在電力系統自動(dòng)化中實(shí)施智能控制方案

另外我們可通過(guò)令系統與模糊推理、其他各類(lèi)優(yōu)勢人工智能方式的合理融合切實(shí)提升專(zhuān)家系統完善的自學(xué)能力、容錯能力，令其即使在長(cháng)周期的運行下也能準確獲取知識、較容易的完成校核，構建完備的知識庫并提升維護管理的便利性。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )智能方案在電力系統自動(dòng)化控制中的創(chuàng )新實(shí)施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )用于對人們傳遞及處理信息相關(guān)特征的綜合模擬，由人工方式對人們最簡(jiǎn)單的神經(jīng)元進(jìn)行大量仿制，并令其以一定規范的方式連接組成。單體的人工神經(jīng)元可實(shí)現由輸入轉向輸出的非線(xiàn)性構建關(guān)系，而通過(guò)互相連接，他們可組成一類(lèi)復雜的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )。該類(lèi)智能方案在電力系統自動(dòng)化控制中的合理應用令各類(lèi)優(yōu)勢信息實(shí)現分布存儲，從而具有較強的綜合容錯能力與學(xué)習能力，可科學(xué)實(shí)現對各類(lèi)優(yōu)勢知識的自動(dòng)化組織，并適應用戶(hù)對信息處理的不同需求。

各個(gè)神經(jīng)元間的計算過(guò)程在一定意義上具有獨立性，因而便于我們進(jìn)行有針對性的處理，令系統控制執行效率切實(shí)提升。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )富于較強的非線(xiàn)性智能化擬合能力與自學(xué)能力，并富含聯(lián)想記憶及魯棒性功能，因此令其在富含大量非線(xiàn)性復雜子系統的電力系統中具有較大的應用創(chuàng )造潛力。

針對目前該類(lèi)系統算法、學(xué)習速度較慢、培訓時(shí)間相對較長(cháng)、收斂操作復雜等現狀我們應通過(guò)更加深入、細致的研究令該類(lèi)智能化控制方案與其他優(yōu)勢系統進(jìn)行完善融合，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )化自動(dòng)控制技術(shù)避免其對局部細小點(diǎn)進(jìn)行沒(méi)有必要的收斂或冗余操作，從而切實(shí)提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )智能方案的控制處理速度，令其在更深入的探索中擴充應用前景，提升應用效益。

4、結語(yǔ)各類(lèi)先進(jìn)技術(shù)、創(chuàng )新思維在電力系統中的科學(xué)應用令其朝著(zhù)自動(dòng)化、電氣化與智能化方向科學(xué)發(fā)展，電力供應質(zhì)量及效率日益提升。因此我們只有充分認識到電力系統自動(dòng)化控制中智能方案實(shí)施的重要優(yōu)勢，科學(xué)途徑及良好的應用前景，在實(shí)踐中不斷完善、不斷創(chuàng )新，才能最終令電力系統自動(dòng)化實(shí)現更高、更快、更強的綜合發(fā)展。