基于數據融合技術(shù)的智能壓力傳感器研究

摘要：隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能傳感器系統已成為計算機測控系統新的研究方向，而信息融合技術(shù)又為開(kāi)發(fā)多功能傳感器系統開(kāi)辟了途徑。在此采用ADuC812單片機設計硬件電路，實(shí)現信號處理，利用多維回歸分析法消除多參數狀態(tài)下復合靈敏度的影響，提高傳感器的精度，并通過(guò)MAX232收發(fā)器實(shí)現PC機與傳感器測量系統之間的通信，完成數據轉換、數據處理和打印等功能，使測量系統更加完善。實(shí)驗結果表明，該系統具有體積小，攜帶方便，精度高和功能強的特點(diǎn)，適合航空、宇航、海洋和化學(xué)等場(chǎng)所的應用。
關(guān)鍵詞：智能壓力傳感器；信息融合技術(shù)；多維回歸分析法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法

0 引言
隨著(zhù)高性能計算機測控系統的發(fā)展，傳統傳感器已不再與其測控系統相適應?？刂葡到y要求傳感器具備較強的信息處理和自我管理能力，以實(shí)現信息的采集與信息的預處理，減輕控制計算機的數據處理負擔和提高整個(gè)測控系統的可靠性。然而計算機則著(zhù)重于信息的高層次加工和處理，便于在現有硬件條件下大幅度提高系統的性能，簡(jiǎn)化系統的結構。智能傳感器系統就是為了更好地適應計算機測控系統的發(fā)展而提出的一個(gè)新的研究方向。
一個(gè)壓力傳感器，當壓力參量恒定而溫度變化時(shí)，其輸出值也發(fā)生改變，即這個(gè)壓力傳感器存在溫度參量的復合靈敏度。當傳感器存在復合靈敏度時(shí)，就會(huì )致使其性能不穩定，測量精度低。多傳感器信息融合技術(shù)就是通過(guò)對多個(gè)參數的監測并采用一定的信息處理方法來(lái)提高每一個(gè)參量的測量精度。在只要求測量一個(gè)目標參量的場(chǎng)合，為提高被測目標參量的測量精度，把其他參量當作干擾量，消除其影響，使每個(gè)參量測量精度都獲得提高，所以傳感器信息融合技術(shù)為開(kāi)發(fā)多功能傳感器系統開(kāi)辟了途徑。本文主要討論智能壓力傳感器技術(shù)應用和數據融合技術(shù)的研究。

1 智能壓力傳感器的硬件設計
圖1為智能壓力傳感器的硬件框圖。在本設計中，硬件系統的組成分為2部分：

(1)傳感器輸出信號的預處理部分。主要由信號調理電路組成，包括對靜壓和溫度傳感器的恒壓源電路的設計，以及對傳感器輸出信號進(jìn)行濾波放大。
(2)信號分析處理部分，將模擬信號轉換為數字信號，并完成對信號的分析處理。
在信號處理部分，本文著(zhù)重采用ADuC812單片機設計硬件電路，結構簡(jiǎn)單，體積小，其功能方框圖如圖2所示。由圖2可知ADuC812單片機與其他單片機不同的特點(diǎn)：芯片內不僅集成了可重新編程非易失性閃速／電擦除程序存儲器的高性能8位(與8051兼容)MCU，還包含了高性能的自校準8通道ADC及2通道12位DAC；與所有8051兼容的器件一樣，對于程序和數據存儲器，ADuC812具有各自獨立的地址空間，如64 KB外部程序地址空間和16 MB外部數據地址空間，但與其他器件不同的是，它包含了片內閃速存儲器技術(shù)，可以向用戶(hù)提供8 KB的閃速／電擦除程序存儲器、640 KB的閃速／電擦除數據存儲器；芯片集成了全部輔助功能塊，可以充分支持可編程的數據采集核心。這些輔助功能塊包括看門(mén)狗定時(shí)器(WDT)、電源監視器(PSM)以及ADCDMA功能。另外，為多處理器接口和I／O擴展提供了32條可編程的I／O線(xiàn)、IZC兼容的SPI和標準UART串行端口。

在本文中，將ADuC812單片機P1口的P1．0，P1．1和P1．2作為三路信號輸入通道。其中一路輸入溫度信號，一路輸入靜壓信號，一路接地，這一路可配合相應的軟件來(lái)降低溫漂和系統誤差；P1．7口接發(fā)光二極管，用于監測單片機是否正常工作：P2口的P2．0和P2．1作為液晶顯示的輸入脈沖和數據端；P3口的P3．0(RXD)和P3．1(TXD)外接一片MAX232，進(jìn)行電平轉換，實(shí)現和PC機的通信。本設計采用外部時(shí)鐘產(chǎn)生方式．晶體頻率為11．059 2 MHz，采用內部基準，在7引腳(CRER)與AGND之間連接0．1μF的電容。電源復位電路采用MAX708芯片進(jìn)行復位。硬件設計中最大的亮點(diǎn)是硬件電路簡(jiǎn)潔，ADuC812單片機不用外接A／D和D／A轉換器，不占用大量的空間，并且具有可重新編程非易失性閃速／電擦除程序存儲器，調試簡(jiǎn)單。

2 多傳感器數據融合算法的選擇
目前應用在智能壓力傳感器的融合算法主要有2種，分別為多維回歸分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法。