定量評估電磁環(huán)境復雜的方案

對時(shí)頻矩陣X(n,k)進(jìn)行分區，再統計各空格的有效時(shí)頻點(diǎn)數，得到直方圖如圖3所示。

圖1中的信號在觀(guān)測頻段內分布比較均勻，所以圖3中的直條分布在整個(gè)時(shí)頻面。

2.2　仿真結果

利用模型復現實(shí)際系統中發(fā)生的本質(zhì)過(guò)程，并通過(guò)對系統模型的實(shí)驗來(lái)研究存在的或設計中的系統，又稱(chēng)模擬。這里所指的模型包括物理的和數學(xué)的，靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的，連續的和離散的各種模型。所指的系統也很廣泛，包括電氣、機械、化工、水力、熱力等系統，也包括社會(huì )、經(jīng)濟、生態(tài)、管理等系統。當所研究的系統造價(jià)昂貴、實(shí)驗的危險性大或需要很長(cháng)的時(shí)間才能了解系統參數變化所引起的后果時(shí)，仿真是一種特別有效的研究手段。

圖4為類(lèi)型熵值與信號類(lèi)型關(guān)系曲線(xiàn)。由圖可看出，信號類(lèi)型數目增多，類(lèi)型熵值增大。

圖5為密度熵值與跳速、跳頻電臺數的關(guān)系圖。圖中可見(jiàn)，電臺數增多，密度熵值增大;相同的電臺數目，跳速更快熵值更大。

將圖1中信號在頻段內進(jìn)行壓縮，根據(5)、(2)式第三部分計算分布熵，得到不同分布熵如表2所示。

表2中結果表示，相同的信號類(lèi)型、信號數目，其分布的頻帶越窄，分布熵值越大。

復合熵等于類(lèi)型熵、密度熵和分布熵的加權相加，仿真結果表明了復合熵值符合上文四個(gè)原則。各熵值的權值可根據實(shí)際應用需求而定。

3　結束語(yǔ)

分析本文針對跳頻信號分選，定義的“復合信息嫡”實(shí)現了定量了評價(jià)電磁環(huán)境復雜度，仿真結果表明了方法的有效性。以信息熵作為電磁信號環(huán)境的一個(gè)量化指標，不僅是可行的，而且容易操作，具有很大的商業(yè)利益。