基于視覺(jué)傳感器的智能車(chē)攝像頭標定技術(shù)研究(下)
—— Research on Calibration Method for a Smart Car Based on Vision
作者:王建 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系 張曉煒 楊錦 昝鑫 劉小勇 西安交通大學(xué)
時(shí)間:2010-07-16
來(lái)源:電子產(chǎn)品世界
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(接上期)
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/110961.htm幾何失真校正方法
建模分析
如圖7所示,世界坐標系中的點(diǎn)P(Xw,Yw,Zw)首先經(jīng)過(guò)剛體變換到攝像頭坐標系中的點(diǎn)P(X,Y,Z)。
然后再從攝像頭坐標系到理想的圖像坐標系的透視變換。
圖8是一鏡頭理想成像原理圖,圖中左邊的直線(xiàn)是目標,右邊的直線(xiàn)是目標所成的象。從圖中可以看出,目標中心點(diǎn)O點(diǎn)成象于象的中心O′點(diǎn),目標上不同的兩點(diǎn)A點(diǎn)和B點(diǎn)成象于A(yíng)′和B′點(diǎn),且有。但大視場(chǎng)角使得廣角鏡頭不能再等效為理想透鏡,而是一個(gè)焦距隨著(zhù)目標離光軸距離增大而減小的成象系統。根據牛頓成象定理,目標高度r與對應象高r′之間的計算關(guān)系為
。在物距m一定的情況下,焦距f愈小,象高r′愈小。這樣,隨著(zhù)目標離光軸距離r的增加,焦距f隨著(zhù)減小,所成圖象就產(chǎn)生了桶形失真。由以上的分析可看出,桶形失真可以看成像素點(diǎn)向心徑向收縮,且隨著(zhù)目標距光軸距離r的增加,收縮率增大。因此,如果使失真圖象中的像素離心徑向按不同膨脹率增大,即可實(shí)現幾何失真校正。
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