LZW改進(jìn)壓縮算法的FPGA實(shí)現

0 引言
隨著(zhù)大規模集成電路的發(fā)展，在電子設備監控系統中，需要采集與處理的數據量也在急劇增加，從而數據壓縮技術(shù)得到廣泛應用。然而很多壓縮、解壓方案都是基于軟件實(shí)現，其致命的弱點(diǎn)就是過(guò)多地消耗寶貴的CPU資源，速度慢?；?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/FPGA">FPGA實(shí)現的壓縮器因其速度快、處理能力強而獲得人們的重視?，F代FPGA的發(fā)展使得只用專(zhuān)用硬件的方式來(lái)實(shí)現壓縮、解壓成為可能，可以解決上述軟件實(shí)現方式所存在的缺點(diǎn)。但在通用數據的壓縮領(lǐng)域，基于FPGA的硬件壓縮、解壓方案還不多見(jiàn)，所以研究基于FPGA硬件實(shí)現的數據壓縮技術(shù)具有很高的應用價(jià)值。
當前數據壓縮技術(shù)分為有損壓縮和無(wú)損壓縮，算術(shù)編碼、游程編碼、霍夫曼和LZW壓縮是傳統的數據壓縮方法，屬于無(wú)損數據壓縮；而基于小波變換的數據壓縮和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的編碼方式是近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的現代數據壓縮方法，屬于有損數據壓縮。本研究主要探討一種基于LZW算法的數據無(wú)損壓縮硬件實(shí)現。

1 LZW算法及其改進(jìn)算法
LZW壓縮算法在壓縮的過(guò)程中自適應建立一個(gè)字典，以后的數據同字典中的數據相匹配，匹配上則輸出字典的索引。由于表示字典的索引所用的比特數遠小于字符的比特數，從而達到壓縮的效果。這個(gè)生成的字典不需要隨著(zhù)壓縮的數據一同傳輸，而是能夠根據壓縮的數據在解壓時(shí)重新動(dòng)態(tài)生成一模一樣的字典。
LZW編碼原理如圖1所示，在進(jìn)行壓縮時(shí)首先把字典中的前256(0～255)項初始為全部的256個(gè)8位字符，分別為十進(jìn)制數0～255。當輸入第一個(gè)字符時(shí)，總是在字典中可以找到，直到新的字符X不在字典詞條中時(shí)，便將字符串IX加入到字典的第256項，以此類(lèi)推。以字符串流5，6，7，8，9，5，5，6，6，7，8，9，5，…為例，表1給出了字典存儲的物理結構和壓縮過(guò)程中字典項的讀寫(xiě)示意。壓縮后編碼輸出為5，6，7，8，9，5，256，257，259，…。