云計算 VS 人工智能 VS 深度學(xué)習 VS 大數據 VS 量子計算
“云計算”――這個(gè)概念是指,你可以根據需要來(lái)租用應用程序,然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)它們,而不是購買(mǎi)應用程序,然后將應用程序安裝到計算機上。就是這樣,這就是“云計算”。你可能已聽(tīng)說(shuō)過(guò)“軟件即服務(wù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)(簡(jiǎn)稱(chēng)“SaaS”)。這實(shí)際上就是一回事。它是指通過(guò)訂閱服務(wù)來(lái)獲取的一種集中托管的軟件。對投資者來(lái)說(shuō),這個(gè)領(lǐng)域已上了軌道,像客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com這些公司的10年回報率超過(guò)了780%。不過(guò)對于在計算機行業(yè)尋求下一大熱門(mén)的投資者來(lái)說(shuō),“云計算”和“SaaS”已成了舊新聞。
“大數據”――這正如其名?!按髷祿笔侵赶瘛盎ヂ?lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)這些新技術(shù)帶來(lái)的龐大數據集。這些數據集極其龐大、極其復雜,以至于我們無(wú)法使用傳統的應用軟件來(lái)分析它們。我們需要開(kāi)發(fā)新的應用軟件來(lái)分析所有這些“大數據”。我們在最近的一篇文章中剖析了按收入排名前5強的數據存儲公司。那些公司當中只有一家是可行的投資對象。也許如今這個(gè)領(lǐng)域最大的玩家是Palantir Technologies公司,這家年收入250億美元的私營(yíng)公司幫助解讀所有這些“大數據”。存儲這些數據是一回事,分析這些數據完全是另一回事,因為如今所有數據中80%并不是結構化數據,比如新聞文章、研究報告和企業(yè)數據。這就引出了下一個(gè)術(shù)語(yǔ)。
“深度學(xué)習”――這個(gè)領(lǐng)域從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)指,我們可以教計算機拿來(lái)所有那些非結構化大數據后,開(kāi)始使用各種算法來(lái)解讀數據,比如模擬人腦工作機理方式的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”。深度學(xué)習使用算法來(lái)尋找所有那些“大數據”中的復雜關(guān)系,然后我們進(jìn)一步改進(jìn)那些算法,讓它們日趨完善。計算機根據經(jīng)驗逐步學(xué)習的功能正是人腦自然的工作方式,有時(shí)也叫作“認知計算”。我們都可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)名為Watson的IBM認知計算平臺,它就采用了深度學(xué)習技術(shù),用來(lái)將語(yǔ)音轉換成文本以及將文本轉換成語(yǔ)音。雖然目前還沒(méi)有任何一支專(zhuān)業(yè)的“深度學(xué)習”股票,但是如今有好幾家初創(chuàng )公司在探究深度學(xué)習在眾多行業(yè)的應用。深度學(xué)習或認知計算是人工智能的一種形式,這引出了下一個(gè)術(shù)語(yǔ)。
人工智能――這個(gè)術(shù)語(yǔ)是指,計算機開(kāi)始處理數據,并推斷出復雜關(guān)系,就像人類(lèi)那樣。對此我們如何加以衡量?最流行的方法被稱(chēng)為“圖靈測試”(Turing Test),不過(guò)一些研究人員對此不屑一顧,認為只有業(yè)余愛(ài)好者才會(huì )對此有興趣。雖然IBM是人工智能專(zhuān)利的主要擁有者(擁有500多項專(zhuān)利),但人工智能領(lǐng)域也有另外好多家初創(chuàng )公司,比如我們之前介紹的一家名為Vicarious的公司,實(shí)際上大家都看好這家公司。Vicarious開(kāi)發(fā)的軟件代碼可以模仿人腦,同時(shí)使用相對微量的數據和計算能力。雖然如今使用微量計算能力合情合理,但如果我們可以搞定量子計算,這可能不是個(gè)問(wèn)題。
量子計算――這個(gè)術(shù)語(yǔ)是指,我們使用神奇的量子物理學(xué),制造一種功能比現有的任何計算機都要強大得多的計算機。我們可能會(huì )開(kāi)始談?wù)摗傲孔蛹m纏”,以及需要將事物冷凍到絕對零度,不過(guò)普通人不會(huì )在乎任何這種技術(shù)細節。量子計算有什么樣的潛力,我們現在處于什么樣的階段?就在最近谷歌宣布,它使用D-Wave 2解決了一個(gè)有1000個(gè)變量的優(yōu)化問(wèn)題,其速度比傳統計算機快1億倍。形象地來(lái)說(shuō),D-Wave 2在一秒鐘內所能處理的任務(wù)需要傳統計算機花10000年才處理得了。你在量子計算領(lǐng)域會(huì )如何投資?目前,這個(gè)領(lǐng)域的廠(chǎng)商數量不多。
所有這些技術(shù)預計在未來(lái)幾年都會(huì )迎來(lái)迅猛發(fā)展,那么散戶(hù)投資者如何在這方面賺到錢(qián)呢?IBM這個(gè)名字不斷提及,所以IBM是這幾個(gè)領(lǐng)域的合適投資對象嗎?由于2014年收入高達920億美元,“大數據”和Watson目前貢獻的部分對整個(gè)公司收入的影響微不足道。話(huà)雖如此,我們還是喜歡IBM的3.8%收益率,由不到50%的派息率作為保障。
雖然最有前途的公司依然是私營(yíng)公司,但是將來(lái)會(huì )有退出事件和首發(fā)上市(IPO)讓投資者獲利頗豐。散戶(hù)投資者應著(zhù)眼的下一站是,未來(lái)涉及這些領(lǐng)域的科技公司IPO。據數據分析公司CB Insights聲稱(chēng),2016年有兩家“大數據”初創(chuàng )公司可能會(huì )IPO。實(shí)際上,CB Insights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創(chuàng )公司,其中許多與“大數據”有關(guān)。
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