機器視覺(jué)在醫療器械行業(yè)的實(shí)現
1 引言
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/199314.htm目前全球整個(gè)視覺(jué)市場(chǎng)總量大概在60~70億美元,是按照每年8.8%的增長(cháng)速度增長(cháng)的。而在中國,這個(gè)數字目前看來(lái)似乎有些龐大,但是隨著(zhù)加工制造業(yè)的發(fā)展,中國對于機器視覺(jué)的需求將承上升趨勢。機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征,進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。這里,自動(dòng)化機器視覺(jué)系統提供了解決醫療器械行業(yè)的問(wèn)題。
2 一次性注射針的缺陷
一次性注射針可以分為針座和針頭兩個(gè)部分。針座的缺陷對產(chǎn)品的質(zhì)量影響可以不計。而針頭就存在著(zhù)兩種缺陷情況:首先針頭在制作過(guò)程中針尖部位可能會(huì )產(chǎn)生毛刺;其次針頭在自動(dòng)裝配過(guò)程中可能會(huì )產(chǎn)生倒插現象(針尖部位被插入針座)。影響針頭的幾個(gè)缺陷為:針尖毛刺、倒插。其中倒插不僅會(huì )對產(chǎn)品的質(zhì)量產(chǎn)生直接的影響,而且嚴重的會(huì )危害到人的生命。如圖1:
3 利用機器視覺(jué)實(shí)現PET飲料瓶的外觀(guān)缺陷的自動(dòng)化檢測
隨著(zhù)市場(chǎng)一次性注射針需求的不斷增大,以及客戶(hù)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求,越來(lái)越多的醫療器械生產(chǎn)廠(chǎng)商采用自動(dòng)化注射針檢測系統,對一次性注射針的外觀(guān)缺陷進(jìn)行綜合檢測。這種方法代替了傳統的人工方法以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,解決了人工方法效率低、速度慢,以及受檢測人員主觀(guān)性制約等不確定因素帶來(lái)的誤檢及漏檢,實(shí)現更好的100%產(chǎn)品在線(xiàn)檢測。
3.1機器視覺(jué)實(shí)現一次性注射針的外觀(guān)缺陷的自動(dòng)化檢測方案
本文采用了杭州華峰自動(dòng)化系統有限公司開(kāi)發(fā)的注射針檢測系統用于一次性注射針的外觀(guān)缺陷檢測。該系統以西門(mén)子圖像處理器[3]為核心,并結合西門(mén)子自動(dòng)化設備,形成了既有簡(jiǎn)單的數字信號接口又有復雜的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )接口的系統,讓用戶(hù)能選擇適合自己工況的系統,既方便又節省投資。
其基本檢測處理流程如圖2,簡(jiǎn)易系統框架如圖3:
工作原理:首先通過(guò)光纖傳感器感應到注射針,然后觸發(fā)圖像處理器拍攝圖片,圖像采集來(lái)后,對圖像進(jìn)行二值化、目標定位、測量、特征匹配等圖像分析處理,處理的結果傳至PLC進(jìn)行邏輯控制,并根據傳送帶當前的速度來(lái)驅動(dòng)剔除裝置,準確地剔除不合格產(chǎn)品??紤]到現在的自動(dòng)化生產(chǎn)需要,目前的剔除方法則采用整排剔除,如果需要更高的自動(dòng)化水平,可以為每個(gè)針座加裝吸盤(pán)。
系統設計特點(diǎn):本系統采用了西門(mén)子嵌入式圖像處理器,其集成化的模塊,很容易根據客戶(hù)現場(chǎng)的環(huán)境和客戶(hù)的要求來(lái)設計系統配置和外觀(guān)。該系統外觀(guān)使用全不銹鋼材料,符合了醫療器械行業(yè)的規范;獨立式的機械結構,容易安裝于流水線(xiàn)的任何位置;通過(guò)西門(mén)子觸摸屏和PLC的連接,使得操作工容易在線(xiàn)切換不同產(chǎn)品的程序,并可以從觸摸屏查看實(shí)時(shí)檢測數據;根據單條流水線(xiàn)產(chǎn)品的多樣化,系統采用了X-Y-Z都可以調節的機械機構,讓用戶(hù)操作更靈活。
4 結論
該系統現已成功運用于國內某知名醫療器械公司的生產(chǎn)線(xiàn)上,效果非常好,漏剔率為0,誤剔率為99.99%.不僅滿(mǎn)足用戶(hù)的現有需求,而且還為用戶(hù)預留很多的功能和升級空間,這些功能在今后的檢測任務(wù)中將會(huì )發(fā)揮更多的作用,為用戶(hù)解決更多的問(wèn)題,節省很多的升級費用。在機器視覺(jué)賴(lài)以普及發(fā)展的諸多因素中,有技術(shù)層面的,也有商業(yè)層面的,但制造業(yè)的需求是決定性的。制造業(yè)的發(fā)展,帶來(lái)了對機器視覺(jué)需求的提升;也決定了機器視覺(jué)將由過(guò)去單純的采集、分析、傳遞數據,判斷動(dòng)作,逐漸朝著(zhù)開(kāi)放性的方向發(fā)展,這一趨勢也預示著(zhù)機器視覺(jué)將與自動(dòng)化更進(jìn)一步的融合。需求決定產(chǎn)品,只有滿(mǎn)足需求的產(chǎn)品才有生存的空間,這是不變的規律。機器視覺(jué)也是如此。
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