別細思極恐了 人工智能終究會(huì )對人類(lèi)俯首稱(chēng)臣?

　　設下這一場(chǎng)舉世矚目棋局的AlphaGo的科學(xué)家們未曾料到，段子手們的想象力，令“人工智能”在中國民間引起的最大熱議，竟是它是否會(huì )消滅文明、統治人類(lèi)。

　　科幻文學(xué)和好萊塢電影強大的洗腦能力，已經(jīng)在民眾腦中刻下深深的烙印——“人工智能就是那種上天入地無(wú)所不能的機器人”。通常人們會(huì )覺(jué)得它離現實(shí)較遠，然而一個(gè)虛幻的大腦突然出現，在一場(chǎng)智力競爭中橫掃了幾乎代表人類(lèi)最高水平的選手，并且是在世界公認的“人類(lèi)智慧最后高地”的圍棋項目上。人類(lèi)的自尊心很難接受，而人類(lèi)的統治和防御本能更受到挑戰，于是就“細思極恐”了。

　　事實(shí)上恐慌大可不必，人工智能早已滲透社會(huì )，就在人們未曾在意的點(diǎn)滴之上。比如汽車(chē)防抱死系統、油路管理系統，可實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯不同語(yǔ)言的Google翻譯軟件，垃圾郵件過(guò)濾系統，電商網(wǎng)站根據用戶(hù)喜好和瀏覽記錄推薦商品的引擎，醫院里協(xié)助醫生診斷的醫療系統，等等。

　　這些都是人工智能的實(shí)際應用，并且隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的應用正在變得越來(lái)越高階，比如蘋(píng)果手機里的Siri，民用的智能無(wú)人機，又比如無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　AlphaGo背后的黑科技

　　AlphaGo與李世石的這一次世紀之戰之所以如此受到矚目，就因為在基礎原理不變的情況下，發(fā)展出了新的訓練和處理模式，使人工智能更進(jìn)一步。

　　AlphaGo采用了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DCNN)的技術(shù)，DCNN的核心是卷積核，卷積核相當于一個(gè)過(guò)濾網(wǎng)。而DCNN在圖像識別和語(yǔ)音識別中是非常有用的，AI能通過(guò)它對棋局做優(yōu)劣評估。

　　讓我們實(shí)驗一下：我們準備一萬(wàn)張狗的照片，各種表情、各種部位的寫(xiě)真，讓機器學(xué)習。

　　這個(gè)過(guò)程如下：

　　1.首先，將各種過(guò)濾網(wǎng)呈上來(lái)，比如能將圖像黑白化、平滑、去噪的等等等等。愛(ài)美的各位肯定用過(guò)美圖秀秀，但我們跟美圖秀秀對著(zhù)干，我們不是為了美化，而是為了模糊。這樣可以突出照片中最有特點(diǎn)的部分。

　　2.為降低運算量，把圖片統統切成小塊，比如一張圖片切成10*10的小塊，并準備好所謂權值共享等方法，再加上硬件設備，就可以開(kāi)始算了。

　　3.算什么呢?算這一萬(wàn)張狗照片的各種特征值，通過(guò)分類(lèi)器，形成最優(yōu)的分類(lèi)模型。實(shí)際上，多層堆疊后產(chǎn)生的分類(lèi)模型根本就沒(méi)了狗狗的真實(shí)模樣，機器不會(huì )管狗長(cháng)什么樣。

　　訓練結束，模型產(chǎn)生，如下圖，算法看見(jiàn)了什么——它看到的就是紅黃藍的色斑圖，藍色區域就是小狗的頭部。

　　讓我們回到AlphaGo的問(wèn)題上。通過(guò)Google的論文，我們知道它是將19*19的棋盤(pán)看作一張圖，黑子和白子當作像素，每落一子就相當于加了一層過(guò)濾網(wǎng)(當然特征算法和照片識別還是不一樣的)，如此對棋局做出勝率評估，其實(shí)這就是Policy Network的基礎。所以，下棋的時(shí)候大家感覺(jué)AlphaGo很有大局觀(guān)，還會(huì )落下迷惑詭異的子，其實(shí)它只是根據圖形判斷了一下勝率做出的判斷。

　　過(guò)去的人工智能是基于人工指定的規則進(jìn)行推導從而給出專(zhuān)業(yè)方案，如今的人工智能更多的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法對文本、圖像、聲音進(jìn)行海量計算，從而自主地找出其中的規律，甚至可能挖掘出人類(lèi)忽視的規律，正如AlphaGo在圍棋中落下的神之一子，利用“人腦”思維的棋手們還無(wú)法理解其中的深意。

　　DCNN這樣的技術(shù)當然不只是成為圍棋領(lǐng)域人工智能的制勝法寶，讓我們欣賞下它在視覺(jué)上取得的成就。

　　這是一張從窗口拍攝的照片：

　　這是梵高筆下的星空：

　　人工智能學(xué)習后創(chuàng )作的結果：

　　我們正在選擇的AI，也許會(huì )讓你眼前一亮

　　那人工智能會(huì )厲害到什么程度呢?目前來(lái)說(shuō)，這并不取決于A(yíng)I自身，而是取決于我們。

　　以具體行業(yè)為例子，比如教育領(lǐng)域，我們真的需要一個(gè)人形的、陪伴孩子成長(cháng)的人工智能機器人么?比如體育領(lǐng)域，我們真的需要可以和人類(lèi)對抗的機器運動(dòng)員么?比如醫療領(lǐng)域，我們真的需要一雙機械臂幫你手術(shù)么?人工智能不一定非要替代人類(lèi)，而是幫助人類(lèi)更好地生活。

　　比如，以幫助人類(lèi)更好地生活為理念，我們可以想象下AI怎么樣在汽車(chē)場(chǎng)景得到應用：

　　1.無(wú)論是4S店還是路邊店，維修技工都無(wú)法做到可以對所有車(chē)型產(chǎn)生的任何問(wèn)題找到解決方案。因為人的知識和經(jīng)驗是有限的。但是人工智能加大數據，是否可以幫技師解決這個(gè)問(wèn)題?

　　2.車(chē)主在不同的用車(chē)場(chǎng)景會(huì )遇到各種各樣的問(wèn)題，學(xué)車(chē)、買(mǎi)車(chē)、故障、維修、保養、自駕游等等，他們如何能了解并解決這些問(wèn)題?一個(gè)包括自然語(yǔ)言分析和機器學(xué)習的人工智能用車(chē)助手也許就是答案。

　　3.上游整車(chē)廠(chǎng)、品牌配件商，下游維修廠(chǎng)，他們如何判斷整個(gè)汽車(chē)后市場(chǎng)用戶(hù)的需求變化和市場(chǎng)走向?人工智能可以針對既有海量B2B數據(例如中馳車(chē)福擁有的汽配數據庫)的挖掘給你答案。

　　正如圍棋在中國傳統文化里的另一層精神含義“太極”所代表的理念：這從來(lái)不是一個(gè)生存的問(wèn)題，而是生活哲理。