基于FPGA的高精度相位差測量算法實(shí)現

摘要：首先介紹了兩種高精度相位差測量算法，一種是基于直接數字頻率合成(DDS)的相關(guān)測量法，另一種是基于快速傅里葉變換(FFT)的FFT測量法。其次，通過(guò)理論仿真分析兩種算法在不同信噪比和數據長(cháng)度下的性能，并在此基礎上給出了硬件平臺的設計方案。最后，基于高性能的FPGA芯片XC5SX95T，搭建了硬件實(shí)驗平臺，完成了兩種相位差測量算法的硬件實(shí)現。經(jīng)過(guò)實(shí)測，該硬件平臺能夠達到良好的相位差測量精度。
關(guān)鍵詞：相位差；相關(guān)；FFT；FPGA

0 引言
兩個(gè)同頻信號的相位差測量在工程上有著(zhù)廣泛的應用。近年來(lái)，精密測量、雷達定位、目標識別等領(lǐng)域的高速發(fā)展對相位差測量精度和速度都提出了很高的要求。目前，理論上比較成熟的相位差測量算法主要利用相關(guān)原理和快速傅里葉變換(FFT)原理。但由于硬件環(huán)境的復雜性和不穩定性，傳統硬件測量的精度往往大大低于軟件計算精度，而高性能FPGA芯片的發(fā)展為硬件提高相位差測量算法的精度提供了新的方向。
本文首先介紹了兩種相位差測量算法，一種是基于直接數字頻率合成(DDS)的相關(guān)測量法，另一種是基于快速傅里葉變換的FFT測量法。在軟件仿真的基礎上，利用高性能的FPGA芯片搭建硬件實(shí)驗平臺，完成了兩種算法的硬件實(shí)現。

1 算法原理和理論仿真
1．1 相關(guān)測量法
首先在接收端利用本振信號與接收信號進(jìn)行相關(guān)，再經(jīng)過(guò)數字低通濾波器濾除高頻分量，分別得到兩路接收信號的相位信息，最后相減得到相位差。由于噪聲與本振信號相關(guān)性很小，所以能夠很好地加以抑制。設被測信號為：

式中：f0為被測信號頻率；φ1，φ2分別為兩路信號的相位。兩路信號的相位差△φ=φ1-φ2，即為所求。

式中，a1為相關(guān)后輸出信號的幅度，由于兩路本振信號的幅度一致，故相關(guān)后輸出信號的幅度也可認為相等，通過(guò)低通濾波器濾除高頻分量后可得：