HP實(shí)驗室提供火星影像傳送技術(shù)

壯觀(guān)、高解析度的火星影像，日前藉由美國太空總署所發(fā)射的火星探測車(chē)「精神號」傳輸到世界各地。這些珍貴的影像，是運用HP實(shí)驗室所研發(fā)的影像壓縮演算法，才得以呈現在世人面前。

「精神號」在順利登陸火星數小時(shí)後，開(kāi)始將導航攝影機所拍攝的低解析度黑白照片傳送回距離1億七千萬(wàn)公里（1億零600萬(wàn)英哩）遠的地球，讓世人首度目睹到火星布滿(mǎn)巖石的崎嶇地表。這些黑白圖像與其他彩色影像，都將提供給科學(xué)家觀(guān)察分析，以便從巖塊中尋找火星表面曾被水淹沒(méi)的證據，證明火星曾有生物的假設。

為了能將最精確影像傳送回地球，美國太空總署(NASA)采用HP實(shí)驗室所研發(fā)的LOCO-I演算法（LOw COmplexity LOssless COmpression for Images 低復雜度無(wú)失真影像壓縮演算法）。HP實(shí)驗室資訊理論研究群總監 Gadiel Seroussi表示「科學(xué)家需要精確的圖像來(lái)源?！挂虼嗣绹湛偸鸩](méi)有使用JPEG-LS標準演算法，而是采用JPEG-LS前身，也就是研發(fā)基準的LOCO-I演算法。Gadiel Seroussi進(jìn)一步指出「以太空圖像為例，資料需要以龐大的財力才能取得，而且必須正確的保存下來(lái)，才能夠提供給科學(xué)調查使用。所以無(wú)失真影像壓縮對於珍貴圖像的保存是絕對必要的?！?/p>

在美國太空總署噴射推進(jìn)實(shí)驗室（Jet Propulsion Laboratory）的科學(xué)家們，針對LOCO演算法進(jìn)行修正，以符合太空影像傳送的需求；他們極力贊揚HP實(shí)驗室包括Marcelo Weinberger、Gadiel Seroussi與Guillermo Sapiro（目前在明尼蘇達大學(xué)服務(wù)）等研究員在技術(shù)論文上的貢獻，并表示：「LOCO-I演算法幫助我們在有限的下載連結狀況下，獲得最多的資訊?！?/p>

Seroussi表示「美國太空總署與噴射推進(jìn)實(shí)驗室擁有絕隹的影像科技，而在火星任務(wù)上，他們選擇了LOCO-I演算法，以提升影像壓縮效能，并降低影像完成的復雜度?！?/p>

「精神號」於2004年1月3日降落在古塞夫涌泉坑（Gusev Crater）的中心，據猜測，古塞夫涌泉坑當初可能是湖泊所在地。第二艘探測車(chē)則將在三星期後，降落在曾被水所覆沒(méi)，而目前表面有礦物露出的馬地恩平原（Meridiani Planum）。

除了相機之外，每個(gè) “地質(zhì)探測機器人” 都攜帶數個(gè)光譜儀、一臺紅外線(xiàn)探測器、一臺顯微鏡以及其他必需工具，以協(xié)助監定分析所搜集到的土壤與巖石等資料。

本文由 CTIMES 同意轉載，原文鏈接:http://www.ctimes.com.tw/DispCols/cn/HP/0401131714BR.shtmll