谷歌Tensor G4解析：可在端側以45 Token/s運行35億參數模型

當地時(shí)間8月13日，谷歌正式發(fā)布了Pixel 9系列智能手機，包括Pixel 9 Pro Fold、Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL四款型號，這些手機均搭載谷歌最新的自研處理器Tensor G4，并配備了由Gemini AI提供支持的先進(jìn)AI功能，售價(jià)799美元起。

雖然谷歌并未詳細介紹Tensor G4處理器，但是根據最新的信息來(lái)看，Tensor G4基于三星4nm制程（4LPP+）工藝，擁有一個(gè)3.1GHz Arm Cortex-X4超大核，3個(gè)2.6GHz Arm Cortex-A720大核，4個(gè)1.92GHz Arm Cortex-A520小核；GPU似乎與上代一樣是Arm Mali-G715 MC7，并不支持光線(xiàn)追蹤，不過(guò)頻率提升到了940Hz；同樣是內置了第三代張量處理單元；基帶方面升級到了三星Exynos Modem 5400，在支持4G/5G、WiFi-7、藍牙5.x的同時(shí)，首次加入了對于衛星連接的支持。此外，Tensor G4還支持LPDDR5X內存、支持H.264/H.265/VP9/AV1解碼等。

從曝光的參數來(lái)看，Tensor G4并不是一款能夠與高通驍龍8 Gen3、聯(lián)發(fā)科天璣9300等旗艦處理器相競爭的產(chǎn)品，其性能甚至可能還不如上一代的主力旗艦級手機處理器的水平。即便是與自家上一代的Tensor G3相比，Tensor G4所帶來(lái)的性能提升可能也是比較有限的，遠不如前幾代芯片之間的代際性能提升。

即便如此，得益于谷歌第三代張量處理器單元以及35億參數的Gemini Nano模型的加持，Pixel 9系列的計算攝影功能得到了進(jìn)一步的提升，并且支持每秒45個(gè)Token生成式AI能力。當然，這與其他的旗艦智能手機的生成式AI能力相比，依然要弱一些。

比如高通驍龍 8 Gen 3 可以支撐在端側運行100億參數的大模型，并雖然其生成的速度僅為每秒15個(gè)Token；聯(lián)發(fā)科天璣9300雖然號稱(chēng)可以運行130億參數的大模型，但是其在處理器70億參數大模型的時(shí)候，才能夠實(shí)現每秒20個(gè)Token的生成速度。雖然生成速度并不快，但是他們都能運行比 Gemini Nano參數規模大一倍以上的大模型，這也使得他們的生成式AI能力更強。

需要指出的是，雖然處理器性能提升并不大，不過(guò)Pixel 9系列的內存則有了進(jìn)一步的提升，比如Pixel 9 配備了 12GB 的 RAM，Pixel 9 Pro則提升到了16GB。而這主要是的由于運行大模型需要大容量的內存來(lái)提供支持。

谷歌指出，它首次專(zhuān)門(mén)“劃出”了一部分 RAM 空間來(lái)在設備上運行 Gemini模型，從而防止其他應用程序導致的內存占用，以便用戶(hù)獲得更流暢的生成式AI體驗。不過(guò)，谷歌并未透露具體劃分了多少 RAM出來(lái)。

此外，Tensor G4 似乎與上代的 Tensor G3 共享許多谷歌特有的內部組件。用于 AI 的 TPU、用于攝像頭和音頻任務(wù)的 GXP 數字信號處理器、BigWave 媒體編****塊和 Titan M2 安全芯片都與上一代相同。這里沒(méi)有升級，因此預計這些方面的功能與去年的型號相同。

值得一提的是，Tensor G4 搭載了新的三星Exynos Modem 5400基帶芯片（在處理器外部），該新基帶芯片將有助于解決以前 Pixel 系列中出現的連接和耗電問(wèn)題。有報道稱(chēng)，它將比 Pixel 8 系列中的Exynos Modem 5300 效率高出 50%。并且，Exynos Modem 5400還支持 3GPP Rel. 17，包括對 5G 非地面網(wǎng)絡(luò ) (NTN) 的支持，這使 Pixel 9 系列能夠使用新的衛星通信功能來(lái)發(fā)送 SOS 消息。

編輯：芯智訊-浪客劍