用迭代法求指紋圖像中的閥值

摘要：給出使用直方圖方法求閥值的例子；結合直方圖方法提出用于計算最優(yōu)閥值的迭代法，該方法是基于256級的指紋灰度圖像計算；最后給出迭代法中初值的選擇方法。實(shí)驗結果證明該方法切實(shí)可行。

在指紋識別系統中，通常的指紋處理算法都需要對指紋圖像進(jìn)行二值化處理，二值化之后可以對指紋圖像進(jìn)行細化和特征提取等工作。二值化過(guò)程需要確定合適的閥值，當相應的灰度值大于該閥值時(shí)則把該灰度值設的閥值，當相應的灰度值大于該閥值時(shí)對把該灰度值設為255（白），否則設為0（黑）。二值化過(guò)程使得指紋圖像的紋線(xiàn)變得更加清晰。確定閥值的方法有很多，例如直方圖法、迭代法等。對于有兩個(gè)波峰的指紋圖像，直方圖法很容易得到合適的閥值，兩個(gè)波峰的波谷即為閥值。但是對于只有一個(gè)波峰或沒(méi)有波峰的指紋圖像，確定合適的閥值很困難。如果使用文中提到的迭代法，不管有多少個(gè)波峰，都能很容易找到最優(yōu)的閥值。迭代法的實(shí)現是基于256級灰度圖像的直方圖，其迭代初值的選擇決定了該方法的收斂速度。最后，文中使用大量實(shí)驗結果證明該迭代法的可行性，以及迭代初值的選擇方法。

1 直方圖法確定閥值

通常指紋圖像都是256級灰度圖像，因此其直方圖就是分別計算圖像灰度從0-255的像素個(gè)數并用圖表示出來(lái)，如圖1所示。圖1左圖為指紋圖像原因，右圖為直方圖。通過(guò)直方圖法確定圖像的閥值很簡(jiǎn)單。圖1所示的指紋圖像有兩個(gè)波峰，波峰之間的波谷即是該指紋圖像的閥值。

通過(guò)直方圖法確定閥值必須保證指紋圖像有兩個(gè)波峰，而對于如圖2所示的指紋圖像，該方法就無(wú)能為力了。圖2所示的圖像吸有一個(gè)明顯的波峰，沒(méi)有所謂的波谷，因此很難找到一個(gè)合適的閥值。

2 迭代法確定閥值

迭代法求指紋圖像的閥值也離不開(kāi)圖像的直方圖。下面將給出其計算公式。一般情況下指紋圖像的灰度值使用256級，也就是說(shuō)灰度值從0-255變化。設Si表示指紋圖像內灰度從0-255的像素點(diǎn)數目，i=0-255；Ti表示閥值，則如下公式：

若指定一個(gè)極小值ε，有：

|Ti+1-Ti|ε (6)

則Ti+1即為最后的迭代結果，否則令Ti=Ti+1重新執行上面的計算過(guò)程，直到滿(mǎn)足（6）式的條件。上述的迭代法用計算機實(shí)現很簡(jiǎn)單，只需按上面的公式列式計算即可。