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車(chē)牌定位
車(chē)牌定位 文章 進(jìn)入車(chē)牌定位技術(shù)社區
基于圖像采集的汽車(chē)車(chē)牌定位識別，軟硬件協(xié)同
- 本項目的主要任務(wù)是利用攝像機以及FPGA開(kāi)發(fā)板，設計一個(gè)可以在交通路口和收費卡口對來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行預處理的系統，實(shí)現對車(chē)輛進(jìn)行圖像拍攝，并對圖像中的車(chē)牌進(jìn)行識別，輸出車(chē)牌在圖片中的位置坐標等信息。
- 關(guān)鍵字： 車(chē)牌定位 圖像處理 形態(tài)學(xué) 二值法 去噪
復雜車(chē)輛圖像中的車(chē)牌定位
- 針對復雜背景的車(chē)牌定位問(wèn)題，提出了一種綜合形態(tài)、顏色、投影等多種特征的車(chē)牌定位算法?；谲?chē)牌區域邊緣信息豐富的特點(diǎn)，首先利用邊緣檢測和數學(xué)形態(tài)學(xué)方法定位候選車(chē)牌區域，并消除噪聲干擾；然后根據質(zhì)心所在位置對候選區域進(jìn)行由低到高的排序，并通過(guò)顏色識別作進(jìn)一步篩選，以排除車(chē)燈等區域的干擾；最后采用投影法及谷值分析對截取出的缺損車(chē)牌進(jìn)行補全，從而得到準確的車(chē)牌位置。實(shí)驗結果表明，算法的效率與精度與車(chē)輛圖像的清晰度、曝光度及車(chē)牌大小等因素有關(guān)，與傳統車(chē)牌定位算法相比，效率和精度分別提高了15％和20％以上。
- 關(guān)鍵字： 車(chē)輛圖像 車(chē)牌定位
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車(chē)牌定位介紹
車(chē)牌定位是車(chē)牌自動(dòng)識別技術(shù)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，在車(chē)牌識別技術(shù)中占有很重要地位。一個(gè)車(chē)牌識別系統的識別率往往取決于車(chē)牌定位的成功率及準確度?！ ?.基于Hough變換的方法 分析車(chē)牌具有明顯的矩形邊框，利用Hough變換檢測區域邊界實(shí)現定位?！ ?.基于邊緣檢測的方法 利用了車(chē)牌字符邊緣豐富的特征，結合數學(xué)形態(tài)學(xué)或區域生長(cháng)方法實(shí)現牌照定位?！ ?.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法 利用圖像的顏色或紋理特征 [ 查看詳細 ]
車(chē)牌定位電路
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