基于HMM的連續小詞量語(yǔ)音識別系統的研究
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如果P(O／λZ)和
距離太大，則返回步驟(2)，反復迭代運算，直到HMM模型參數不再發(fā)生明顯的變化為止。2．2 HMM模型識別
HMM模型的輸出概率用Viterbi算法計算，因為概率值一般都遠小于1，這里用取對數后的概率作為輸出值：
以上式中δt(i)表示t時(shí)刻第i個(gè)狀態(tài)的累積輸出概率；φt(i)表示t時(shí)刻第i個(gè)狀態(tài)的前續狀態(tài)號；
為最優(yōu)狀態(tài)序列中t時(shí)刻所處的狀態(tài)；P*為最終的輸出概率。3 實(shí)驗結果
系統首先通過(guò)語(yǔ)音錄入模塊的麥克風(fēng)將語(yǔ)音信號輸入UDA1341 TS數字音頻處理芯片，通過(guò)S3C2410向UDA1341數字音頻處理芯片發(fā)送指令，數字音頻處理芯片由內部A／D對語(yǔ)音信號進(jìn)行采樣，調用語(yǔ)音壓縮算法對語(yǔ)音信號進(jìn)行壓縮，并調用語(yǔ)音識別函數API對輸入語(yǔ)音進(jìn)行基于模式匹配算法的語(yǔ)音識別，最終UDA1341數字音頻處理芯片將識別結果通過(guò)I／O傳送到ARM S3C2410，S3C2410接收到識別結果后，根據不同的識別結果再向UDA1341 TS發(fā)送不同指令，以此實(shí)現語(yǔ)音識別系統的功能。
系統采用三星的S3C2410作為嵌入式CPU，這是一款高性?xún)r(jià)比、低功耗、高性能、高集成度的CPU，基于ARM9核，主頻為203 MHz，專(zhuān)為網(wǎng)絡(luò )通信和手持設備而設計，能滿(mǎn)足語(yǔ)音識別系統中的低成本、低功耗、高性能、小體積的要求。
實(shí)驗采用10字中文數碼，分別在室外環(huán)境和實(shí)驗室環(huán)境下測試，結果如表1所示。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/150493.htm
通過(guò)測試表明，在實(shí)驗室環(huán)境下該系統在UDA1314TS DSP芯片上得到的結果比較令人滿(mǎn)意，具有良好的魯棒性，識別率達到實(shí)用要求，但在室外較高噪音條件下的識別率相對實(shí)驗室環(huán)境下有一定差距，滿(mǎn)足語(yǔ)音識別基本要求。
4 結論
本文系統采用隱馬爾可夫模型的語(yǔ)音識別算法，能夠對小詞量、連續語(yǔ)音進(jìn)行識別，識別率較高。ARMS3C2410微處理器和UDA1314TS音頻處理芯片的結合應用，能使本語(yǔ)音識別系統具有較強的實(shí)時(shí)性。體積小，攜帶方便，使用靈活，可移植性強的特點(diǎn)使系統在進(jìn)一步改進(jìn)和發(fā)展后能夠用于工業(yè)語(yǔ)音控制領(lǐng)域中，還可用于聲控玩具、聲控設備等人們的日常生活中。
但由于技術(shù)水平和硬件環(huán)境的限制，該語(yǔ)音識別系統在算法、硬件方面都需要進(jìn)一步的研究和完善。該嵌入式語(yǔ)音識別系統的研究為進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和研究實(shí)用性嵌入式語(yǔ)音識別系統做出了重要的嘗試和探索工作。
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