一種基于圖像處理和投影的車(chē)牌定位方法

摘要：為了提高車(chē)牌的定位率和準確性，通過(guò)對車(chē)牌特征的研究，提出一種采用顏色特征、圖像處理和投影結合的定位方法。首先利用車(chē)牌的顏色特征將車(chē)牌可能區域從整幅圖像中確定，再利用水平移差掃描，邊緣檢測對圖像進(jìn)行處理，并利用投影以及車(chē)牌的長(cháng)寬比例相結合的方法，確定車(chē)牌具體位置。結果表明，此方法對藍底白字車(chē)牌定位較準確，并且具有一定的魯棒性和實(shí)時(shí)性。

　　車(chē)牌識別系統在現代交通系統中占據重要位置,在停車(chē)場(chǎng)管理、高速公路收費管理、十字路口監控都有廣泛應用。車(chē)牌定位是車(chē)牌識別系統中的一個(gè)重要部分，由于車(chē)牌定位的車(chē)牌圖片采集于戶(hù)外，圖像背景復雜、噪聲干擾嚴重，圖像質(zhì)量較低，因此車(chē)牌定位受到影響。

　　車(chē)牌的定位在車(chē)牌識別系統中有著(zhù)重要的地位,是后續車(chē)牌字符識別的前提條件。但是由于車(chē)牌定位的車(chē)牌圖片采集于戶(hù)外，圖像背景復雜、噪聲干擾嚴重，圖像質(zhì)量較低，因此車(chē)牌定位往往受到影響而不能準確定位。所以在車(chē)牌定位算法中，關(guān)鍵是尋找某種圖像處理方法，使原始圖像經(jīng)過(guò)該算法的處理后能夠清楚地顯示出車(chē)牌區域，同時(shí)使圖像中的非車(chē)牌區域消失或者減弱，從而能準確有效地定位出車(chē)牌在圖像中的位置。文中主要針對的是藍底白字車(chē)牌，首先利用車(chē)牌藍色特征和圖像處理的方法進(jìn)行初次定位，減少了車(chē)牌候選區域，然后對初次定位的車(chē)牌圖片進(jìn)行投影，最終完成車(chē)牌定位。

　　1. 車(chē)牌初步定位

　　1.1. RGB 空間向HSI空間轉化后的車(chē)牌

　　彩色圖像包含豐富的顏色信息，給人良好的視覺(jué)效果，根據這一特點(diǎn)進(jìn)行初次定位。但在一般情況下，彩色圖片都在RGB 模型下，而HSI模型較適合人的視覺(jué)系統，所以需進(jìn)行顏色空間轉換，將RGB模型轉化為HSI模型，從RGB 空間到H SI空間的轉換公式為：

　　當B =G 時(shí)，H = θ；當B > G 時(shí)，H = 360°- θ.。

　　藍底白字車(chē)牌中，藍色的色度H 約為240°，飽和度S 值較大。通過(guò)這兩個(gè)量，可以將輸入圖像中的藍色部分全部過(guò)濾，從而去除了大量的背景噪音。