第四次工業(yè)革命將帶來(lái)什么?
我們生活在第四次工業(yè)革命的時(shí)代
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201602/286704.htm18世界的工業(yè)革命使人們的生活發(fā)生了本質(zhì)的變化。人類(lèi)和牲畜不需要動(dòng)手就可以完成勞動(dòng)。冰涼的蒸汽機含著(zhù)燃料慢慢變熱,隨著(zhù)溫度的上升產(chǎn)生出比千百匹馬還要強大的的力量(工業(yè)革命使馬的數量急劇減少)。這就是第一次工業(yè)革命——蒸汽機的時(shí)代。
19世紀是電氣時(shí)代。電,能夠更有效地儲藏及利用能源。這個(gè)時(shí)代,工業(yè)革命漸漸更加專(zhuān)業(yè)化、體系化。福特T型車(chē)更是采用了流水線(xiàn)的生產(chǎn)方式,打響了大規模生產(chǎn)的第一炮。第二次工業(yè)革命的特征便是大規模生產(chǎn)。
隨著(zhù)IT技術(shù)的迅速發(fā)展,20世紀后半葉進(jìn)入了高度自動(dòng)化的時(shí)代。杰克·韋爾奇的“六西格瑪”標準追求極度無(wú)缺點(diǎn),豐田公司的準時(shí)制挑戰庫存管理極限。第三次工業(yè)革命,正是利用這些技術(shù)和IT技術(shù),追求完美生產(chǎn)效率的時(shí)代。

機器人的學(xué)習能力正在威脅人類(lèi)的工作
從上方右側的圖中可以看到第四次工業(yè)革命中的智能工廠(chǎng)。需要低熟練度的反復作業(yè)被機械臂所取代,人類(lèi)只需要做監控管理機器的工作。機械臂既不會(huì )覺(jué)得累,隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展還可以定期更新?lián)Q代。甚至隨著(zhù)機器學(xué)習技術(shù)的發(fā)展,機器人的熟練度可以學(xué)習其自身積累的經(jīng)驗,得到提高。
依據M2M技術(shù),機器人被設計成智能工廠(chǎng)通力合作的一員?,F在,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的交流正在呈幾何倍數增長(cháng)。這是因為這種網(wǎng)絡(luò )交流不僅存在于人與人之間,更存在于人與事物,事物與事物之間。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)相連接的事物數目正在以全球人口數的幾倍,甚至幾十倍呈幾何式增長(cháng)。
虛擬的信息物理系統是?機器的社交網(wǎng)絡(luò )!
數據分析和工廠(chǎng)智能化,都要依賴(lài)于人工智能
技術(shù)的發(fā)展使得物聯(lián)網(wǎng)的成本效率逐漸上升的同時(shí),數據量也隨之更加迅速地增長(cháng)。在云計算中收集到的巨大數據如果不加以分析就等同于無(wú)用之物。因此,出現了以數據分析為核心競爭力的智能工廠(chǎng)、智慧城市等等?!靶畔⑽锢硐到y”便是在柔軟的虛擬空間中實(shí)現冰冷的機器與機器之間的相互溝通、合作與進(jìn)步。簡(jiǎn)單地說(shuō)就是讓機器像社會(huì )成員一樣,互相之間交流溝通的網(wǎng)絡(luò )。說(shuō)得更簡(jiǎn)單一些,就是“機器的社交網(wǎng)絡(luò )”!
智能機器讓工廠(chǎng)的效率得到了極大幅度的提高:庫存減到最小,在機器出現問(wèn)題之前就能夠事先預防,分析數據做出正確預測使次品量減到最少,根據分析實(shí)時(shí)數據做出的人工智能判斷來(lái)管理需求與供給。
第四次工業(yè)革命炮彈,命中白領(lǐng)和管理層了么?
現在在瑞士的達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇上,大家以這樣的背景為基礎,預計在第四次工業(yè)革命中,白領(lǐng)和管理型的職位會(huì )迅速的減少。WEF的報告書(shū)提到,在以后的4年間,全世界將有470萬(wàn)個(gè)白領(lǐng)/管理型的職位消失。報告書(shū)中還提到,預計2018~2020年之間,機器人技術(shù)和機器學(xué)習(ML)會(huì )正式的得到擴散。如果你覺(jué)得還有兩年時(shí)間的話(huà),那只能說(shuō)明你對未來(lái)的危機反應過(guò)于遲鈍?,F在我們好像正處在黎明前的黑夜,滿(mǎn)懷著(zhù)期待的心情,等待著(zhù)第四次工業(yè)革命的到來(lái)。
機器人正在滲入我們的生活

2014年,全世界機器人的銷(xiāo)量達23萬(wàn)臺,并且每年的增長(cháng)率約為30%。雖然,目前的賣(mài)出額大概有12兆韓元左右,但想想30%的增長(cháng)率的話(huà),應該很快就能實(shí)現成2倍的增長(cháng)。據初步統計,截止到2014年為止,工業(yè)用機器人銷(xiāo)量最多。最近,家用機器人和無(wú)人機的銷(xiāo)量劇增。如果將這些都考慮進(jìn)去的話(huà),機器人的銷(xiāo)量簡(jiǎn)直可以用陡增來(lái)形容。而且,機器人不是人類(lèi),工人的工資要按照每年的通貨膨脹情況逐漸增加,但機器人的采購費,隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步 (增加生產(chǎn)效率+機器人零售價(jià)下降) 正逐年降低,可見(jiàn)機器人的需求增加是必然的。目前,中國是機器人銷(xiāo)量最多的國家,其次是韓國、美國、日本、德國,這五個(gè)國家大約占領(lǐng)了70%的機器人市場(chǎng)。
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