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美國智能制造三部曲(下)| 去中心化的挑戰

作者: 時(shí)間:2016-03-28 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  在過(guò)去的30年里,大多數制造業(yè)的國際標準已經(jīng)高度成熟。然而,系統像長(cháng)身體的孩子一樣迎風(fēng)而起,使得原有一部分標準像是顯得過(guò)小的衣服,必須加以修訂。全新生態(tài)系統的若干領(lǐng)域,一經(jīng)識別和描述,那么新的標準和舉措,都變成了一種不容等待的呼叫。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201603/288921.htm

  在這樣一個(gè)當口,我們首先需要識別的是,背后是什么在發(fā)生根本性的變化?

  傳統的自動(dòng)化層級被顛覆的

  最引人注目的是,傳統自動(dòng)化控制層級的變化。要想完整實(shí)現系統功能,必須替代傳統制造系統體系結構中,那種基于金字塔分層模型的控制范式。CPS賽博物理系統,給出了一個(gè)基于分布式的新制造服務(wù)范式,這也稱(chēng)為賽博物理生產(chǎn)系統 (CPPS)。由于各種智能設備的引入,設備可以相互連接從而形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。每一個(gè)層面,都擁有更多的嵌入式智能和響應式控制的預測分析;每一個(gè)層面,都可以使用虛擬化控制和工程功能的云計算技術(shù)。

  有了這些能力,使用新的方法來(lái)控制跨層級的更廣泛的自動(dòng)化操作就變?yōu)榱丝赡堋?nbsp; 

圖1:分布式服務(wù)使得自動(dòng)化層級被分解

 

  圖1:分布式服務(wù)使得自動(dòng)化層級被分解

  新的面向服務(wù)范式最終將智能制造系統轉換成一個(gè)完全連接和集成的系統,如圖2所示。除了在車(chē)間級別上對時(shí)序和安全要求非常嚴格的一些制造功能外,所有在這三個(gè)維度和制造金字塔內部的制造功能都可以被虛擬化和被托管成服務(wù)。  

圖2:基于服務(wù)的智能制造系統

 

  圖2:基于服務(wù)的智能制造系統

  這個(gè)全新制造式的改變,需要我們打破多年來(lái)形成的控制分層的思維模式,而向全連接、分布式的智能制造系統去靠攏。2

  智能制造的標準與

  生態(tài)系統映射分析

  現有的制造業(yè)標準遠遠不能滿(mǎn)足面向服務(wù)的智能制造生態(tài)系統。作為嗷嗷待哺的標準,包括:體系參考架構、網(wǎng)絡(luò )安全、工廠(chǎng)聯(lián)網(wǎng)、供應鏈集成,以及數據從工廠(chǎng)車(chē)間到企業(yè)級的無(wú)縫傳輸。具體地說(shuō),在這些領(lǐng)域新的或改進(jìn)的標準,仍然是瞄準智能制造的四大目標,提高敏捷性(A)、質(zhì)量(Q)、生產(chǎn)率(P)和可持續性(S)。借著(zhù)美國國家標準院的這個(gè)提法,我們在此也需要謹慎地提醒讀者,新一代工業(yè)升級顯然是多目標的。有些認為工業(yè)4.0的目標就是大規模個(gè)性化定制生產(chǎn),是過(guò)于偏頗的。在許多裝備制造業(yè)領(lǐng)域,定制生產(chǎn)并非第一選項。  

圖3:智能制造的四大目標

 

  圖3:智能制造的四大目標

  那么,到底需要何種技術(shù),來(lái)支持何種功能?下表給出了智能制造體系的映射表。第一列表示新標準的機會(huì )領(lǐng)域。第二列顯示出新標準如何影響智能制造生態(tài)系統包括產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)系統生命周期、商業(yè)周期和智能制造金字塔(SPP)。第三列顯示了新標準對智能制造的能力支撐。這個(gè)表并不是完整的,而只是作為探索和討論智能制造標準起點(diǎn)的基礎要素。

  智能制造體系的映射表  

以PLM/MES集成為例,產(chǎn)品生命周期數據如果能結合制造工藝數據,就可以對過(guò)程本身做一個(gè)更好的分析,在生產(chǎn)率、可持續性和質(zhì)量方面促進(jìn)過(guò)程改進(jìn)。例如,分析產(chǎn)品性能有時(shí)可以揭示在生產(chǎn)中的質(zhì)量問(wèn)題。這是對CPS最為完美的闡述。

 

  以PLM/MES集成為例,產(chǎn)品生命周期數據如果能結合制造工藝數據,就可以對過(guò)程本身做一個(gè)更好的分析,在生產(chǎn)率、可持續性和質(zhì)量方面促進(jìn)過(guò)程改進(jìn)。例如,分析產(chǎn)品性能有時(shí)可以揭示在生產(chǎn)中的質(zhì)量問(wèn)題。這是對CPS最為完美的闡述。

  智能制造系統SMS的愿景之一就是,產(chǎn)品成為真正的生命體,本身可以包含歷史。每一個(gè)產(chǎn)品都有一個(gè)不間斷的自傳,如何、何時(shí)、何地被制造出來(lái)的。MTConnect研究所已經(jīng)開(kāi)始研究這一類(lèi)標準活動(dòng),完善產(chǎn)品的可追溯性。而大數據和云制造技術(shù),則提供更多類(lèi)型的先進(jìn)分析和服務(wù),從而使它們更容易被制造商訪(fǎng)問(wèn)。

  這張圖表最引人注意的地方就是,美國標準院非??隙ǖ貜娬{,智能制造系統所有環(huán)節中,都涉及到了工業(yè)參考體系(reference architecture),包括功能模型和體系架構的定義——這也是筆者一直在呼吁的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節。只有有了高質(zhì)量的工業(yè)參考體系,企業(yè)內部、外部包括供應鏈和用戶(hù),才能真正將各種功能集成在一起。毫無(wú)疑問(wèn),“中國制造2025參考體系”是不能不看、不能不聽(tīng)、不能不說(shuō)的的攔路石。任何對參考體系的省略與忽視,都會(huì )讓我們在這次工業(yè)升級的起始元年(不妨定義在2015年),在起跑線(xiàn)上留下了致命的伏筆。3工業(yè)升級的全球版本寫(xiě)到這里,美國標準院NIST不無(wú)得意地聲稱(chēng),描述到的大多數標準領(lǐng)域已經(jīng)被擴展到智能制造系統功能。當然,NIST也注意到了全球范圍內也出現了許多其他的戰略方向,但也只是略帶散漫地聲稱(chēng),“這些的技術(shù)變革趨勢,對上述標準和機遇也有各自的貢獻?!?/p>

    

每個(gè)機構都是只覺(jué)得自己的孩子最漂亮吧。NIST心不在焉地描述了別的工業(yè)方向和相關(guān)標準的發(fā)展。工業(yè)4.0?是的,工業(yè)4.0工作組建議以標準化和開(kāi)放標準做為參考架構是實(shí)現工業(yè)4.0的首要任務(wù)。

 

  每個(gè)機構都是只覺(jué)得自己的孩子最漂亮吧。NIST心不在焉地描述了別的工業(yè)方向和相關(guān)標準的發(fā)展。工業(yè)4.0?是的,工業(yè)4.0工作組建議以標準化和開(kāi)放標準做為參考架構是實(shí)現工業(yè)4.0的首要任務(wù)。

  物聯(lián)網(wǎng)?在物聯(lián)網(wǎng)IoT領(lǐng)域,歐盟(EU)成立了多個(gè)項目開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)參考模型和參考架構。IoT@Work是歐盟另外一個(gè)項目,由西門(mén)子公司主導,致力于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)和自動(dòng)化環(huán)境的應用。而在美國成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接所有可連的設備,通過(guò)大數據分析來(lái)提高效率。

  賽博物理系統CPS?物聯(lián)網(wǎng)關(guān)注唯一的、可識別的、可聯(lián)網(wǎng)的物理對象,而賽博物理系統更為關(guān)注信息與物理本質(zhì)的結合和軟件控制系統“系統的系統”特征。美國標準院領(lǐng)導的公開(kāi)工作小組正在為CPS的術(shù)語(yǔ)和參考體系結構工作。4智能制造系統的結語(yǔ)為了實(shí)現智能制造的愿景,基于分層控制模型經(jīng)典的制造系統體系結構范式必須要被替換。一種基于分布式制造服務(wù)發(fā)展的新范式已然在進(jìn)化和演變。這一演變帶來(lái)的智能設備作為一個(gè)可以獲取的網(wǎng)絡(luò )服務(wù),各個(gè)級別的嵌入式智能,預測分析和云計算技術(shù)。而所有這些技術(shù)都將依賴(lài)于標準。

  本份報告提供了一個(gè)對智能制造的檢驗標準。包括用于集成和跨越三個(gè)制造生命周期維度——產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)系統生命周期和商業(yè)(企業(yè))生命周期。

    

三個(gè)維度

 

  三個(gè)維度

  為了研究現有標準和他們如何可以應用于智能制造,美國標準院定義了智能制造生態(tài)系統對分析現有標準和建立未來(lái)的智能制造標準需求的一致的上下文分析環(huán)境。在這個(gè)報告中,智能制造生態(tài)系統作為基礎進(jìn)行分類(lèi)和評估現有的標準,并識別出能夠促進(jìn)智能制造系統實(shí)現的新標準活動(dòng)領(lǐng)域。

  現有的制造業(yè)標準不足以完全啟用智能制造,特別是在網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域、基于云制造服務(wù),供應鏈集成和數據分析領(lǐng)域。

  美國標準院確定了以下領(lǐng)域作為重點(diǎn)需要發(fā)展的領(lǐng)域,這是標準的全新興盛之地,包括智能制造系統參考模型和參考體系架構、制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IOT)參考體系架構、制造服務(wù)模式、M2M機器通訊、PLM/ERP/MES/SCM/CRM集成、云制造、可持續性制造、制造網(wǎng)絡(luò )安全等。

  后記 至此,我們完成了美國標準院對于智能制造的全部報告和解讀。它有一套完整的智能制造系統的思路,并且緊盯著(zhù)標準,細致扎實(shí)。NIST認為,標準是智能制造發(fā)展的一個(gè)基本組成部分。有了標準,才會(huì )有系統的、可重復和高效的生產(chǎn)系統;從大型跨國公司到小型制造商,才能以網(wǎng)狀的方式廣泛參與,而無(wú)須考慮其大小和所在地點(diǎn)。

  然而讀者恐怕很難想象,美國國家標準院不僅僅對工業(yè)4.0幾存忽略之心,連工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也不無(wú)粗魯地被塞進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的大籃子里。NIST甚至把GE領(lǐng)導的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比喻成德國工業(yè)4.0的表親。當然中國制造2025,更不在其提及之列,想來(lái)NIST不知道如何解讀這個(gè)體系和組成要素。

  這個(gè)時(shí)候,我們才能想起來(lái)一件事,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是國家戰略。根正苗紅的國家標準研究院NIST,才是真正代表美國國家戰略意圖。即使如此,我們也不得不為NIST的傲慢而心生詫異。然而,最根本的事實(shí)是,每個(gè)國家的工業(yè)升級,都要拿出體系、拿出標準、拿出生態(tài)模型,這是所有政府機構需要面對的現實(shí)。



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