谷歌AlphaGO挑戰賽——人工智能的邊界在人類(lèi)

　　最近一段時(shí)間谷歌AlphaGO與人類(lèi)的挑戰賽成為了熱門(mén)話(huà)題，也就是人工智能與韓國圍棋手李世石之間的挑戰賽。其實(shí)從人工智能出現至今，關(guān)于人工智能的一切一直以來(lái)都是熱門(mén)話(huà)題，比如機器人，如果機器人沒(méi)有人工智能這個(gè)關(guān)鍵因素，其本身而言只是一種自動(dòng)化的生產(chǎn)要素，只是一臺“機器”。但由于機器人加入了人工智能這一“大腦”要素，就決定了其從機器本身之外有了“人”的元素，這種元素對于人類(lèi)而言是極具想象意義的。關(guān)于谷歌AlphaGO與人類(lèi)挑戰賽事件的背景本文就不再闡述了，因為它是媒體近期的熱點(diǎn)，不論是正面的、反面的、中立的，各種觀(guān)點(diǎn)都有。其實(shí)重要的不是這次比賽輸贏(yíng)的本身，而是這次事件對人類(lèi)與人工智能到底會(huì )帶來(lái)哪些影響。

　　人類(lèi)模仿上帝創(chuàng )造行為的產(chǎn)物

　　在整個(gè)西方的世界觀(guān)眾，普遍接受與傳承的是“圣經(jīng)文化”，其中有個(gè)非常重要的世界觀(guān)就是創(chuàng )造論。也就是說(shuō)人類(lèi)的來(lái)源借助于上帝的創(chuàng )造，而浩瀚宇宙的運行也是來(lái)自于上帝的護理，而其中人類(lèi)的創(chuàng )造性則是來(lái)源于上帝所賦予的一些能力。從這個(gè)世界觀(guān)的層面來(lái)看，以美國為首的西方世界不斷探索人工智能的行為是非常容易理解的。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是人類(lèi)在模仿上帝創(chuàng )造的行為，在人類(lèi)的認知能力范圍內“創(chuàng )造”類(lèi)人類(lèi)的一種行為。

　　而我之所以將人工智能這一行為定義為類(lèi)人類(lèi)的行為，是因為就其本質(zhì)而言，不論人工智能有多么強大，它都只是物理層面的行為，而不是生物層面的行為，或者說(shuō)是生命科學(xué)層面的行為。因此，所謂的取代人類(lèi)、替代人類(lèi)的這種擔憂(yōu)也就只是停留在物理層面，在生命科學(xué)以及生物層面并不存在可比性。

　　谷歌AlphaGO之所以引起了全球范圍內的關(guān)注，除了谷歌一直以來(lái)在資本市場(chǎng)上有著(zhù)非常卓越的市值管理能力之外，其技術(shù)本身的突破也是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。從技術(shù)架構層面來(lái)看，最大的特點(diǎn)就是突破了傳統計算機的“固定”程序邏輯，其最大的突破就是融入了自學(xué)習，或者說(shuō)是深度學(xué)習的能力，這也就意味著(zhù)谷歌AlphaGO與傳統意義上的計算機程序有了很大的區別。谷歌AlphaGO的技術(shù)架構采用的是模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)模式，而這種模式的行為可以理解為谷歌依托其強大的科學(xué)家團隊，在當前人類(lèi)對于大腦相關(guān)探索的知識范圍內，以計算機的方式將這種知識探索表現到了一個(gè)新的高度。

　　人工智能的邊界在人類(lèi)

　　不論人工智能如何發(fā)展，其在本質(zhì)上還是物理程序層面的問(wèn)題，哪怕其具備“自思考”能力，其思考的邊界也是開(kāi)發(fā)者所賦予、設定的。從這次谷歌AlphaGO產(chǎn)品的本身來(lái)看也是如此，它的前置條件是開(kāi)發(fā)者設定了一種相對復雜的自學(xué)習模式，而后通過(guò)輸入3000多種棋譜數據之后開(kāi)始各種計算。而這其中決定著(zhù)谷歌AlphaGO產(chǎn)品“智能”程度的關(guān)鍵要素就是開(kāi)發(fā)者，而不在于谷歌AlphaGO的“智能”。也就是說(shuō)谷歌AlphaGO產(chǎn)品的“聰明”與否的關(guān)鍵因素首先是開(kāi)發(fā)者所設定的自學(xué)習模式，其次是開(kāi)發(fā)者所輸入的基礎知識的質(zhì)量。

　　從開(kāi)發(fā)者所設定的自學(xué)習模式層面來(lái)看，其結果眾所周知就是從傳統的不可變量程序向可變量程序進(jìn)行了轉換，讓程序不再局限于固定的程序，多了可變化的可能。而傳統計算機盡管在一些運算能力方面早已遠超人類(lèi)，但與人類(lèi)之間有個(gè)非常重要的區別就是對事物的邏輯思考與判斷能力?？梢哉f(shuō)在計算機出現的很長(cháng)一段時(shí)間內，圍繞著(zhù)摩爾定律都是在計算能力這一垂直能力維度上進(jìn)行拓展，而谷歌AlphaGO超越了傳統計算機計算能力這一邊界，參考人類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模式進(jìn)行設計，希望以此來(lái)構建類(lèi)人的可思考能力。但它的邊界取決于人類(lèi)對于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模式的探索，以及開(kāi)發(fā)者對于這些問(wèn)題的認知與思考。

　　從自學(xué)習的知識面層面來(lái)看，其關(guān)鍵也是取決于開(kāi)發(fā)者，以及人類(lèi)本身所構建的大數據質(zhì)量。就以這次谷歌AlphaGO來(lái)看，盡管開(kāi)發(fā)者輸入了3000種棋譜方式，但這些數據的質(zhì)量決定了其后續自我學(xué)習的基礎，如果輸入的棋譜本身就不是高手級水平，再怎么自我學(xué)習、自我博弈，所建立的結果只能說(shuō)是在次級層級中的最優(yōu)級水平。

　　谷歌AlphaGO未必能贏(yíng)

　　那么，回到這次人工智能對決人類(lèi)智慧事件，決定谷歌AlphaGO是否能夠勝出的關(guān)鍵因素是兩個(gè)：一是開(kāi)發(fā)者所建立的自學(xué)習架構的“完美性”，不過(guò)在這個(gè)問(wèn)題上目前并不樂(lè )觀(guān)，可以說(shuō)只是剛剛取得了突破，要想取得連續的穩定性能還需要一些時(shí)間;二是基礎數據的來(lái)源，盡管此前贏(yíng)得了歐洲冠軍，但整個(gè)歐洲的圍棋冠軍水平與亞洲還是存在著(zhù)比較明顯的差異，如果谷歌AlphaGO的基礎數據在這次比賽之前沒(méi)有獲得有效升級，或者說(shuō)是自學(xué)習的過(guò)程中沒(méi)有和更高級水平的選手進(jìn)行博弈、提升，要想獲勝還是存在著(zhù)一定的困難。

　　對于韓國棋手李世石而言，最大的挑戰并不是下棋的水平，而是心理與生理層面。在計算分析能力方面，可以說(shuō)谷歌AlphaGO具有無(wú)可挑戰的優(yōu)勢，但在圍棋過(guò)程中除了計算能力之外，人類(lèi)的那種靈性、直覺(jué)至少在現階段而言，人工智能還是無(wú)法識別與讀懂的。但計算機不會(huì )有情緒波動(dòng)，不會(huì )受外界干擾，也不會(huì )有疲勞感，但人類(lèi)則不同，我們會(huì )有體能、情緒等方面的問(wèn)題。因此，在我看來(lái)這次比賽李世石能否取勝的關(guān)鍵在于對自身心理、生理層面的管理。因此與計算機比賽和人類(lèi)之間的比賽不同，與人類(lèi)之間進(jìn)行比賽可以通過(guò)一些心理戰術(shù)進(jìn)行博弈，但與計算機比賽這些方式方法基本無(wú)效。

　　如果說(shuō)李世石能夠管理好自身心理、生理層面的問(wèn)題，那么這次的比賽我認為獲勝的可能性非常大，因為谷歌AlphaGO在現階段而言只是人工智能在一個(gè)新方向上探索的實(shí)驗產(chǎn)品，正如之前的谷歌眼鏡一樣，只是將一個(gè)實(shí)驗室中的產(chǎn)品帶入到真實(shí)的世界中進(jìn)行測試而已，產(chǎn)品本身并不具備“完美性”。

　　如果人工智能贏(yíng)了

　　人類(lèi)急切地需要真正意義上能夠懂得用戶(hù)心理的人工智能協(xié)助處理信息，因此，從我們所處的時(shí)代層面來(lái)看，我更愿意希望看到谷歌AlphaGO能夠贏(yíng)得這次比賽的勝利，并且能夠讓這款實(shí)驗室的產(chǎn)品有更多的實(shí)驗空間與場(chǎng)景，正如谷歌眼鏡一樣通過(guò)不斷地探索，最終能夠協(xié)助人類(lèi)拓展一些能力。

　　尤其是我們面對即將來(lái)臨的智能穿戴時(shí)代，當包括人在內的萬(wàn)物都被數據化，并且借助于數據化實(shí)現信息流動(dòng)、溝通，那么對于我們人類(lèi)而言，這種龐大的數據處理本身就已經(jīng)超越了我們大腦的計算能力。因此，從某種層面來(lái)看人工智能只是智能時(shí)代發(fā)展的一種產(chǎn)物，只是它的名字被稱(chēng)為人工智能。換句話(huà)說(shuō)，人工智能不能很好地發(fā)展并且承擔人類(lèi)助理的角色，必然會(huì )出現其它類(lèi)似的替代技術(shù)。因此，從當前來(lái)看，人工智能的發(fā)展、成熟、應用越顯重要。

　　但從現實(shí)的情況來(lái)看，這還需要很長(cháng)的一段路要走。尤其對于當前對人工智能的一些擔憂(yōu)，在我看來(lái)還太早。目前最重要的是加速發(fā)展人工智能，盡快讓人工智能從當前只有人工沒(méi)有智能的層面走出來(lái)，盡快進(jìn)入到智能的層面來(lái)協(xié)助用戶(hù)處理龐大的數據信息。