研已經(jīng)超過(guò)了20年，所研究的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，是讓機器學(xué)會(huì )識別分類(lèi)的基礎算法之一。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )最驚人的“亮相”發(fā)生在今年3月中旬，谷歌旗下人工智能公司DeepMind開(kāi)發(fā)出的圍棋程序Alphago 以4：1的成績(jì)戰勝人類(lèi)，讓AI研究再次回到大眾視野。“Alphago得以戰勝人類(lèi)，正是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和增強學(xué)習，機器的能力又一次得到了證明。”

　　但作為參加了許多人工智能?chē)H會(huì )議，發(fā)表過(guò)數十篇相關(guān)論文，甚至清楚記得人工智能領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域所有重要事件的資深研究者，卻越來(lái)越感到，“研究的越多，越對我們的處境感到擔憂(yōu)”。

　　“人工智能是少數我們和國外沒(méi)有代差的領(lǐng)域，如果不奮起直追，恐怕又會(huì )掉隊。”

　　外國和中國一樣，新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是剛起步

　　鄧志東還記得2000年左右，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究處于低谷期。“那時(shí)都不敢說(shuō)自己是研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的，因為在社會(huì )上還看不到太多成功的應用案例，怕被人說(shuō)成騙子。”

　　這種不看好的情緒并不只發(fā)生在國內。實(shí)際上，關(guān)于人工智能“要超過(guò)人類(lèi)”的技術(shù)豪言，每隔數十年就會(huì )發(fā)生。1956年，“人工智能”一詞正式誕生，當時(shí)的研究者們甚至預言，二十年內機器將能完成人能做到的一切工作。事實(shí)證明，他們低估了研究難度。

　　直到2012年，多倫多大學(xué)Geoff Hinton教授帶領(lǐng)團隊，憑借深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、GPU和大數據，一舉獲得了ImageNet大賽冠軍。

　　這成了人工智能研究的里程碑事件。從那之后，谷歌、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)始介入，人工智能的研究這才開(kāi)始逐步走向應用。至于原因，“視覺(jué)能力太重要了”，鄧志東說(shuō)。在他看來(lái)，人工智能分為感知智能和認知智能兩個(gè)層面，跟嬰兒剛出生，逐步認識世界后再形成自己的人生觀(guān)價(jià)值觀(guān)是一個(gè)道理。“人為什么會(huì )有智能呢，是因為我們眼睛一睜開(kāi)，一切都分類(lèi)了。一個(gè)人如果什么都不分清，他能有什么智能呢?”

　　從1956年到2016年，人工智能誕生只有60年的時(shí)間。而2006年，“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”的概念才被提出，“從學(xué)術(shù)上講，國內外的差距并不大，區別主要在以后的應用層面”，鄧志東解釋。

　　至今，感知智能已經(jīng)不再是人工智能的絆腳石。甚至在某些特定領(lǐng)域，機器在感知層面已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。比如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與大數據結合的前提下，ImageNet的機器圖像識別錯誤率只有約3%，人類(lèi)尚不能做到這一點(diǎn)。 鄧志東認為，“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型已經(jīng)成熟，大數據才是應用的關(guān)鍵，可以在某些細分垂直領(lǐng)域開(kāi)始工程化應用開(kāi)發(fā)了。”

　　BAT還算不上偉大公司

　　說(shuō)起大數據，中國似乎是最好的試驗場(chǎng)。上周，阿里云用人工智能程序“小Ai”預測了《我是歌手》的比賽結果，打造“小Ai”的科學(xué)家閔萬(wàn)里曾在IBM和谷歌工作，他在談及回國緣由時(shí)回憶稱(chēng)，當時(shí)獵頭只說(shuō)了一句話(huà)，中國有家公司數據量比亞馬遜+eBay+Paypal都多，你愿意回來(lái)嗎?“真想做大數據，真想做人工智能，還得在中國。”

　　雖然如此，鄧志東卻常常感到力不從心：“私有大數據只有企業(yè)才有，高校和研究所能做的有限，因為獲取數據和數據整理太耗費人力和財力，只有企業(yè)才有優(yōu)勢。” 無(wú)論中美兩國，這都已經(jīng)成為了共識。在硅谷，一個(gè)從事深度學(xué)習研究的最頂級博士，會(huì )被科技公司以200到250萬(wàn)美元的年薪挖走。

　　然而，盡管手握大數據，國內的科技圈似乎還在為商業(yè)化而苦惱。360董事長(cháng)周鴻祎在“人機大戰”之后曾發(fā)了一封內部郵件，委婉地諷刺了“熱衷于賣(mài)盒飯、賣(mài)電影票”之類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司。相比之下，硅谷在人工智能方面卻并不顯得操之過(guò)急。

　　以谷歌為例，2013年收購DeepMind之后，谷歌也在持續投入人工智能，到目前依然沒(méi)有看到任何商業(yè)回報。然而，DeepMind團隊去年2月份宣布人工智能玩游戲超過(guò)人類(lèi)，今年3月份開(kāi)發(fā)Alphago在圍棋領(lǐng)域戰勝李世石，這些成果一經(jīng)公布就令世人矚目。

　　“有魄力，敢為未來(lái)投入，才叫偉大。”鄧志東說(shuō)，“谷歌測試無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)幾百萬(wàn)公里，他們要做的是顛覆整個(gè)交通系統，國內還沒(méi)有一家公司敢這么想，這么做。相比之下，BAT都還算不上偉大的公司。”

　　不過(guò)鄧志東還是承認了國內科技企業(yè)的進(jìn)步：“中國已經(jīng)出現了BAT這些公司，手握龐大的數據量，跟以前相比強多了。”實(shí)際上，更大的進(jìn)步還未發(fā)生，百度創(chuàng )始人李彥宏在最近的IT企業(yè)家峰會(huì )上，隱約流露出了開(kāi)放數據的意圖。當時(shí)，馬化騰和李彥宏被公開(kāi)質(zhì)問(wèn)何時(shí)能夠共享大數據和人工智能方面的研究。馬化騰稱(chēng)，共享大數據已是大勢所趨。李彥宏也明確表態(tài)，百度會(huì )共享在人工智能領(lǐng)域的成果。

　　這些進(jìn)步的背后，是人工智能越來(lái)越重要的戰略意義。鄧志東最近經(jīng)常被人問(wèn)到，中國的人工智能研究和應用該怎么進(jìn)行下去?他專(zhuān)門(mén)為此準備了建議：選擇細分領(lǐng)域積累大數據，將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )盡快大面積推向工程化應用;建立國家級實(shí)驗室推進(jìn)認知智能基礎研究;發(fā)展類(lèi)腦芯片和低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片等基礎硬件。同時(shí)，他也呼吁推進(jìn)科研體制改革，將學(xué)界的研究成果和業(yè)界應用盡快對接。

　　在他眼里，人工智能研究處于戰略性地位，就跟芯片技術(shù)一樣重要。“電腦、手機每個(gè)人都在用，但是核心芯片卻來(lái)自英特爾、高通這些國外公司”。

　　只是這背后，需要講述的太多太多。在3月底的一次人工智能投融資會(huì )上，鄧志東準備了86頁(yè)PPT，向在座的幾百名創(chuàng )業(yè)者和投資人講述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展歷程和應用前景。因為想講的內容太多而超時(shí)，他被主辦方“打斷”了好幾次。

　　正如他反復強調的那樣，“人工智能是少有的機遇”。