無(wú)線(xiàn)移動(dòng)信道特性分析
圖5 開(kāi)闊地路徑損耗
對圖2~圖5進(jìn)行比較得出,在開(kāi)始的50 m內,大城市環(huán)境下的路徑損耗與中小城市的路徑損耗相同,均為92 dB,而城 市環(huán)境下的路徑損耗比郊區環(huán)境下的路徑損耗高,從92 dB降低到82 dB,郊區的路徑損耗比開(kāi)闊地的路徑損耗要高,從 82 dB降低到62 dB。由此可見(jiàn),在相同的基站天線(xiàn)高度和距離下,開(kāi)闊地的路徑損耗最小,郊區次之,城市最大。另外 ,對于相同的路徑損耗,比較各種地形下基站與移動(dòng)臺的距離,不難發(fā)現,開(kāi)闊地的兩者之間距離最大,郊區次之,城 市最小。這是因為城區的遮蔽物比較豐富,特別是路徑上那些樹(shù)木、車(chē)輛、建筑等障礙物會(huì )對對數正態(tài)陰影衰落產(chǎn)生一定的影響。這也反映出,在基站高度相同的情況下,開(kāi)闊地的手機信號要比在室內或者障礙物比較多的地方好。因此,在城區、建筑物高而密集、或者多山地區,要想達到相對理想的接收功率,減少路徑損耗,必須要增加基站的天線(xiàn)高度,并適當縮小相鄰基站的距離。這也與現實(shí)生活中的實(shí)際情況是一致的。
3.2 平坦衰落模型
根據2.1節中的有關(guān)萊斯衰落和瑞利衰落的理論知識,本節將對這兩種衰落搭建仿真平臺,利用Matlab相關(guān)函數得到仿真序列,然后與理論值進(jìn)行比較。具體的仿真流程圖如圖6所示。
圖6 平坦衰落模型仿真流程圖
萊斯衰落信道模型經(jīng)常用于仿真一個(gè)可視路徑和多個(gè)非可視路徑共同產(chǎn)生的衰落信道模型。萊斯分布的均值為,其中是式(13)中的高斯變量方差。對萊斯衰落進(jìn)行歸一化處理,使,此時(shí)信號功率與信噪比完全一致。于是,衰落幅度可表示為:
本文利用Matlab中randn函數產(chǎn)生隨機序列,并結合式(17)得到萊斯衰落序列。然后利用迭代法得到萊斯分布的累積函數,如圖7所示。實(shí)線(xiàn)是理論值;興線(xiàn)是仿真序列。通過(guò)比較發(fā)現,理論值與期望序列是一致的。
圖7 萊斯衰落分布函數(K=7 dB)
3.2.2 瑞利衰落信道模型分析
瑞利衰落模型仿真只需要對萊斯衰落稍作修改,仿真過(guò)程中,根據式(lb)畫(huà)出了其概率密度函數,并利用Matlab中hiST函數得到瑞利衰落的密度函數估計值,如圖8所示。實(shí)線(xiàn)是理論值;興線(xiàn)是仿真值。通過(guò)仿真結果可以得出,結果與理論是一致的。
,其中是式(13)中的高斯變量方差。對萊斯衰落進(jìn)行歸一化處理,使
,此時(shí)信號功率與信噪比完全一致。于是,衰落幅度可表示為:
本文利用Matlab中randn函數產(chǎn)生隨機序列,并結合式(17)得到萊斯衰落序列。然后利用迭代法得到萊斯分布的累積函數,如圖7所示。實(shí)線(xiàn)是理論值;興線(xiàn)是仿真序列。通過(guò)比較發(fā)現,理論值與期望序列是一致的。
圖8 瑞利衰落概率密度函數
4結語(yǔ)
無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信系統的性能主要受到無(wú)線(xiàn)信道的影響,具有較強的隨機性。本文分析了無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信信號傳播的衰落特性,對移動(dòng)通信中的大尺度衰落和小尺度衰落進(jìn)行了分析,這些將對無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信系統的前期設計和仿真提供基礎。復雜的信道特性對于無(wú)線(xiàn)通信來(lái)說(shuō)不可避兔,因此要保證信號的傳輸質(zhì)量,必須采用各種措施來(lái)減少由于衰落造成的不利影響。
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