簡(jiǎn)析大數據技術(shù)下智能充電樁在網(wǎng)絡(luò )系統中的應用

關(guān)鍵詞：大數據技術(shù)；智能充電樁；網(wǎng)絡(luò )系統

0引言

從某些方面來(lái)說(shuō)智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統的一部分特征包含在大數據之內，而在1998年提出大數據的概念時(shí)還只是為了形容數據更突出的現象，直到21世紀大數據已經(jīng)成為了一種數據范圍廣、增長(cháng)迅速、來(lái)源渠道豐富的一種數據分析技術(shù)，而且在推動(dòng)智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統的發(fā)展上起著(zhù)不可估計的作用，相比較傳統的數據處理技術(shù)大數據可以更好的保證電網(wǎng)的安全運行。

1大數據技術(shù)與智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統的關(guān)系

1.1大數據、云計算、智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統的相互關(guān)系

嚴格來(lái)說(shuō)大數據、云計算、智能充電樁三者應該是彼此交互的關(guān)系。智能充電樁網(wǎng)絡(luò )包含了信息技術(shù)、計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)，這些方面基本上滿(mǎn)足了電網(wǎng)系統中安全比較快速運行的技術(shù)要求，既可以在此基礎上繼承傳統電網(wǎng)的優(yōu)勢又可以在良好的基礎上做出創(chuàng )新。而云計算和大數據技術(shù)作為新時(shí)期計算機領(lǐng)域和信息技術(shù)領(lǐng)域的比較先進(jìn)發(fā)展產(chǎn)物，在推動(dòng)智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統發(fā)展中起到了很大的幫助，而且云計算在電網(wǎng)系統中的應用方式越來(lái)越多樣，加上大數據技術(shù)的輔助作用對各方數據進(jìn)行挖掘和分析，智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統可以加快速度滿(mǎn)足更高需求。

1.2智能充電樁網(wǎng)絡(luò )大數據平臺的總體架構

智能充電樁網(wǎng)絡(luò )采用的平臺架構是一種通用式平臺，這種平臺的存儲框架和數據處理框架都是以分布式存在的，分布式的文件數據處理技術(shù)可以使不同層級的數據管理與網(wǎng)絡(luò )交流成為可能，這種框架中所包含的模塊也是大數據和智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統共同擁有的。除此之外，這兩種框架的服務(wù)器、操作系統以及虛擬機都是通用的，良好的借助了資源分配、共享的特點(diǎn)，降低了大數據技術(shù)在智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統中的投入成本。大數據的處理流程基本上就是在選擇基礎配置和輔助工具之后把多樣的數據按照等級歸納存儲，并從中提取有價(jià)值的數據信息，而對于電力企業(yè)來(lái)說(shuō)處理智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統中的數據也是如此，二者并沒(méi)有本質(zhì)差異。

2智能充電樁網(wǎng)絡(luò )大數據關(guān)鍵技術(shù)

2.1數據集成管理技術(shù)

數據集成簡(jiǎn)單的說(shuō)就是對冗雜的數據進(jìn)行統一和集中管理，為了避免破壞數據中的有價(jià)值信息，一般所有的數據應用中都需要用到數據集成管理技術(shù)，這也是大數據技術(shù)具有的，通過(guò)合并兩個(gè)或者兩個(gè)以上的系統數據整合成一個(gè)更多樣化的企業(yè)應用，把獲取渠道、存儲形式、自身特點(diǎn)基本不同的數據集合，為系統以后的工作提供更加有效的數據。除此之外，智能充電樁網(wǎng)絡(luò )大數據的集成管理技術(shù)還有關(guān)系型和非關(guān)系型之分的數據庫、融合集成、抽取、過(guò)濾、數據還原或消除技術(shù)，這就說(shuō)明數據的類(lèi)型比較復雜，而且大數據的存儲管理還有一個(gè)比較關(guān)鍵的技術(shù)是No SQL技術(shù)，這種技術(shù)可以簡(jiǎn)化數據關(guān)系而且具有很強延展性和靈活性，對數據之間的聯(lián)系有更好的把握。

2.2數據分析技術(shù)

智能充電樁網(wǎng)絡(luò )大數據分析技術(shù)其實(shí)就是把新的數據提取信息以后，和舊的數據做個(gè)比對再做新發(fā)展，但是我們提到過(guò)大數據具備高速增長(cháng)和多樣性、豐富性的特點(diǎn)，所以一些傳統的數據分析方式已經(jīng)不適用于新時(shí)代的技術(shù)發(fā)展。大數據技術(shù)的基礎力量是把聲波接受到的信號轉化為頻率不同的數據，然后從數據中提取信息為實(shí)踐做準備，所以，借助智能充電樁網(wǎng)絡(luò )大數據分析技術(shù)可以有效提取電力系統中存在的信息，更準確的應用于智能充電樁的決策設計中。根據簡(jiǎn)單的分類(lèi)歸納法，通過(guò)尋找一個(gè)標準的數據作為模型，找出與其相關(guān)的數據歸為一類(lèi)，可以建立起更多的標準樣本且不受干擾。

2.3數據處理技術(shù)

大數據中的分布式計算技術(shù)、內存計算技術(shù)、流處理技術(shù)可以分別用來(lái)解決大規模分布式存儲與處理數據讀取和處理解決在線(xiàn)實(shí)時(shí)計算、處理實(shí)時(shí)到達的、速度和規模不受控制的數據，該技術(shù)不需要在磁盤(pán)讀寫(xiě)上浪費時(shí)間，計算速度和計算效率是傳統的數據處理技術(shù)遠遠達不到的。

3大數據在智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統中的應用

3.1大數據在充電樁運維中的應用

大數據技術(shù)可以對智能充電樁的運行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，一旦發(fā)現異常情況會(huì )發(fā)出信息到終端提醒工作人員進(jìn)行勘察，而且在充電樁的后期修繕中大數據技術(shù)可以分析修繕情況和修繕措施是否合理。對智能充電樁的狀態(tài)監測主要圍繞于建造、運行、缺陷彌補等方面，在建造之前通過(guò)數據分析周?chē)锢憝h(huán)境和地形條件，通過(guò)具體數據策劃建造的方位和延伸空間，建造中期根據不可控因素的變化再分析可改善的部位做出調整，建造后期也就是緊跟著(zhù)智能充電樁的運行期間，實(shí)時(shí)監測運行狀態(tài)以及電網(wǎng)系統的工作狀況，對充電樁網(wǎng)絡(luò )系統可能出現的狀況進(jìn)行判斷監測，防止設備故障帶來(lái)破壞，在維修期間從充電樁網(wǎng)絡(luò )系統負荷量、故障類(lèi)型和影響因素進(jìn)行分析，并為以后的工作提供借鑒。

3.2大數據在客戶(hù)分析中的應用

利用大數據技術(shù)維修完善智能充電樁質(zhì)量可以為客戶(hù)提供更好的服務(wù)，同時(shí)通過(guò)客戶(hù)使用智能充電樁的記錄分析，可以有效劃分客戶(hù)和需要監測的客戶(hù)，對使用者的充電時(shí)間、使用狀況、用戶(hù)分布地區進(jìn)行分析，從調配充足的資源更好完成配置。除此之外，對一些信用良好使用時(shí)間較長(cháng)的綜合客戶(hù)可以提供增值服務(wù)，比如通過(guò)手機綁定分析客戶(hù)用電狀況然后策劃更好的用電方案推送給客戶(hù)，從而收攏鞏固客戶(hù)基礎。

3.3大數據在企業(yè)整體運營(yíng)調度中的應用

大數據中的集成管理技術(shù)可以整合智能充電樁企業(yè)的電力數據，優(yōu)化企業(yè)供電、用電方案，讓企業(yè)服務(wù)大眾的能力越來(lái)越高，形成一個(gè)協(xié)調有效、高質(zhì)量的運營(yíng)體系。另外，充電樁的發(fā)電、配電、變電等都是電力網(wǎng)絡(luò )系統中的一部分，大數據對這些數據的分析共享可以在一定程度上實(shí)現資源的優(yōu)化配置，從開(kāi)始運行到后端的銷(xiāo)售、管理都有一個(gè)協(xié)調可控的體系。比如電網(wǎng)企業(yè)可以根據周?chē)用竦挠秒娗闆r分析進(jìn)行充電樁設計規劃，作用于現實(shí)生活。

4 安科瑞充電樁收費運營(yíng)云平臺

4.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營(yíng)云平臺系統通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統的電動(dòng)電動(dòng)自行車(chē)充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地數據采集和監控，實(shí)時(shí)監控充電樁運行狀態(tài)，進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理，交易結算，資要管理、電能管理，明細查詢(xún)等。同時(shí)對充電機過(guò)溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過(guò)壓，欠壓，絕緣低各類(lèi)故障進(jìn)行預警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶(hù)通過(guò)微信、支付寶，云閃付掃碼充電。

4.2應用場(chǎng)所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區等充電樁模式的充電基礎設施設計。

4.3系統結構

4.3.1系統分為四層：

1）即數據采集層、網(wǎng)絡(luò )傳輸層、數據中心層和客戶(hù)端層。

2）數據采集層：包括電瓶車(chē)智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbus-rtu。電瓶車(chē)智能充電樁用于采集充電回路的電力參數，并進(jìn)行電能計量和保護。

3）網(wǎng)絡(luò )傳輸層：通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò )將數據上傳至搭建好的數據庫服務(wù)器。

4）數據中心層：包含應用服務(wù)器和數據服務(wù)器，應用服務(wù)器部署數據采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站，數據服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數據庫、歷史數據庫、基礎數據庫。

5）應客戶(hù)端層：系統管理員可在瀏覽器中訪(fǎng)問(wèn)電瓶車(chē)充電樁收費平臺。終端充電用戶(hù)通過(guò)刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。

小區充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實(shí)時(shí)監控、交易管理、故障管理、統計分析、基礎數據管理等功能，同時(shí)為運維人員提供運維APP，充電用戶(hù)提供充電小程序。

4.4安科瑞充電樁云平臺系統功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況，對設備狀態(tài)、設備使用率、充電次數、充電時(shí)長(cháng)、充電金額、充電度數、充電樁故障等進(jìn)行統計顯示，同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統一管理小區充電樁，查看設備使用率，合理分配資源。

4.4.2.實(shí)時(shí)監控

實(shí)時(shí)監視充電設施運行狀況，主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過(guò)程中的充電電量、充電電壓/電流，充電樁告警信息等。

4.4.3交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶(hù)賬戶(hù)，對其進(jìn)行賬戶(hù)進(jìn)行充值、退款、凍結、注銷(xiāo)等操作，可查看小區用戶(hù)每日的充電交易詳細信息。

4.4.4故障管理

設備自動(dòng)上報故障信息，平臺管理人員可通過(guò)平臺查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理，同時(shí)運維人員可通過(guò)運維APP收取故障推送，運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶(hù)也可通過(guò)充電小程序反饋現場(chǎng)問(wèn)題。

4.4.5統計分析

通過(guò)系統平臺，從充電站點(diǎn)、充電設施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度，查詢(xún)充電交易統計信息、能耗統計信息等。

4.4.6基礎數據管理

在系統平臺建立運營(yíng)商戶(hù)，運營(yíng)商可建立和管理其運營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設施，維護充電設施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng)，同時(shí)可管理在線(xiàn)卡用戶(hù)充值、 凍結和解綁。

4.4.7運維APP

面向運維人員使用，可以對站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢(xún)流量卡使用情況、查詢(xún)充電\充值情況，進(jìn)行遠程參數設置，同時(shí)可接收故障推送

4.4.8充電小程序

面向充電用戶(hù)使用，可查看附近空閑設備，主要包含掃碼充電、賬戶(hù)充值，充電卡綁定、交易查詢(xún)、故障申訴等功能。

4.5系統硬件配置

5結語(yǔ)

綜上所述，大數據技術(shù)在智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統中的應用雖然已經(jīng)有了比較好的發(fā)展，但是想要在社會(huì )更新?lián)Q代迅速的時(shí)期扎根在人類(lèi)生活中，還是要有不同于其他方面的獨到之處，如何綜合利用并且有效利用大數據技術(shù)作用于智能充電樁網(wǎng)絡(luò )系統仍待加強，這種形式的進(jìn)步同時(shí)也可以推動(dòng)科技的發(fā)展。

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