先進(jìn)傳感技術(shù)簡(jiǎn)化機器人設計制造過(guò)程
成熟的軟件算法拓展出很多令人激動(dòng)的領(lǐng)域,例如面部識別。幾年之前,由于處理能力不足,還無(wú)法實(shí)時(shí)實(shí)現這種功能。而現在,已有產(chǎn)品可以實(shí)時(shí)處理眾多面孔識別。很快,傳感器系統將不再僅僅報告“目標在前方2米處”,而是報告“某某人在前方2米處”。
定位和地圖描繪是另外一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,近年來(lái)業(yè)界對此技術(shù)的興趣不斷增加。已經(jīng)有多種現成的SLAM(同步定位與地圖描繪)算法實(shí)現可被免費使用或只需支付很低的費用。這種趨勢在很多軟件領(lǐng)域都在出現,并且會(huì )繼續發(fā)展。
在立體視覺(jué)領(lǐng)域也出現了令人激動(dòng)的增長(cháng)。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/163495.htm
單個(gè)相機所產(chǎn)生的數據量可能非常大,但是立體視覺(jué)使數據量更大,因為需要兩部相機同時(shí)工作。這在通信鏈路、處理能力和軟件算法成熟之前,只是一個(gè)遙遠的可能性。而今,現成的系統就可以實(shí)現距離探測。隨著(zhù)這些系統不斷改進(jìn),它們的速度和精度使其成為其他形式的距離測量可選方案。超聲波、紅外和立體視覺(jué)的“融合”系統將能夠在任何環(huán)境中工作。
未來(lái),傳感技術(shù)將不斷發(fā)展。機器人能夠有效處理的傳感器數量將具有與摩爾定律所預測的“晶體管集成速度”相似的增長(cháng)曲線(xiàn)。
p2p機相關(guān)文章:p2p原理
評論