語(yǔ)音協(xié)處理器——集成化道路上的分分合合

　　自蘋(píng)果公司Siri的推出，再到Google Now語(yǔ)音助手，當前的語(yǔ)音識別技術(shù)已經(jīng)得到了消費者的廣泛認可，與語(yǔ)言識別相關(guān)的軟件和硬件技術(shù)也因之變得熱門(mén)。從用戶(hù)的角度來(lái)說(shuō)，希望獲得的是更快速、更智能的語(yǔ)音識別體驗，這對語(yǔ)言識別軟件的分析處理能力提出了很高的要求——這必然帶來(lái)更加龐大的運算量，無(wú)疑在很大程度上加重了CPU的任務(wù)。

　　軟件和硬件的發(fā)展始終都是不對稱(chēng)的：當軟件發(fā)展速度快過(guò)硬件時(shí)，系統現有的硬件資源將不能滿(mǎn)足軟件運行的消耗，要滿(mǎn)足軟件的需求就必須在系統中增加專(zhuān)用的器件;當硬件發(fā)展速度快過(guò)軟件時(shí)，硬件集成度的提高將使得少數或單個(gè)器件即可滿(mǎn)足軟件的需求，系統將變得更小。這樣不對稱(chēng)的發(fā)展，帶來(lái)的是硬件集成化道路上“分久必合，合久必分”的景象。

　　所以，當CPU突然要增加像分析處理語(yǔ)音數據這樣龐大的運算任務(wù)時(shí)，CPU的運算能力可能會(huì )出現不足以負擔所有任務(wù)的情況，這將導致產(chǎn)品運行不夠流暢，最終帶來(lái)用戶(hù)體驗的下降。因此，在硬件系統中增加一個(gè)專(zhuān)門(mén)的器件來(lái)分擔CPU在語(yǔ)音處理方面的任務(wù)，成了當前為緩解硬件發(fā)展落后于軟件的狀況的必然之舉。誠然，系統中元件的增加，必然會(huì )造成整體成本上升，但在性能的大幅改善面前，現階段這些分立器件的存在都是值得的。

　　針對現有產(chǎn)品對語(yǔ)音識別應用的需求和CPU在處理能力上可能存在的不足，嵌入式存儲領(lǐng)域的主要廠(chǎng)商之一Spansion公司，與Nuance公司合作，于最近適時(shí)地推出了其首款語(yǔ)音協(xié)處理器(ACP)產(chǎn)品，這也是業(yè)界首款支持語(yǔ)音控制系統接口的人機接口(HMI)協(xié)處理器。該產(chǎn)品主要針對汽車(chē)、游戲和消費電子等領(lǐng)域的語(yǔ)音識別系統而設計，由定制型邏輯和高速存儲器構成，能加快和優(yōu)化語(yǔ)音控制人機接口，分擔CPU在處理語(yǔ)音數據時(shí)的工作負荷。Spansion公司執行副總裁兼全球業(yè)務(wù)總經(jīng)理Glend Dorchak表示，Spansion很早就致力于與客戶(hù)的合作，了解客戶(hù)的需求，對此次發(fā)布的ACP產(chǎn)品信心十足。