基于視頻的體育運動(dòng)分析系統的研究與實(shí)現

對于沒(méi)有遮擋的平動(dòng)目標這樣的方法完全可以解決問(wèn)題。但是當運動(dòng)過(guò)程中又一部分被遮擋了匹配出來(lái)的位置將會(huì )很不準確。這是一個(gè)非常實(shí)際的問(wèn)題，因為人體運動(dòng)的復雜性在運動(dòng)時(shí)如果假設沒(méi)有遮擋，實(shí)際就沒(méi)有解決問(wèn)題，適應性太差。應該考慮一種可以解決遮擋的辦法。
文中是將目標分為幾個(gè)子塊，對每個(gè)子塊進(jìn)行匹配，如果有一個(gè)子塊匹配的相似度較高就認為找到目標，停止匹配；如果相似度較低，則繼續下一子塊的匹配，直到找到相似度較高時(shí)停止。如果所有子塊的相似度都很低，也就是說(shuō)該目標全被遮擋。這時(shí)將上一幀的源目標繼續保存為原目標而不需要更新，用這個(gè)原目標繼續和下一幀的圖像進(jìn)行比較。這個(gè)方法可以有效的處理遮擋。
這樣就實(shí)現了人體關(guān)鍵部位跟蹤的功能，由于人體運動(dòng)的復雜性和不可預測性，在跟蹤過(guò)程中還必須加入適當的人工干預，跟蹤結果更加準確并能提取出所需要的位移、速度等各類(lèi)參數。跟蹤結果，如圖6所示，圖6(a)為用戶(hù)設定的3個(gè)跟蹤點(diǎn)，圖6(b)可以看到point1跟蹤出現了誤差，此次時(shí)需要人工校正圖6(c)，校正后繼續跟蹤圖6(d)，圖6(e)為跟蹤過(guò)程中，3個(gè)跟蹤點(diǎn)構成的角度變化曲線(xiàn)。

2．6 實(shí)現技術(shù)與平臺
本系統實(shí)在Windows XP操作系統下，利用Visual C++．net 2003開(kāi)發(fā)實(shí)現，已經(jīng)進(jìn)行了大量測試，其運行穩定、可靠性強、準確率高。由于VC++具有較強的靈活性，所以該系統具有一定的可擴充性。本系統對硬件環(huán)境沒(méi)有特殊要求，IntelPentium III以上的CPU都可以滿(mǎn)足運動(dòng)需要。

3 結束語(yǔ)
文中以單目視頻中的人體運動(dòng)為研究對象，設計并實(shí)現了一個(gè)基于視頻的體育運動(dòng)分析系統，為體育運動(dòng)分析領(lǐng)域提供了一套完整的定性和定量分析系統。實(shí)驗過(guò)程是：首先獲取攝象機拍攝的體育運動(dòng)視頻圖像，然后對其進(jìn)行檢測、分割和跟蹤，獲得人體或者某一部位的運動(dòng)信息以及人體運動(dòng)學(xué)參數，并得到直觀(guān)的數據和曲線(xiàn)，達到進(jìn)一步分析人體運動(dòng)的目的。系統各功能模塊的算法具有一定的魯棒性，得到的結果令人滿(mǎn)意。