FLIR借助HDL代碼生成技術(shù)加速熱成像FPGA的開(kāi)發(fā)

　　MathWorks 于本日宣布，FLIR Systems 通過(guò)使用 MATLAB 和 HDL Coder，將熱成像 FPGA 開(kāi)發(fā)過(guò)程中從概念的形成到構建可在現場(chǎng)測試的原型的時(shí)間縮短了 60%。通過(guò)使用 MATLAB 來(lái)設計、仿真和評估算法，并使用 HDL Coder 在 FPGA 上快速實(shí)現最佳算法，FLIR 成功加快了開(kāi)發(fā)進(jìn)程，僅用數小時(shí)便強化原有功能并將代碼重新用于原型設計和生產(chǎn)，而不必耗費數周的時(shí)間。

　　借助 MATLAB 和 HDL Coder，FLIR 的算法工程師可以自行生成 FPGA 原型，無(wú)需為可能并不完全了解相應算法的硬件工程師提供書(shū)面說(shuō)明文檔。這種新的熱成像算法開(kāi)發(fā)工作流程還可消除將算法手動(dòng)轉換成 HDL 的過(guò)程中容易出錯的步驟，使開(kāi)發(fā)人員有更多的時(shí)間來(lái)更多地嘗試設計迭代。這樣，FLIR 算法工程師就能夠探索各種不同的設計方案，從而對最終原型充滿(mǎn)信心，并將代碼重新用于生產(chǎn)。

　　FLIR Systems 的圖像處理技術(shù)經(jīng)理 Nicholas Hogasten 表示：“借助 MATLAB 和 HDL Coder，我們能夠更快地對市場(chǎng)需求做出響應?，F在我們之所以能夠坦然應對各種變局，原因在于我們可在數周內將新的創(chuàng )意引入具有實(shí)時(shí)性能的硬件原型上。工程設計過(guò)程有了更多樂(lè )趣，工作滿(mǎn)意度和客戶(hù)滿(mǎn)意度也因此得到提升。”

　　MathWorks 的 HDL 技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理 Sudhir Sharma 指出：“為了快速準確地開(kāi)發(fā) FPGA，算法工程師們需要一個(gè)有利的環(huán)境來(lái)促成從理念到實(shí)現的迭代設計過(guò)程?，F在，借助 HDL Coder，算法工程師們只需遵循由按鈕構成的工作流程，即可在 FPGA 上對其 MATLAB 和 Simulink 算法進(jìn)行原型設計和驗證。”

　　有關(guān) FLIR Systems 采用 MATLAB 和 HDL Coder 的詳情，請參看用戶(hù)案例“FLIR 加快熱成像 FPGA 的開(kāi)發(fā)”?！　?/p>

圖注: 原始圖像(頂端)和應用濾波器(通過(guò) HDL Coder 開(kāi)發(fā)而得)后的圖像(底端)