基于OpenCV的人臉識別設計方案

然后利用start（）函數開(kāi)啟QTimer 定時(shí)器，每隔一段時(shí)間發(fā)送信號調用自定義的槽函數，該槽函數用cvGrab（）從視頻流中抓取一幀圖像放入緩存，再利用CvRetrieve（）從內部緩存中將幀圖像讀出用于接下來(lái)的處理與顯示。在qt 中顯示之前，需將IplImage* source 轉換為QPixmap 類(lèi)型。

uchar *qImageBuffer = NULL；

/*根據圖像大小分配緩沖區*/

qImageBuffer = （uchar*） malloc（source-》width *

source->height * 4 * sizeof（uchar））；

/*將緩沖區指針拷貝到存取Qimage 的指針中*/

uchar *QImagePtr = qImageBuffer；

/* 獲取源圖像內存指針*/Const uchar*

iplImagePtr=reinterpret_cast/uchar*》>（source->imageDat

a）；

/*通過(guò)循環(huán)將源圖像數據拷貝入緩沖區內*/

for （int y = 0； y source->height； ++y）{

for （int x = 0； x source->width； ++x）{

QImagePtr［0］ = iplImagePtr［0］；

QImagePtr［1］ = iplImagePtr［1］；

QImagePtr［2］ = iplImagePtr［2］；

QImagePtr［3］ = 0；

QImagePtr += 4；

iplImagePtr += 3； }

iplImagePtr+=source->widthStep–3*source->width； }

/*將Qimage 轉換為Qpixmap*/QPixmap local =

QPixmap：：fromImage（QImage（qImageBuffer，source-》wi

dth，source-》height， QImage：：Format_RGB32））；

/*釋放緩沖區*/

free（qImageBuffer）；

最后利用QLabel 的setPixmap（）函數進(jìn)行顯示。