電力線(xiàn)仿真系統的FPGA設計與實(shí)現
根據Han Kim的研究多徑時(shí)延的最大值一般50 ms,Zimmermann提供若干了由式(9)所描述的信道的多徑分量gi的值。根據上述結果,考慮到仿真的復雜度,將多徑數設為50條,多徑時(shí)延向量用均值為25ms,方差為2.5×10-6的正態(tài)隨機變量生成;多徑分量大小用均值為0.05,方差為0.05的正態(tài)隨機變量生成。經(jīng)過(guò)仿真,可得到萊斯信道的Matlab仿真結果如圖5所示。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/176809.htm
3.2 電力線(xiàn)噪聲的仿真
根據文中研究結果,電力線(xiàn)噪聲主要可分為5大類(lèi),其中有色背景噪聲、窄帶噪聲和異步周期脈沖噪聲由于其功率譜密度較小,統計特性相對恒定,而統一歸為背景噪聲。大量的背景噪聲的和可以使用高斯白噪聲進(jìn)行模擬。
同步周期脈沖噪聲的周期為10 ms或20 ms,與G3-PLC系統一個(gè)數據幀的持續時(shí)間相當,因此在一幀數據內只會(huì )出現極少的同步周期脈沖,為簡(jiǎn)化處理,可以將它并入突發(fā)脈沖噪聲。Manfred Zimmermann提出采用馬爾科夫過(guò)程對突發(fā)脈沖噪聲的出現進(jìn)行模擬,根據研究結果,該模型能較精確的模擬脈沖噪聲的出現時(shí)間,但該模型由于運算量大而帶來(lái)實(shí)現上的困難。一種較簡(jiǎn)單且不失精確性的方法是根據突發(fā)脈沖出現的時(shí)間、時(shí)間寬度等參數的統計特性,由式(10)進(jìn)行模擬。
文中脈沖噪聲出現時(shí)間的比率約為0.001 35%,平均出現頻率為0.122次/s。假設系統采用fs的采樣頻率,則每個(gè)采樣點(diǎn)出現脈沖噪聲的概率為Pimp=0.122/fs;脈沖噪聲平均寬度為wimp=1.35×10-5×fs/0.122個(gè)采樣點(diǎn)。不妨定義在脈沖噪聲包絡(luò )幅度下降到最大值的5%以?xún)葧r(shí)為脈沖噪聲的結束時(shí)刻。將上述參數代入式(10)可得
根據上述參數的推導結果,可以在Matlab中通過(guò)如下方法模擬電力線(xiàn)噪聲:
用隨機數產(chǎn)生函數Randsrc產(chǎn)生一個(gè)N維[0,1]分布的隨機向量作為脈沖噪聲標示向量,其中P(x=1)=Pimp;然后循環(huán)搜索標示向量,當該點(diǎn)的值為1時(shí),自該點(diǎn)起調用脈沖發(fā)生函數;再用脈沖發(fā)生函數首先產(chǎn)生兩個(gè)正態(tài)分布的獨立的隨機數A0、b0,并產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的隨機變量d,其均值由式(11)求得。最后按式(10)產(chǎn)生一個(gè)輸出向量,并將其加到結果向量中。
通過(guò)上述方法產(chǎn)生的電力線(xiàn)脈沖噪聲如圖6所示。
由于噪聲出現的概率較低,因此在仿真時(shí)需要延長(cháng)仿真時(shí)間,而這樣會(huì )導致過(guò)大的數據量,因此在此次仿真中,調低了采樣頻率,但這并不影響仿真效果。從圖中可以直觀(guān)地看出,該結果與電力線(xiàn)實(shí)際的噪聲環(huán)境比較吻合。
3.3 仿真算法的實(shí)現
信道的特性在單次仿真中應該保持不變,可以借助PC機對信道進(jìn)行設計。按文中討論的算法求出信道的單位沖擊響應向量,并通過(guò)RS2 32口或者網(wǎng)口等方法發(fā)送給仿真系統,在FPGA中采用FIR濾波器實(shí)現該單位沖擊響應。同時(shí)為實(shí)現帶反饋回路的信道的仿真,可以在FPGA中實(shí)現另一路并行的IIR濾波器,通過(guò)PC機的參數對兩路濾波器的輸出進(jìn)行切換。噪聲的仿真方法在PC機上產(chǎn)生相應的參數傳入。FPGA,為保證更好地實(shí)時(shí)性,也可以在FPGA中采用偽隨機序列產(chǎn)生電路實(shí)現。
4 結束語(yǔ)
針對電力線(xiàn)信道和噪聲的標準實(shí)時(shí)仿真平臺,對于電力線(xiàn)通信設備的開(kāi)發(fā)和測試是必要的,它能幫助開(kāi)發(fā)人員在設備研發(fā)的每一步對可靠性進(jìn)行快速測試,并且針對不同電力線(xiàn)通信產(chǎn)品提供統一的測試定標平臺。文中在對電力線(xiàn)信道特性和噪聲進(jìn)行深入分析的基礎上,提出了一種電力線(xiàn)信道實(shí)時(shí)仿真平臺的設計方法,該算法使用Matlab仿真驗證了可行性。該平臺可使用基于FPGA的硬件實(shí)現,具有較高的實(shí)用
價(jià)值。
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